风电系统中异步电机机电模式研究.pdf

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风电系统中异步电机机电模式研究1 风电系统中异步电机机电模式研究2 风电系统中异步电机机电模式研究3 风电系统中异步电机机电模式研究4 风电系统中异步电机机电模式研究5 风电系统中异步电机机电模式研究6 风电系统中异步电机机电模式研究7
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第38卷第2l期2010年11月1日电力系统保护与控制PowerSystemProtectionandControlV_0l_38NO.21Nov.1.2O10风电系统中异步电机机电模式研究李生虎,刘正楷,杨振林(合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009)摘要:随着风电容量的增加,异步电机对同步电网动态特性的影响更加明显。提出在五阶异步电机模型中,计及定子电压相角变化引起的定子频率变化。特振荡模式对状态变量的参与因子按同步和异步电机类型分类,修改机电回路相关比定义以判别异步电机机电振荡模式。采用Prony算法,提取异步电机振荡曲线的特征参数。静态稳定和时域仿真得到的机电振荡模式,都证明了异步发电机比同步发电机更容易导致非失步振荡过程。关键词:异步发电机;机电模式;机电回路相关比;Prony分析Electromechanicalmodesofinductiongeneratorsinwindpowersystems———LIShenghu,LIUZhengkai,YANGZhenlin(SchoolofElec ̄icalandAutomationEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China)Abstract:Withmorewindpowerintegrated,theinductiongeneratorswillhavemoreremarkableeffectonthesynchronoussystemdynamics.Thestatorfrequencyvariationduetothechangeofthestatorvoltageangleisincludedintothe5ordermodelfortheinduction"generators.Theparticipationfactorsoftheoscillationmodestothestatevariablesareclassifiedbythefacilities,andtheelectromechanicalloopparticipationratioismodifiedtodeterminetheelectromechanicaloscillationmodeoftheinductiongenerator.TheProWalgorithmisappliedtoextractthecharacteristicparametersoftheoscillationcurveoftheinduction—generators.Theelectromechanicalmodesfromboththesteady-statestabilityandthetimedomainanalysisvalidatethattheinductiongeneratorsaremorevulnerabletoleadtothenon・-out・・of-stepelectromechanicaloscillationscomparingwiththesynchronousgenerators.Keywords:inductiongenerator;electromechanicalmode;electromechanicalloopparticipationratio;Pronyanalysis中图分类号:TM732:TM614文献标识码:A—文章编号:1674-3415(2010)210006-060引言风电系统中机电能量转换的基础是异步电机。研究人员早就认识到异步电动机模型和参数对电力系统机电模式(低频振荡模式)的影响【lJ。由于异步电动机多连接配网末端,台数、容量、阻抗参数、载荷率和输电路径都很难确定,往往只能通过负荷建模和参数辨识大致估计。当异步电机运行于发电方式,数学模型没有本质区别,但是设备参数已知LzJ,无需进行参数估计,输入功率也可由风速确定,从而有可能准确研究其机电振荡特性。现有相关研究中存在的问题有:(1)当小容量风机连接大电网,定子电压和频—基金项目:教育部新世纪人才支持计划(NCET一080765);国家自然科学基金项目(50707006)率近似认为不变,可采用转子电流(暂态电势)和转子转速(转差率)的三阶模型【3】。当风机容量较大时,计及定子暂态采用五阶模型【4J。但是现有五阶模型一般忽略定子电压相角和定子角速度(频率)变化,取后者等于同步角速度。