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第39卷第18期2011年9月16日电力系统保护与控制PowerSystemProtectionandControlV0l_39NO.18Sept.16,2011基于准稳态分析求取中长期电压稳定极限新方法安宁,陈兴雷,任瑞,周双喜。(1.中国电力科学研究院电网安全与节能国家重点实验室,北京100192;2.罗山电业局,河南罗山4642003.清华大学电机系,北京100084)摘要:采用准稳态分析方法,通过一系列准稳态平衡点获得中长期系统轨迹,研究了考虑负荷需求增长模式和系统扰动影响下的中长期电压稳定极限。该算法通过选取连续变量使得在系统极限点附近具有良好的收敛性,能较准确地计算负荷裕度,兼顾了计算的效率和准确性。基于该算法首先研究了一类较简单情况,即只考虑静态负荷和由OLTC动作所反映的负荷恢复;然后考虑更为一般的情况,即系统中含具中长期恢复特性的动态负荷。最后给出了基于测试系统的仿真算例,验证了方法的正确性。关键词:电力系统;电压稳定;时域仿真;电压稳定极限点Anovelapproachtoestimatingmidandlong--termvoltagestabilitylimitbyQuasi・・Steady・-Stateanalysis——ANNing,CHENXinglei,RENRui,ZHOUShuangxi(1.ChinaElectricalPowerResearchInstitute,NationalKeyLabofPowerGridSecurityandEnergySaving,Beijing100192,China;2.LuoshanPowerSupplyCompany,Luoshan464200,China;3.DepartmentofElectricalEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:ThispaperadoptsQuasi・-Steady--Stateanalysistostudylongtermvoltagestabilityproblemsresultingfromsmalldisturbancesorloadincrease.Thelongtermevolutionistracedbysuccessiveequilibriumpoints,henceofferingagoodcompromisebetweenefficiencyandaccuracy.Firstasimplycaseisdiscussed,whereonlystaticloadmodelisadoptedandlongtermloadrestorationisconsideredbyOLTCtapchanging,thenloadmodelswithlongtermrestorationisdealtwith.Numericalresultsareillustratedonatestsystem,bywhichtheaccuracyofthemethodisalsoapproved.—Keywords:powersystem;voltagestability;timedomainsimulation;QuasiSteady・Statesimulation中图分类号:TM71文献标识码:A—文章编号:1674-3415(2011)180001.070引言随着电力需求持续增加,电力传输随之不断加重,电网建设的相对滞后和电力的市场运营导致系统运行目趋紧张,因电压失稳导致的事故在一些大电网多次发生【l弓J,电压稳定问题受到电力系统运行和研究人员的重视。求取正常运行和故障后工况下负荷极限是常见的电压稳定分析方法,中长期电压稳定中,负荷的持续增加和缓慢恢复是最重要的因素之一。求取稳定极限来评判电压稳定性是最为直观易用的方法之一【4引,一般的计算手段是连续潮流,在实际系统的电压稳定性分析中,利用时域仿真模拟负荷功率持续增加直至系统失稳的计算方式也较为常用[15-16J。