基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量.pdf

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基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量1 基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量2 基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量3 基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量4 基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量5 基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量6 基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量7 基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量8
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第44卷第4期2016年2月16日电力系统保护与控制PowerSystemProtectionandControl、,o1.44NO.4Feb.16.2016DOI:10.7667/PSPC150692基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量张鸿博,蔡晓峰,鲁改凤(1.华北水利水电大学电力学院,河南郑州450011;2.河南_T-程学院机械工程学院,河南新郑451191)摘要:发电机准同期并列的关键在于对并列双方电压参数的快速准确测量。但由于并列双方电压频率不同,很难同时对双方电压做到同步采样,传统的基于快速傅里叶变换fFastFlourierTransform,FFT)的准同期并列参数测量结果因频谱泄露产生较大误差。为抑制泄露,提高参数测量精度,引入了全相位频谱分析技术,并分析了全相位FFT与常规卷积窗FFT的区别与联系。在此基础上提出了基于全相位FFT的发电机准同期参数测量方法,并对全相位FFT相位差法进行了改进,提出了简洁的基波频率及幅值计算方法,使其更好地满足准同期并列的需要。通过仿真计算验证了所提方法性能优良,能有效克服频率波动、谐波、噪声及电压非稳态变化等不同情况的影响,实现并列双方电压参数的快速准确测量。关键词:准同期;全相位;快速傅里叶变换;窗函数;频谱校正Generatorquasisynchronizationparametermeasurementmethodbasedonimprovedphasedifferencemethodofall-phasefastFlouriertransformZHANGHongbo,CAIXiaofeng,LUGaifeng(1.SchoolofElectricPower,NorthChinaUniversityofWaterResourcesandElectricPower,Zhengzhou450011,China;2.SchoolofMechanicalEngineering,HenanUniversityofEngineering,Xinzheng451191,China)Abstract:Itisthekeytaskforautomaticquasisynchronizationparalleloperationtoestimatetheparametersofbothgeneratorvoltageandpowersystemvoltagerapidlyandprecisely.Howeve ̄duetothedifferencebetweenthetwovoltagefrequencies,itisdifficulttoperformthesynchronoussamplingofthetwovoltagesignalssimultaneously,SOwhenmeasuringtheparameterbasedonfastFlouriertransform(FFTforshort),themeasurementresultwillhaveagreaterror—becauseofspectrumleakage.Torestrainthespectrumleakageandimprovetheaccurac ̄thetechnologyofallphase—spectrumanalysisisintroduced.ThedifferenceandconnectionbetweenallphaseFFT(apFFTforshort)andtraditionalconvolution・windowFFTisanalyzedandtheadvantageofapFFTispointedout.Basedonit,thegeneratorquasisynchronizationparametermeasurementmethodbasedondouble-windowapFFTispresented.TomeettheneedsofquasisynchronizationparametermeasurementbeRe ̄thecommonapFFTphase-differencespectrumcorrectionmethodisimprovedandaconcisecalculationmethodforfundamental ̄equencyandamplitudeisproposed.Simulationverifytheexcellentperformanceoftheproposedmethod,whichCanovercometheimpactof ̄equencyfluctuation,harmonic,noise,non-stationarychangeandrealizerapidandaccurateparametermeasurementofthetwovoltagesignalsofquasisynchronization.Keywords:quasisynch—ronization;allphase;FFT;windowfunctions;spectrumcorrectionO引言自动准同期是发电机最常用的并列方式,同时也适用于电网解列的两部分或微电网与(大)电网之间的并列运行,其关键在于对并列双方电压信号频率、幅值以及相位的快速准确测量。目前,自动准同期参数测量方法主要分为硬件法和软件法[1]。硬件法是利用硬件电路实现对待并列两侧电压信号的频率差及相角差的测量,其运算简单,但需要专门的频率、相位检测电路,且存在抗干扰能力弱、易受高次谐波影响等缺点。软件法主要是对并列两侧电压进行交流采样并通过数值方法计算电压参数,张鸿博,等基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量.77该方法不需专门的频率和相角测量电路,其测量精度及同期性能主要取决于频率、相位及幅值的微机算法。常用的同期并列参数测量算法是傅立叶变换算法J,但在非同步采样时受频谱泄露的影响会出现较大的误差【5J,而并列装置测量的2个电压信号(电网电压与发电机端电压)频率不等,且发电机电压的频率会在一个较大范围内变化,同时实现2个信号的整周期采样十分困难。加窗和频谱校正有利于抑制频谱泄露,提高参数测量精度】,基于此,文—献[23】提出了基于Bartlett窗FFT相位差校正的准同期参量测量方法,实现了对准同期参量的较准确测量,但Bartlett窗旁瓣峰值较高(-30dB),且旁瓣衰减速度不够快(一6dB),不同步采样较为严重时负频分量和高次谐波产生的频谱泄露对基波测量影响较大。文献[4】提出了基于4阶Rife.Vincent自卷积窗插值FFT的准同期参数测量方法,该方法虽然测量精度高,但4阶剐fe.Vincent自卷积窗主瓣太宽,为避免奇次谐波及负频分量频谱泄露对基波参数测量的影响,需要采样8个周期以上,实时性较差。为抑制频谱泄露,提高参数测量精度,并保证良好的实时性,本文引入了全相位频谱分析技术【oJ,分析了全相位FFT与常规卷积窗FFT的区别与联系,指出了全相位FFT的优势,在此基础上,提出了基于全相位FFT(all-phaseFFT,apFFT)的准同期并列参数测量算法,并对全相位FFT相位差法进行了改进,推导了简洁的基波频率及幅值计算公式,更好地满足准同期并列的需要。仿真验证了算法在恒定的采样频率下,可同时对并列双方电压参数进行测量,当频率在较大范围内变化时仍然能够达到较高精度,且数据窗口短,计算量小,实时性好。1全相位频谱分析原理全相位频谱分析大致过程如图1所示]。::厂厂厂厂!±lFFTo)1)y(2)y(3)图1阶全相位FFT谱分析基本框图(^仁4)Fig.1BlockdiagramsofM-orderall-phaseFFTspectrumanalysis从图1可看出,首先用长为(2M-1)的卷积窗W^对中心样点(0)前后(2M-1)个数据进行加窗处理,然后对两两间隔为的加窗后数据进行重叠相加形成个数据,最后作点数为的FFT即得全相位谱分析结果。