(2)传统机电(低频振荡)模式判据包括振荡频率(0.1~2.5Hz)和机电回路相关比(>1)[5-61,后者基于同步电机定义,不能判别异步电机机电振荡模式。针对上述问题,本文主要工作如下:(1)将定子功角和角速度引入异步风机动态模型,验证了动态过程中定子频率变化及其对机电模式的影响。(2)对静稳分析得到的参与因子,提出按设备类型进行归类,建立异步机组机电模式判据。(3)采用Prony算法,量化时域仿真得到的异李生虎,等风电系统中异步电机机电模式研究一7一步电机振荡曲线的特征参数。1考虑机电振荡时异步电机建模考虑定子暂态,式(1)给出异步电机五阶模型,其中:下标dq表示直轴和交轴分量:是定子电压;和是定、转子电流;愿和。是定子电阻和电感:足和是转子电阻和电感;是激磁电感;CO和是定子和转子角速度;和是电磁转矩和机械转矩;凰是惯性时间常数。第一二行反映定子暂态,只有当风场容量较小、类似单机无穷大系统时,才可忽略定子暂态,认为定子磁链可以突’变。三四行反映转子暂态,常用暂态电势d、E。表示。第五行反映转子运动方程。—Ipq+p,rq=Vsq-R。IsqgOw(Is。Isa+LIrd)—ILplsd+Lplrd=V ̄dR,sd+(q+厶q)—』三p,sq+rrp,rq=一,rq--(貌c)(l ̄a+LrrIrd)IpI。d+LP/rd=一RIrd+(&一)(Isq十三Irq)I2H=一(1)现有五阶模型一般假设同步系统有足够惯性,∞认为等于同步角速度CO。此假设仅适合小风场、大系统情况。对于大容量风场,由定子电压角度(式(2)),按d轴电压定向定义风机功角(式(3)),建立机网接El函数式(4)(图1)。v=—£(tOwcos)dt(2):兀/2+(3)Vdcossin8-cosf]JVy㈩l儿ll∞由计算(标么值),后者随定子电压相角变化:COw(5)v/k图1异步电机功角和定子角速度Fig.1Powerangleandstatorfrequencyofinductionmachines2异步电机机电模式判别风电系统作为线性时不变系统,可用一组微分代数方程描述。在给定运行点将其线性化,忽略增△量符号,状态方程支=Ax+Bu的解为:():e(0)+[e()Bu(f)dr(6)计算矩阵的左右特征向量矩阵和。取零输入响应,状态变量第k个分量(f)如式(7),其中参与因子p肼反映了t=-0+时刻,第i模式对(f)的贡献。∑∑(,)=[嚷]=[e]i=1i=1(7)传统定义机电回路相关比P定义如式(8),其中和CO为同步机组功角和角速度,机电模式判据为振荡频率在0.1-2.5Hz之间且/9/>>1。该判据仅适合同步机组,不能识别由异步电机引起的振荡模式。(8)本文提出将状态变量按同步机组、励磁系统、调速系统、异步电机等设备类型,分类为、。、xg0和x幢式(9)。同步发电机采用五阶模型,xg包”’∞括暂态电势Fd、次暂态电势Ed和F。、和。异步电机幢包括,sd、、,rd、,rq和09。X={黾g,Xex,Xgov,Xigj(9)对参数因子归类,得到模式i对不同设备的贡献因子g、、,以确定哪种设备更容易引发低频振荡:lI∑Psgf:IpkiI(10)∑xf=llXkEXefligi=f. ̄lXkgl(12)(13)类似定义Pigi以确定异步电机机电模式(式(14))。当振荡频率在0・1~2・5Hz之间且》1,认为是异步电机机电模式。类似可以定义由励磁系统引起的低频振荡模式。P/gi(14)∑I1.wO.8电力系统保护与控制特征值分析给出了小扰动后瞬间状态变量的初值和可能的振荡模式,当系统静态失稳时,根据贡献因子可确定导致失稳模式的关键设备。但是由于扰动未知,很难判断哪个振荡模式将被激发。另外在大扰动后(故障、切机等),网络结构、状态变量维数都将发生变化,静稳结果误差较大,需要进行大扰动后的时域仿真。3异步电机机电模式特征参数除了异步电机状态方程和接口函数,风电系统时域仿真算法与同步系统没有本质区别。本文程序实现时采用隐式梯形积分将微分方程差分化,与代数方程联立求解。差分方程中包括三角函数、电磁功率等非线性项,采用牛顿法迭代计算。时域仿真得到的振荡波形,一般为变周期衰减(发散)形式,需要量化其幅值、衰减系数和振荡周期等特征参数。傅立叶级数基于周期波形,因此不适用。Prony方法用指数函数拟合等间距样本,可以计算振荡参数,预测未来振荡波形。对线性时不变系统=Ax,等距离时间点采样Ⅳ…信号Y(t):Cx(t),得到个观测数据),(),k=-O,,肛1。构建时域预测信号(f)式(15),其中振幅f、初相角、衰减因子频率,P为拟合指数函数Ⅳ个数,且2p。P∑川:Aie吖cos(27tft+)(15)f=1将夕(,)写成相量形式如式(16),其中B称模式i的留数,其定义与参与因子定义类似。∑‘川=4e仍e∑=e(16)i=1i=1离散化得(尼)式(17),得振荡特征参数式(18)=—fBf,:,:Re(I___nz,),(18)Prony算法的关键在于求解和Z。现有求解方法大都类似于文献【7],以下将其用于计算异步电机机电模式的特征参数。将式(17)展开如式(19)并简记为ZB=。:●BP(0)(1)Y(p)夕(JV一1)(19)构建线性预测模型式(20),定义行向量如式(21),则z=0,=AZB=0。