基金项目:国家十一五科技支出计划(2008BAA13B03)上述两种方法都存在一定程度的局限。连续潮流法必须进行PV和假设;平衡机承担所有功率不平衡量;不能详细考虑各元件的限制作用;难以计及中长期时域范畴中控制和元件的时间效应和负荷的动态恢复过程。常规时域仿真法因失稳点往往处于固定步长的跨度之间,采用更小的步长则可能导致计算时间过长、收敛性变差;发电机出力依靠其调差系数来分配,往往不考虑中长期过程的发电再调度措施;电压崩溃点附近,系统方程接近病态【llJ;传统仿真计算还存在速度较慢,耗时长的问题。这些都影响了计算的效率与准确性。近年,VanCutsem等学者提出将暂态过程用准稳态(QSS)平衡方程替代的概念,称为准稳态仿真[1,23-25】,由于其计算速度快,物理概念明确,能贴切反映系统中长期动态特性,在中长期电压稳定分析中得到研究者的广泛关注I161之。本文以QSS仿.2.电力系统保护与控制真为基础,研究给定负荷需求和发电增长方式下的系统极限求取算法。与基于连续潮流和常规仿真的方法相比更贴近实际情况,极限点附近方程的病态问题也可得到处理。1准稳态仿真算法的基本原理QSS仿真的基本思想是用一系列由长期动态过程驱动的短期平衡点来近似系统的长期动态过程【2,是潮流计算和全时域仿真的一种折衷。电压稳定分析的系统DDAE方程组如下:0=g,Y,Zc,Zd)(1)=厂,Y,Zc,Zd)(2)。厂,Y,Z。,Zd)(3)(1)=d,Y,z,zd(k))(4)其中:式(1)表网络关系,还包含了负荷的静态电压和频率特性,Y是由系统代数量组成的向量;式(2)代表系统中暂态范畴的动态过程,状态变量为x;式(3)与式(4)描述了系统的中长期的动态过程,如OLTC、发电机最大励磁限制器(MXL)以及二次电压控制等。Zd代表离散变量,Zc代表连续变量。QSS近似基于如下假设:存在短期动态过程的稳定平衡点;短期动态过程在足够短的时间内达平衡点,将动态方程(2)由其平衡方程(5)代替IJ8J:0=f,Y,z,Zd)(5)QSS仿真具有不存在PV和假设;能够较准确地计及各种限制作用;能够反映控制作用和元件动作的时域规律;计算速度快、收敛性好等优势,是中长期电压稳定分析的有力工。2含系统时变参数的QSS仿真模型2.1参数QSS仿真系统模型在QSS仿真模型中加入参数项,如式(6):0=g(x,Y,Zc,Zd,)0=y(x,Y,z,z口,)三。=he(,Y,z。,Zd,)(6)Zd(k+1)=hd(,Y,zc,Zd(),2)=()参数(代表系统中负荷的需求变化,以及与∽此相关的发电再调度,假设是与时间f相关的光滑函数。式(6)即为描述系统在负荷需求缓慢变化时的QSS轨迹方程。考虑了负荷需求持续增加、计及了系统中元件和控制措施在时域的作用效果,以及负荷自身的恢复特性。对式(6)进行分析,将中长期过程的离散元件和限制器有关的动态方程单独列出,方程表示为:0=g(x,Y,z。,zd,2(0)(7)0:f(x,Y,z,Zd,))(8)三1=hl,Y,z。,zd,【)J(9)=h。(X,Y,z,zd,4t))(10)(k+1)=ha(,Y,Zc,(k),(f))(11)Zc[Zl乏](12)2=77)(13)其中,Z.为中长期动态过程连续动作元件的状态量,如自恢复负荷的状态量ZD和等。式(10)和式(11)描述离散元件和限制器的动态。式(7)~(9)和式(13)确定了系统随变化的连续轨迹,本文称之为系统的主导DDAE方程,在不考虑限制作用和离散元件的情况下,上述方程决定系统时域轨迹。式(10)和式(11)起到的是不连续的作用,其状态量的变化仍然是连续的,如MXL的内部状态量,但控制作用不连续,例如将励磁电流限制至额定值。系统QSS方程在崩溃点附近存在病态问题:一种情况是由于连续变化的动态过程使得系统轨迹趋向分叉点;另一种情况是由于不连续变化导致突然失去运行点,有些文献称为极限诱导分叉【2。第一种情况下,通过下面提到的算法可较准确地追踪到崩溃点,解决方程病态问题;第二种情况引起的系统崩溃,只需较准确模拟不连续动作时刻,保证时序正确,这可通过仿真步长控制策略达到【2。