智慧校园的智慧表现.pdf

探索与观察 智慧校园的智慧表现 河南中医药大学 王晓燕 【摘要】智慧校园是教育信息化进程中，在数字校园建设基础上提出来的新概念，需要融合全新的服务理念、全面的管理 业务和信息共享机制，有效提升管理水平。智慧校园的智慧表现是我们对智慧校园的设想，是我们对未来校园的期望。 【关键词】智慧校园；智慧表现；管理水平 智慧校园是教育信息化进程中，在数字校园建设基础 上提出来的新概念，其中的“智慧”，来源于IBM于2008年 提出，并于2009年在中国举办的“IBM论坛和中国策略发布 会”再度推出的“智慧地球”理念，数字化、网络化和智 能化，被公认为是未来社会发展的大趋势，而智慧校园普 遍被认为是数字化校园之后校园信息化的发展方向。现阶 段我们对智慧校园的研究理解还在摸索探讨阶段，没有一 个统一的标准，一般认为，作为智能感知周边环境的新型 校园形态，智慧校园主要体现在两个大的方面：一是体现 在便捷的学习、生活、教学、科研、管理、服务当中，校 园即社会，教育即生活，作为校园的主人，师生员工能 够方便快捷的生活、学习、工作是教与学的基础；另一 方面，充分发挥信息技术的深层次应用，深入挖掘大数 据、云平台等技术潜力，创新出新型的管理模式，以实 现智慧校园中信息流转和业务流程的智慧运行。 1 智慧校园建设总体架构模型 从数字校园到智慧校园，需要融合全新的服务理 念、全面的管理业务和信息共享机制，有效提升管理水 平。在借鉴国内多所高校智慧校园规划建设模式的基础 上，基于智慧校园功能应用需求和设计原则，在高效安全 的运维管理体系之上，我们设计了智慧校园建设的总体架 构模型，从下到上依据数据的流向共分为五个层次，分别 为感知、网络、数据、应用、服务，如图1所示。 1.1 感知层 在智慧校园中，通过无处不在的传感器、摄像头及 各类应用系统，完成对校园内人员、设备、资源等环境 的全面感知，形成基础数据。 1.2 网络层 网络层的主要功能是实现互联网、物联网、移动互 联网、通信网等各类网络的互联互通，实现校园内人与 人、物与物、人与物之间的全面互联、互通与互动，无 处不在的网络有效的完成基础数据的收集和传输。 图1 1.3 数据层 数据层负责对收集到的数据进行全面的清洗、标准 化、信息集成、数据挖掘和智能分析，该层次是智慧校 园是否“智慧”的基础和关键所在。依据网络层传输过 来的感知层收集到的基础数据，数据层进行数据处理， 将数据分析和处理的结果存储在专用数据库中供系统和 用户调用，为下一步的数据融合和服务融合奠定基础。 基金项目：本文得到河南省教育厅自然科学研究项目“中医药高校智慧校园评价体系的研究与实现”（项目编 号：15A630039）的资助。 • 33 • ELECTRONICS WORLD・探索与观察 1.4 应用层 应用层主要通过教务管理系统、科研管理系统、学 生管理系统、后勤管理系统、人事管理系统、财务管理 系统等典型业务系统，以及各应用系统间的高度融合， 组成便捷的学习、生活、教学、科研环境，最终实现为 师生提供个性化、智能化的应用服务。 1.5 服务层 智慧校园通过对各种服务的融合，最终展现在用户面 前的不再是一个个孤立的应用系统，而是统一、友好的使 用入口界面：统一信息门户。该门户针对不同的角色分别 授权，提供个性化的信息服务。用户只需访问个性化的校 园门户，就可以进行各种信息资源的查询、交互与协同。 2 智慧校园的智慧表现 智慧校园的智慧表现是我们对智慧校园的设想，是 对智慧校园欲达成目标的期望。也就是说智慧校园的“智 慧”功能如何发挥？体现在何处？如何体现？我们认为， 智慧校园应具有以下表现特征，但并不限于此： （1）智慧环境。智慧环境是智慧校园的个人感知部 分，包括了无处不在的各类网络、方便快捷的学习与工 作数据资源获取、协作学习、信息传输与处理、存储空 间、资源制作、移动办公、便捷消费等等，既是基础数 据的制造处，也是分析处理过的数据的获取处。 （2）智慧管理。智慧管理是智慧校园中最直观的表 现部分，是智慧融合之后校园各个管理工作的具体应用 和具体实现。包括车辆识别、安全监控、节能控制、温 度感应、湿度感应、人像识别和预警、信息系统安全预 警、重点实验室进出控制等等。 （3）智慧存储。智慧存储是智慧校园的重要支撑 部分，需要依据数据挖掘和建模技术，建立海量的数据 支撑，并综合各方面的数据、信息、规则等内容，对获 取的信息进行趋势分析、未来展望和预测，同时能够通 过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智 能、聪慧的特点。 （4）智慧融合。智慧融合是在信息技术广泛参与， 深入数据挖掘的前提条件下，对学校各个组织管理机构 间的业务流程进行调整，将人事、教务、学生、财务、 后勤、科研、国资等管理数据有机的统一起来并深入进 行管理应用、数据挖掘、分析汇总的部分，是对感知到 和收集到的各类数据深入挖掘、处理的部分。 （5）智慧教学。智慧教学是将各个系统采集出来的 数据采用统一数据库和统一存储的模式，提供主动信息 服务和数据支撑，记录智慧环境中发生的一切，并充分 利用大数据技术对数据进行深入挖掘处理，获得对教学 的洞察和预测，从而有针对性的发展学习分析技术、资 源个性推荐技术等。 （6）智慧学习。智慧学习是充分利用信息技术， 获取学习者的个体特征，如学习偏好、认知特征、注意 状态、学习风格等；感知、捕获和传递学习者的学习情 景，如学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等。 在上述基础之上，帮助教师、学生、教育机构等分析数 据、解读数据，并根据数据结果采取干预措施，也就是 说实现教学过程的全程智慧性管理、记录、分析、评 价、追踪，提供个性化教学，辅助个性化学习。智慧学 习的的核心目的是为了学生的发展。 3 结束语 从单机到互联网，从云存储、云计算、移动计算， 再到数据挖掘、大数据，信息技术的每一次进步与更 新，都为我们提供了新的研究方法。智慧校园的建设即 是教育信息化进程中，信息技术与教育教学深度融合的 新的探索，既是教育信息化的目的，又是教育信息化的 手段和工具，更是智慧城市、智慧地球的前沿研究点。 当然，无论什么技术，什么理念都应该是以人为本的， 要以服务目标的需求为改革关键，要做好智慧性设计， 并把智慧要素体现到设计中，真正促进教学改革。而智 慧校园的建设也不可能是一蹴而就的，必须在教育现代 化的理念指引下，以人为本、以教学为导向，以用户为 中心，精心设计。 参考文献 [1]IBM.智慧地球赢在中国白皮书[EB/OL]. [2]祝智庭,贺斌.智慧教育:教育信息化的新境界[J].电 化教育研究,2012,(12):5-13. [3]黄荣怀.智慧校园:数字校园发展的必然趋势[J].开放 教育研究.2012,18(4):12-17. [4]荣荣,杨现民,陈耀华等.教育管理信息化新发展:走 向智慧管理[J].中国电化教育,2014,(3):30-37. 作者简介：王晓燕（1978－），女，河南社旗人， 河南中医学院网络信息中心副主任，讲师，中南财经政 法大学管理学硕士学位，研究方向：计算机网络与信息 安全。