…zp一+口z一++口z+口z。=z(20)l2p-1P—r]……A=f一口,一ap-1,,一日I,1,0,,0I(21)依次在预测模型两边同乘2,写成矩阵形式如”式(22),求解可得a,a。。代回式(20)解出Z一,。代回式(19)可解出一,,最终得到拟合信号,比较与实测信号的误差,定义信噪比SNR以确定拟合效果。…P(p一1)Y(P一2)33(0)…Y(P)Y(P一1)(1)ⅣⅣ—…Ⅳ夕(一2)(3)(一P一1)q:●aPY(p)y(p+1)Ⅳ(|一1)(22)由于N,式(19)和式(22)为超定方程组。对于一般形式Ax=-b,采用最小二乘法求解如式(23),其中H为的共轭转置,为方阵。:()~AH6(23)4算例分析作者采用Matlab语言,独立编程实现上述所有算法。算例采用IEEERTS系统J,在节点6、3、19分别通过两级降压变压器,连接三个风电场。异步风机参数取自文献[9】,同一风场内风机等值为一台。静态稳定分析中,整个系统状态变量共有144个,删除参考机组对应功角后,剩余状态变量143个。时域仿真保留网络结构,变量总数为236个。4.1异步电机机电模式表1和表2分别给出了同步机组和异步机组的机电模式,两者并不重叠,说明按传统方式定义机电模式,将遗漏异步电机的机电振荡特性。更多数据分析表明,异步机组机电回路相关比P要么很小,要么很大。其振荡模式一旦被激发,振荡效果要比同步机组明显。_ ̄:。:7/七ZB∑,I】△e,,II\∑『I△PB∑,ll^李生虎,等风电系统中异步电机机电模式研究.9.表1同步机组机电模式Tab.1Electromechanicalmodesofsynchronousgenerators模式i2i/p.u.,/HzPsgJ/p.u./P_u_8l/p.u./p-uJP/p.u.Pig ̄/P・u・31/322.5706士l5.3597i2.4446O.9919000420.02460.000048.66660.000033/34一1.9l03士l4.7193f2.34260.98760.002l0.02670.000036.70800.000035/36—201464-14.1967225950.98470.00280.02500.000036.55320.000037/38—3.0034士l3.76072.19010.98650.O0l30.03090.000030.92570.OO0O41/42—0.7144土123051f1.95840.94490.00280.06560.000013.87190.000045/46—0.97514-11.6848f1.85970.96840.00050.03580.000026.69410.000048/49—0.9876 ̄10.9211f1.738l0.96530.00220.04510.000l22.28600.000151/521.2913土l0.0599f1.6O1l0.98310.00630.02040.000l55.65460.000153/54一O.51O7士8.7189f1-38770.95220.00220.04650.000319.86880.000355/56—206764-6.7597f1.07580.99480.0002O.00680.0000148.67160.000082/83—4.78394-0.7028fO.1l190.547l0.35680.1O530.OO161.2024O.0O1696/97—0.5394 ̄1.4577f0.2320O.51250.51530.02480.0362l105000.035898/99—0.830l土1.14800.18270.740803908O.02170.00941.92570.0093100/101—0.5074土1.1685fO.18600.53080.49270.00120.00171.07610.0017108/109—0.59024-0.6587fO.10480.53330.4678O.OO9lO.O1361.1374O.0l35表2异步机组机电模式Tab.2Electromechanicalmodesofinductiongenerators模式iA/p.u./Hzg,/pIu.,/P.u.o/p.u.8|/p.u.P/p.u.pig ̄/P・u・—102/1030.0746士1.1203f0.17830.00550.00660.00271.00840.0055102.7556—l04/1050.05134-1.1098fO.1766O.00100.00100.00030.9996O.001O552.2097—106/1070.04354-1.0927f0.17390.00560.00550.00091.O10l0.005692.7707—l】2/1l30.06064-0.7574f0.1205O.OO13000100.00090.9984O.OOl3588.3480—114/1150.06884-0.7410fO.1179O.OOO80.0007O.OO110.99840.0008590.2891—l18/l190.06834-0.7086f0.11280.00l70.00050.00090.99880.OOl7455.7174为验证异步电机振荡模式,增加风机台数直至系统静态失稳。