2.2含参数的元件0SS模型2.2.1静态负荷如负荷采用ZIP模型,则加入功率变化参数(后,母线i的负荷功率可以用式(14)来描述。坤。(]晰㈤)Q0]+c小对于指数模型,带参数的负荷功率可表示为14:()(t)=(1+k(,(f)=(1+kq(fDf丫/[1+(。(f)一)][I+K((f)一)](15)各参数含义可参见文献[3,23]。2.2.2发电机对于发电机,(D代表发电再调度,反映在原动安宁,等基于准稳态分析求取中长期电压稳定极限新方法机模型出力设定值的变化上。如式(16)所示。(t)=(1+(f))Pf。一((f)一coo)(16)式中:P为节点i上的发电机原动机出力;为该发电机的功率变化系数;),为调速器的静调差率。与连续潮流不同,负荷无功需求的增加由各发电机有功出力的变化、AVR的设定及网络结构等条件自动分配,这与实际系统功率调节是一致的。2.2-3带自恢复的动态负荷自恢复负荷是电压稳定研究的重要内容之一’L31引,在其中引入功率变化参数,则得到式(17)。P=zc・+(]Q=Zq(1+A(t))Qo(- ̄o)=三。=()一z(]属各参数含义可参见文献【3,23】。功率需求通过(力的影响随时间变化,由于负荷端电压的变化,负荷需求有一个时间常数为或的恢复过程。30ss功率极限计算3.1考虑负荷静态特性的QSS功率极限计算考虑负荷为电压静特性负荷这种简化情况,中长期动态方程不包含负荷动态恢复,主导DDAE方程不含中长期过程的微分方程。离散元件如OLTC和可投切电容器组(ACS),控制作用如MXL等仍然有效。大量文献指出,负荷区OLTC的自动调节及发电机MXL的限制作用是中长期电压失稳的重要因素[3,221。负荷采用电压静特性模型,由OLTC的自动调节来体现负荷长期动态恢复效应是常用的计算手段,在许多文献中都得到采用【l'I7,19]。连续法是解决崩溃点附近方程病态的一种实用方法,广泛应用在连续潮流的计算中。下面研究如何将其应用在本节讨论的QSS仿真中。如文献[23.251中所述,基于牛顿法的Qss仿真将系统代数方程和微分方程/差分方程分开求解。首先求解Qss方程的代数平衡方程部分,然后求解由仿真步长约束的与长期动态相关的部分。在这个时问步长里,OLTC将按照与时间相关的逻辑规律进行差分变量Zd的更新。本文研究的QSS仿真中采用的连续法计算有三个环节:预估、矫正和步长控制。采用连续法的QSS仿真的基本步骤如图1所示。平衡方程轨迹预估平衡方程轨迹矫正更新仿真步长更新中长期过程动态状态量如需要则更新系统代数量图1连续法计算QSS仿真步骤Fig.1ContinuemethodbasedQSSsimulationprocess1)轨迹预估。QSS平衡方程从前一时步运行点对下一运行点进行估计,QSS平衡方程的切向量由式(18)求解得到。e为列相量,除第k个元素为1外,其余为0,第k个元素对应选择的连续变量。fggg已切向量定义为:丁=南㈣中变化率最大的元素作为新的连续变量,为连续变量在中的位置,有:+I=maxqT ̄1)=1(20)一般来说,在正常计算过程中,k对应于矩阵的最后行列,即为连续参数。当系统濒临崩溃点时,k将对应于以外的变量,即连续变量为系统状态量。由此得到预估解如式(21)所示:]“ll=IYl+or/"(21)fJ其中,盯为预估的步长,步长的控制是非常重要的,如果步长过大,可能造成矫正步骤难以实现,过小则降低计算效率,不同的系统通常采用不同的步长[281,可以通过经验根据系统实际状况选取引,且由于本身是与切向量变化率相关的,因此计算中系统变量的变化aT具有自动调整大小的能力。2)轨迹矫正。采用牛顿法进行矫正环节的计算:一[ffi+:At]J『LA,V:+: ̄]=[兰:]c22一电力系统保护与控制Xt+At-]衙AXt+At]其中,,为常微分方程的数值积分算法,如果为隐(23、式梯形法,则,的形式如(29)所示。,)=一一圭(一)(+)(29)(24)上述环节中都用到式(24)的矩阵,而.和不同时为0,e在连续参数的位置上总为1,因此可以通过选择连续变量避免雅可比矩阵的奇异问题。