其中图1中的卷积窗由前窗厂与翻转的后窗b卷积而成,即wc(,2)=f(n)6(一,z),n=[一M+1,M一1](1)若f=b=RM为矩形窗),则称为无窗全相位频谱分析,若户b ̄RM,则称为双窗全相位频谱分析。图1中若输入信号为单一频率信号‘—(,2)=e岛,nE[一+1,Ml】(2)由文献[8】可知,双窗apFFT输出的频谱与传统FFT输出频谱问关系为…r(k)=Ix(k)le=IW(kA6o一)reJeo。。。L)J…k=0,1,2,,一1其中:w(co)为双窗apFFT频谱分析中所采用的窗函数的频谱;(为信号()加,窗FFT的频谱。从式(3)可以看出,双窗apFFT输出的幅度谱为传统加窗FFT幅度谱的平方,这种关系使旁瓣谱线相对于主谱线的比值也按照平方衰减,使主谱线显得更为突出,因此其频谱泄露抑制能力相对于原窗函数的传统FFT更强;而且apFFT的相位谱为中心样点(0)的理论相位值,该相位值不受频偏影响,不用校正,在一定程度上方便了相位的测量。2双窗apFFT与常规卷积窗FFT的联系由式(3)可知,对于幅值为1的单一频率信号,双窗apFFT输出的幅度谱等于传统加窗FFT幅度谱的平方,也等于窗函数的幅度谱的平方,设长度为M的组合余弦窗表达式为‘…w()=(一1)becos(2nni/M)=0,1,,M一1(4)式中:H为窗函数项数;为窗函数余弦项系数。其频谱为【9】=)l一+2rti).qi=011"Il(5)厶LJ式中,(为矩形窗的频谱函数,即(=——e-j(1)2fsin(Mo)/2)1。sin(o)/2)/I当窗函数为Hanning窗时,由式(5)得其频谱为(co)=0.5(一5一+于是Harming窗幅度谱的平方表达式为.78.电力系统保护与控制I(=I。.5G(co)一。.25[(一2x)+(+)]l7…令=2k ̄/M(k=0,1,2,,M一1)对其进行离散化可得I()r:10.5c2nkc一+c+l『(8)对比文献[1o】中关于Hanning自卷积窗的研究可以发现,由于自卷积窗的频谱等于原母窗频谱的p次方为阶数),卷积窗的幅度谱也就等于原母窗幅度谱的次方,即I()l:‘‘l0.5(.2nk)-o一252rck一+2rtk+27[If(9)式中,Nc=pM ̄J卷积窗长度。因此二阶卷积窗的幅度谱为1(尼)I=l0.5c2512nk一+c2nk+lI(10)对比式(8)、式(10)可以发现,二者都是对式(7)离散化所得,但离散化的频率间隔不同,式(8)的离散间隔为27tiM,而式(10)的离散间隔为27t/=兀/M。由此也可以断定,apFFT中第k--j(u,=…0,1,2,,M一1)条谱线的幅值与基于二阶卷积窗常规FFT中的第k=2,条谱线具有相同的幅值。为验证这个结论,在Matlabqb对式(2)中的信号分别进行了基于Hanning窗的apFFT分析和基于二阶Hanning卷积窗的常规FFT分析,式中CO=n/10,=rt/6,M:128二者的幅度谱如图2所示。图2中的谱线关系验证了上述分析的正确性,让在(0,兀)、oo在(0,2兀)取其他值并进行同样的仿真得到一致的结论。由此可见,Hanning双窗apFFT与基于二阶Hanning自卷积窗的常规FFT具有共同的幅度谱特性((但二者相位谱不同,离散化频率抽样间隔也不同))。实际上,从图1apFFT的实现原理看,apFFT也就是用卷积窗对采样数据进行加权的,只是由于全相位预处理过程使得apFFT与常规卷积窗FFT的相位特性变得不同。但双窗apFFT相比常规卷积窗FFT有自己的独特之处:(1)可以不必校正的测量出采样中心点的相位;”(2)计算量小,2M-1点((为2的整次幂))的采样序列,apFFT只需进行点FFT,而常规加窗FFT需要进行2M ̄FFT(通过补零或多采样一个点构成2),apFFT计算量小于常规加窗FFT,这使得apFFT在对算法实时性要求较高的应用中具有速度优势。1・O05e0●‘‘{-。},、..'\J^^0050100l5数字角频率……o卷积窗FFT的离散幅度谱线————0全相位FFT的离散幅度谱线一一卷积窗的连续幅度谱曲线图2全相位FFT与传统卷积窗FFT的幅度谱Fig.2Amplitudespectrumofall-phaseFFTandtraditionalconvolution.windowFFT以上分析表明,可以用卷积窗的特性来分析双窗apFFT的频谱泄露抑制能力,根据文献【10】可知,二阶Hanning卷积窗的最大旁瓣峰值为一64dB,旁瓣衰减速率为36dB/oct,优于文献[2】中的Bartlett窗。