此时被激发的失稳模式102/103为0.002796 ̄1.362055i,相应振荡频率0.2168Hz,振荡周期4.61s,p尸0.0211P.u.,Pigr=26.1080P.u.。图2给出失稳模式对同步机组状态变量的参与因子,其坐标数量级为10P.u.。表3给出失稳模式对异步机组状态变量的参与因子。对比可见,失稳模式与异步电机的关系更加密切。0.010.0:0OO△蔗趔_o【)(】“实部,p图2失稳变量对同步机组状态变量的参与因子Fig.2Participationfactorsofunstablemodestostatevariablesofsynchronousgenerators表3失稳模式对异步电机状态变量的参与因子Tab-3Participationfactorsofunstablemodestostatevariablesofinductiongenerators状态变量参与因子/p.u.状态变量参与因子/p-u_l290.06244-0.00791375.74034-0.4709f13O0.2860 ̄0.1798fl38—0.1436 ̄0.0008f13l6.2130 ̄0.4651il39—0.5642 ̄0.4714fl320.1486士0.0004f140—13.6417士1.8408f1330.5862士0.4858fl410.0002 ̄0.0002f13414.1256 ̄1.8057f1420.0011 ̄0.0006f135—0.0578 ̄0.0075f1430.O158+0.0273136—0.26484-0.1650i4.2异步电机振荡特征参数故障模式设为线路4_9距首端90%处,在O.1s发生三相短路,0.25s切除。积分步长取0.01s。图3和图4给出同步机组功角和频率振荡曲线。相同故障下,若风场没有并网,图5和图6给出了同步机组振荡曲线。.1O.电力系统保护与控制比较振荡幅度和持续时间可见,异步电机的存在加剧了同步系统振荡过程,验证了4.1节静态稳定分析结果。另外图3中发电机几乎同步摇摆,说明异步电机机电模式不直接导致同步机组的失步。f/s图3同步机组功角Fig.3Powerangleofsynchronousgenerators耋兰~图5无风场时同步机组功角Fig.5Powerangleofsynchronousgeneratorswithoutwindfarms~f图6无风场时同步机组频率Fig.6Frequencyofsynchronousgeneratorswithoutwindfarms图7~图9给出异步电机定子频率、转子频率和转差率。故障冲击后第一个周期,定子频率幅值接近50.1Hz。由此证实大容量等值异步电机建模时,确实不宜取定子频率为同步频率,否则将夸大系统同步惯性,分析结果偏于乐观。f店图7异步机组定子频率Fig.7Statorfrequencyofinductiongeneratorst/s图8异步机组转子频率Fig.8Rotorfrequencyofinductiongeneratorss图9异步机组转差率Fig.9Slipofinductiongenerators分析第1台等值风机转差率振荡曲线的特征参数。取采样步长0.1S,p=20。图10给出了ai参数,均为实数。表4给出了各个正弦波形的参数z和B,表5给出了异步电机机电模式的幅值、初相角、衰减系数和振荡频率。555554444NH,糌掉22ll李生虎,等风电系统中异步电机机电模式研究一___-一-一_一一。-m--一●图10Prony分析得到的a参数Fig.10ParametersaifromPronyanalysis表4Prony分析得到的参数Tab.4ParametersZifromPronyanalysis=』Zil/2—0.750844 ̄0-321314f12/130.057293 ̄0.57333330.678278+0.000000f14/150.988052 ̄0.1168034/5—0.366703 ̄0.779293f16/170.987711 ̄0.082764f6/70.164869 ̄0.876838f18/190.519662 ̄0.167203f8/90.442486 ̄0.840O15f200.107600+0.000000fl0/1l0.621706 ̄0.739004表5#1风机转差率的特征参数Tab.5CharacteristicparametersoftheslipofNo.1windfarm幅值角度/(。)