另外值得一提的是与常规余弦窗(比如Hanning ̄[、Nuttall窗[13-15]、Rife。Vincent ̄[)相比,卷积窗还有一个突出优势,即其幅度谱在零点附近导数为O(具有很平坦的特性),文献[17.18】对矩形自卷积窗的这一特性进行了详细地论证,实际上根据卷积窗幅度谱与原母窗幅度谱的关系(如式(9))及复合幂函数的求导公式(d[f(x)F/ax=厂()rf()),不难证明余弦自卷积窗均有类似的特征。这一特征使得余弦自卷积窗在接近同步采样的情况下具有优于常规余弦窗的频谱泄露抑制能力,有利于获得高精度的测量结果,而自动准同期在即将完成并列时,发电机频率和电网频率均接近50Hz,设置适当的采样频率很容易达到接近同步采样的条件,从而充分发挥卷积窗的优势。当然,有一些卷积窗旁瓣特性也很优良,比如Rife.Vincent自卷积窗【4J,Nuttall自卷积窗【J,但它们的主瓣较宽,为避免高次谐波及负频分量频谱泄露对基波参数测量的影响,需要采样很多信号周期,实时性较差。因此,这里综合考虑了算法精度与实时性的要求,选择采用Hanning窗的双窗apFFT来实现准同期并列参数的测量。张鸿博,等基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量.79.3基于apFFT改进相位差法的自动准同期参数测量由于双窗apFFT优良的频谱泄露抑制能力、相位测量上的便利性及速度优势使其非常适合于发电机自动准同期并列过程中的参数测量。但由于准同期并列过程中对信号参数测量的实时性要求高,双窗apFFT用于自动准同期时仍需特别设计和改进。首先信号的截断周期不易太长,采样点不易过多,当然为避免高次谐波频谱泄露对基波测量的影响,截断周期也不能过短,这里取4个额定工频周期(丁O.02s)。其次,为获得并列双方电压基波的准确信息需要对apFFT谱进行插值校正,相位差法是apFFT频谱校正的常用方法L8J,但对于准同期并列来讲,要求实时监测并列双方的电压参数,相位差法中两段数据的间隔设定不能太大,这里直接将两段数据的间隔取为l,这样,每隔一个采样点就可以计算电压频率、幅值、相位参数,实时性好。不妨记两段采样序列为““…1={(1),(2),(3),,u(2M-1));…2={甜(2),(3),(4),,u(2M))。通过apFFT计算可以得到两个序列的apFFT频谱,在20~70Hz之间找到幅值最大的谱线,取其实部虚部分别记为1、,2、,设两个采样序列△中心点的相位分别为、,记=一,则△tan():二—:R,I2-—R26:y(11)一‘1+21/墨R+12△所以=arctan(y)。常规的相位差校正算法直接调△用反三角函数计算,运算量较大,实际上这里由于两段数据只间隔一个采样间隔,因此相位差为A ̄o=2一=2(12)而如果信号频率是额定工频ja=5oHz,则两段信号的相位差为△=:一=2(13)由于在算法设计时可事先确定下来,因此△是一个确定的值。△△令=一A=2rt(f一)(14)则zXCOz也就反应了实际频率l厂偏离(50Uz)的程度,根据—tan(Arpz)=tan(AgoA)=tan(Atp)一tan(A)(15)1+tan(Afo)tan(A)将式(11)带入式(15),并令f=tan(A ̄po)整理化简可得tanc:等由于A(Po是一个确定的值,因此可以离线计算出来。设采样频率f ̄=8ooHz,当l厂在30N70Hz范围内△时,II={2 ̄t(f-fo)Tsl<0.158,实际应用中采样△频率一般不低于800Hz,则lf可能更小。由于△ACOz很小,x(--)tM ̄4,。根据反正切的泰勒级△一咖)=(-1)由于X较小,不用取太多项就可以获得足够的△精度,因此,这里取展开式的前两项直接计算,AG=x一/3(17)△根据可以求出信号频率,由式(14)不难得厂:.+fo(18)频率偏差可由式(19)、式(20)计算:(19)=’k一round(k)(20)式(20)中,round表示四舍五入函数。求得频率偏差后,可以进行幅值校正。为此,对式(3)做进一步化简,由于:W(kAo一):W[Aco( ̄一)]=△f2l1[(.)])一—其中:k=IAco;=kk。因此式(3)可简写为y()=IW(2u ̄/M)[eJao(22)而对式(5)令CO=2 ̄t2/M并化简可得[13]:—(2x—A、:‘—’si1nc7cej(一1)鲁::辫(23)一般较大,在窗函数主瓣内I±iI《M,因.80.电力系统保护与控制+鲁・I(24)对于Hanning窗易得剥lczs设=round(k),=k一,根据第条谱线和频率偏差理论上可以按式(26)计算基波幅值:== ̄.85(1-62)11l(26W(2 ̄6/M)IMsin0t6)l1O.5)l但式(26)中当接近于0时,分子分母都是很小的数,这时如果直接进行除法运算,对于定点处理器来讲难以保证精度;而且通常处理器进行高精度的除法运算也比较耗时。