衰减系数频率/Hz1/20.026428 ̄40.178696—0.0202480.0435643O.104269—0.000000—0.0388200.0500004/50.029402 ̄96.794286—0.0149360.0320006/70.008025 ̄65.047572—0.0114060.0279588/9O.014965士164.472526—0.005l890.O1728410/110.169036:t:23.61146l一0.0034870.0l3869l2/130.221535 ̄65.369679-0.O551320.0234l514/152.930437土107.1222920.000508O.OO187316/l73.242464 ̄58.7921ll一0.0008870.00133118/191.5l1869 ̄76.592120—0.0605320.004954201.785596180.0000000.2229340.000000根据振荡特征参数,图11给出}}1电机转差率拟合曲线,其信噪比SNR=26.3295。前两个振荡周期内拟合效果较好,随后误差较大。按相同步骤,拟合第2台风机转差率(图12),信噪比SNR=42.9228,拟合效果比第1台精确。由Prony分析结果可见,振荡曲线为多个初值、衰减系数、频率都不同的三角函数的叠加。因此除非主振荡模式非常明显且衰减较慢,否则用单一振荡模式描述异步电机机电模式,将引起一定误差。s图11}}1风场转差率的拟合曲线Fig.11CurvefiningofslipinNo.1windfarmt/s图12#2风场转差率的拟合曲线Fig.12CurvefittingofslipinNo.2windfarm5结论(1)当电网承受大扰动时,证实大容量异步风机的定子频率不是同步频率,机网接口方程中需要考虑定子电压相角的变化。(2)传统低频振荡模式定义中的机电回路相关比只适合同步机组。本文将参与因子按设备类型分类,提出异步电机机电模式判据,证实风电系统振荡模式与异步电机关系相关性更强。(3)采用Prony分析,求解异步电机振荡特征参数,证实异步电机振荡特性可用多个三角函数之和予以拟合。参考文献[1]KLEINM,ROGERSGJ,KUNDURP.Afundamental—studyofinterareaoscillationsinpowersystems[J].IEEETransonPowerSystems,1991,6(3):914-921.[2]FEIJOOAE,CIDRASJ.Modelingofwindfarmsintheloadflowanalysis[J].IEEETransonPowerSystems,2000,l5(1):l10.115.(下转第18页continuedonpage18)-18一电力系统保护与控制(上接第1l页continuedfrompagel1)[3]WUF,ZHANGXP,GODFREYK,eta1.Smal1signalstabilityanalysisandoptimalcontroIofawindturbinewithdoublyfedinductiongenerator[J].IEEProcGenerationTransmission&Distribution,2007,1(5):751,760.[4JEKANAYAKEJB,HOLDSWORTHL,JENKINSN.Comparisonof5thorderand3rdordermachinemodelsf0rd0ublyfedinductiongenerator(DFIG)windturbines[J].ElectricPowerSystemsResearch,2003,67(3):207.215.[5]倪以信.动态电力系统的理论和分析【M】.北京:清华大学出版社,2002.—[6]ZH0UEZ,MALIK0P,HOPEGS.Areducedorderiterativemethodforswingmodecomputation[J].IEEETransonPowerSystems,1991,6(3):1224.1230.17JHAUERJF,DEMEURECJ,SCHARFLL.InitialresultsinPronyanalysisofpowersystemresponsesignals[J].IEEETransonPowerSystems,1990,5(1):80.89.[8][9]ReliabilityTestSystemTaskForce.IEEEreliabilitytestsystem[J].IEEETransonPowerApparatusandSystems,1979,98(6):2047.2054.雷亚洲,GordonL.国外风力发电导则及动态模型简介[J】.电网技术,2005,25(12):27.32.LEIYa-zhou,GordonL.Anintroductiononwindpowergridcodeanddynamicsimulation[J].PowerSystemTechnology,2005,25(12):27.32.收稿日期:2010-06-03作者简介:李生虎(1974-),男,博士,研究员,硕士生导师,研究领域为电力系统分析与控制:E.mail:shenghuli@hfut.edu.cn刘正楷(1987一),男,硕士研究生,研究方向为风电系统稳定性和等值算法;杨振林(1984一),男,硕士研究生,研究方向为风电系统潮流计算和风速预测。
陌南尘
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