为此,令v(b3:,通过多项式逼近方式将v(转化为一系列乘法运算,将在[_-0.5,0.5】问等间隔取点并计算对应的v(,然后通过Matlab中的多项式拟合函数polyfit(6,1,(,)求得拟合多项式,其中m为多项式最高次幂。由此可得:v(63=1.99999894+1.290018476+0.495010346+0.175931098、27)’(根据上式计算v(的过程中只有乘法,没有除法,通过该式计算基波幅值不但有利于嵌入式系统实现,而且保证了运算精度。观察式(17)、式(27)不难看出,改进后的apFFT相位差频谱校正算法频率和幅值计算公式均由多项式实现,计算量小,易于在嵌入式系统中实现。信号的相位根据全相位FFT的水平相位特性,可直接取主瓣内幅值最大的谱线的相位作为采样序列中心点对应的相位。但自动准同期并列过程中关心的是最后采样时刻并列两侧电压信号的相位差,因此需要对中间时刻相位进行移相以得到最后采样时刻的相位(式(28))。nd=9m+2, ̄fagr(28)式中:代表信号采样序列中间时刻的相位;.厂代表信号频率。因此两个信号采样终点时刻的相位差为ifr=l一(Pro2+21r(f一)agr ̄(29)式中:、.代表信号1的采样中间时刻的相位及信号频率;9m2、代表信号2的采样中问时刻的相位及信号频率。4仿真分析4.1基于全相位FFT的准同期并列参数测量流程(1)确定合适的信号采样频率,并根据采样频率设定信号截断长度(2M-1)接近4个额定工频周期;生成点Hanning窗,之后计算其2l点自卷积窗;(2)用采样频率对发电机电压和电网电压连续采样形成两个电压采样序列(),(,z);(3)当前采样点数大于21后,从当前采样序列(刀)中取最新采样点开始向前的连续2M-1个采样点构成序列l(),并将数据窗口前移1个间隔再取构成序列Ug2(n),对1()、Ugz(n)进行Hanning窗双窗apFFT,在20~80Hz之间搜索幅值最大谱线,根据文中相位差校正法计算发电机电压的频率、幅值、相位参数;(4)根据(3)中同样的方法对计算电网电压的频率、幅值、相位参数;(5)计算发电机电压与系统电压的频率差、幅值差及相角差,并判断是否满足相位差、频率差和幅值差并列条件;进一步计算滑差、滑差变化率、恒定越前时间,以捕捉同期点,并进行并列控制。仿真中,采样频率选取为1600Hz,Hanning窗长度取64,卷积窗长度为127,信号采样长度为127,近似为4个额定工频周期。4.2频率波动对测量结果的影响发电机并列操作时,发电机侧电压频率会在较大范围内发生波动,因此要求算法也能在较大频率范围内获得较高精度。设电压信号仿真模型时域表达式为x(t):10cos(2 ̄fo,+兀/6)(30)设置频率变化范围分别为40~60Hz、48~52Hz,其余参量保持不变,算法频率、相位、幅值计算结果误差如图3所示,为对比起见,图3中也给出了文献[2]中算法的误差曲线。从图3可以看出,在频率偏离50Hz较多时,采样不同步程度较大,文献[2】的算法误差较大,这是因为Bartlett窗旁瓣峰值较高(一30dB),对负频分量产生的长程谱泄露抑制作用有限;而本文算法由于hanning卷积窗旁瓣峰值低,抑制泄露能力强,保持了较高精度,在40~60Hz的频率范围内,其频率误差小于0.03Hz,幅值误差小于0.06%,相位误差小于0.004。。在48 ̄52Hz之间时L2(并列装置投入运行时,发电机机端电压频率一般处于48~52Hz之间,两种算法计算精度均较高,其中本文算法频率误差小于0.0005Hz、幅值误差小于0.0004%、相位误差小于0.0002。,一般仍优于文献[21的算法。张鸿博,等基于全相位FFT改进相位差法的自动准同期并列参数测量.81.4耍05060塞X10,3臣国40506O频率/Hz(c)幅值误差(40-60Hz)485O52频率/Hz(d)幅值误差(48--52Hz)因囡4O5O6o485O52频率/Hz频率/Hz(e)相位误差(40-60Hz)(f)相位误差(48 ̄52Hz)……-文献[2]算法一本文算法图3频率变化对测量结果的影响Fig.3Influenceofffequencyfluctuationonquasisynchronizationparametermeasurement4.3谐波对测量结果的影响由于非同步采样产生的频谱泄露,谐波会对基波的计算结果产生影响,谐波含量大小直接影响到准同期参量的测量结果,考虑到电力系统对电能质量的要求,一般并网发电机要满足谐波要求【2们,因此设置2~5次谐波注入比例分别占基波0.5%、5%、0.5%和5%,忽略更高次谐波的影响,当基波频率范围为4O~60Hz,基于本文方法的准同期参量测量结果如图4所示。E囊糌Pl嚣。。———_螓频率/Hz(a)频率误差(40-60Hz)频率/Hz(c)幅值误差(40 ̄60Hz)-0-05匡錾1.:::j罂……・文献I2'算法一本文算法图4谐波对测量结果的影响Fig.4Influenceofharmoniccomponentonquasisynchronizationparametermeasurement由图4可知,在考虑谐波的情况下,本文算法计算准同期参量仍然保持了较高精度,且一般仍优于文献[2]中的算法。在40~60Hz的频率范围内,本文算法频率误差小于O.03Hz,幅值误差小于0.05%,相位误差小于0.04。;在48~52Hz时,本文算法计算结果频率误差小于0.0005Hz、幅值误差小于0.0004%、相位误差小于O.0006。。测量精度与不考虑谐波时的精度基本相当,表明了算法良好的泄露抑制能力。由此可见,本文算法能有效克服谐波对测量结果精度的影响。4.4噪声对测量结果的影响准同期参量测量现场不可避免的会存在着各种各样的环境噪声,为分析噪声对准同期参量计算结果的影响,对4.3节中的谐波信号模型加入信噪比为30~100dB的高斯白噪声,基波频率为48~52Hz时,对准同期参量进行仿真计算,其结果见图5。0.50jll_{-05——1.052(a)频率误差(b)幅值误差(c)相位误差图5白噪声对测量结果的影响Fig.5Influenceofwhitenoiseonquasisynchronizationparametermeasurement自固目自圈盆.82.电力系统保护与控制从图5中可以看出,噪声对测量结果有一定影响,当信噪比小于40dB时,误差较大,随着信噪比的增大,误差逐渐减小,当信噪比大于60dB时,频率、幅值、相位测量误差分别小于0.002Hz、0.02%、0.01。,能较准确测量准同期并列参量。当然在实际应用中采用一定的软硬件抗噪声措施、选择低噪声的元器件有利于提高参数测量精度。4.5非稳态信号模型的仿真分析发电机并列操作时,机端电压幅值及频率均会在较大范围内发生波动,其电压信号严格意义上来说是一个非稳态信号,当发电机电压信号为非稳态信号时,对本文方法精度的影响效果如何是必须考虑的问题。设并列操作时,发电机机端电压信号为(f)=Acos(2nfGf+3O。)+5cos(2rt ̄3Lt+59.30。)式中:A=95+t,即电压幅值从95V开始以1Ws的速度上升,f为时间(单位为s);f ̄=45+t,即频率从45Hz开始以1Hz/s的速度上升。图6为1~10s时间段内,运用本文方法的电压频率、相位以及幅值测量结果。图6非稳态信号时的测量结果Fig.6Quasisynchronizationparametermeasurementresultsfornon-stationarysignal由图6可知,当电压信号为非稳态信号时,准同期参量计算精度会有一定程度的下降,这主要有两个方面的原因:(1)发电机频率偏离50Hz导致不能同步采样;(2)发电机频率和幅值不断变化,信号不是严格的周期信号。Hanning双窗apFFT具有优良的频谱泄露抑制能力,原因1引起的误差很小,因此原因2是产生误差的主要因素。但从仿真结果看,在文中仿真模型下,算法频率误差小于0.002Hz、幅值误差小于0.008%、相位误差小于0.02。,仍能较准确地实现准同期参数的测量。如果发电机幅值、频率变化速率较小,原因2对计算结果精度的影响还会进一步减弱。5结论(1)双窗全相位FFT与基于二阶卷积窗的常规FFT具有相同的幅度谱表达式,不过二者离散化谱线的频率间隔不同;另CV--者均具有优良的频谱泄露抑制能力,尤其在接近同步采样的情况下泄露抑制能力更为突出:全相位FFT在计算速度上具有优势,更适合对算法实时性要求较高的应用。(2)提出的基于全相位FFT改进相位差法的发电机准同期并列参量测量方法,基波频率和幅值计算公式简单,计算量小,实现方便。该方法能较好的克服频率波动、谐波、噪声等情况的影响,实现并列双方电压参数的高精度测量,即使在非稳态信号情况下,算法也能达到较高精度,而且算法不要求对信号同步采样,硬件要求低,且计算量小。参考文献[1]叶念国.由我国同期装置的现状所引发的思考fJ].电网技术,1998,22(12):74.77.YENianguo.CurrentsitumionandexistingproblemsofcurrentsynchronizersinChina[J].PowerSy 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