迭代算法采用不完全牛顿法以加速计算。3)更新时间。得到由QSS平衡方程确定的轨迹点后,应计算中长期动态过程的状态量,指OLTC、ACS等离散元件及MXL等限制器的作用。通过设定的增长模式可得到本时步步长,的变化规律在式(6)中已列出,对于预估一矫正环节确定的:=r/(t+At1(25)因此可以得到步长:=77一)一t(26)在研究和计算中最常用到的参数变化情况为随时间均匀增长,步长的更新可以简单地表示为:△,=二觑(27)其中,为参数单位时间的增量。作为预置步长,控制中长期动态过程的计算,同样采用文献[231的△步长调整策略,如果当前时间加上f跨过了某元件△动作时刻,则将f减小至元件的动作时刻。3.2考虑自恢复特性的负荷持续增长如果考虑更为符合实际也更为复杂的情况,在负荷需求和发电出力按设定规律增长的情况下,同时考虑负荷的自恢复特性,这是最接近实际的与长期电压稳定相关的场景。除代数方程含有随时间变化的参数(外,主导DDAE方程还包含了描述负荷动态恢复过程的微分方程。通过如下算法可以同时考虑负荷需求的变化及其白恢复过程的影响,并能够同时确定仿真步长,追踪系统时域轨迹。改写系统主导DDAE方程,增加zl的求取过程,得到关于,,Z1,,t的代数方程组如式(28)所示。0=f(x,Y,zc,Zd,r)0:g(x,Y,z。,zd,)=岛(x,Y,Zc,zd,(f))一=0(28)t(x,,f,2(0)=0:(f)在方程(28)中,Y,ZI,,t各待求量之间不存在特殊性,即主导DDAE方程的求解可以不显示的以t的增加为驱动,称之为主导DDAE方程的同步追踪方程形式。本文下面章节将介绍如何通过预估矫正技术求解该方程,得到系统随变化的时域轨迹,避免崩溃点的病态问题。首先假定在f时刻,点lXT,,.yT,l满足式(6)。以此为初始点,根据式(28)求解下一轨迹点J,,《,,。I的连续方法如下。1)轨迹预估。QSS平衡方程从lXT,《,T,fI对下一运行点进行估计,同步追踪方程的切向量由式(3O)得到。为列相量,除第k个元素为l外,其余皆为0,第k个元素对应选择的连续变量。心00由电0gtt.—_h;hhl啦00ltz.|ltzntlekddv+l出,(,dtn+1=同样,切向量由式(31)定义:dtncb,+・出d+i(30)(31)选择有最大切向量的变量作为连续变量,设尼为切向量中最大元素的位置,则有:ll=max(1T ̄1)=1(32)由此得到预估解如式(33)所示。xfYz;三+(33)其中:是根据精度要求预先设定的控制步长变量;,作为待求量之一同时求解。安宁,等基于准稳态分析求取中长期电压稳定极限新方法2)轨迹矫正。采用牛顿法进行计算,如式(34):≥篆褰雾茎az;At“gggog。lI。一,lI“00,l△IjL一(34)求解完毕后,进行系统量的矫正,得到1时刻系统主导DDAE方程的轨迹点。+△1,△z-△△f1(35)主导DDAE方程中所有待求量都得到更新,也包括系统时问t。f更新后即求解DDAE方程中的非主导部分,同样采用文献[24]的步长调整策略,如1跨过了某元件动作时刻,则将其减小至元件的动作时刻。4算例算例1:IEEE10节点系统如图2,节点7和10上的负荷为电压静特性负荷。节点5、6之间的5回并行线路中的一回0S时跳开,负荷Ll和L2的需求持续增加,采用本章提出的算法进行计算,并考虑OLTC1的电压调整作用,它将对L1起到恢复的效果,OLTC2和OLTC3的分接头闭锁。节点7和10电压幅值的轨迹如图3,节点7的负荷功率与节点电压曲线如图4所示。可以看到,扰动后暂态过程很快平息,达到一个新的暂态平衡点,节点7和10的电压稳定在0.981p-u.和0.983P_u.,由于负荷电压特性负荷量从3.0p.u.减少至2.9P_u_。此后系统逐步向临界点逼近的驱动力即为OLTC的动作和由增长方式确定的负荷持续增加。图2lEEE10母线系统Fig.2IEEE10busessystem图3节点电压曲线Fig.3Busvoltagecurve图4负荷节点PV曲线Fig.4PVcurveofloadbus从图4中可以看到,故障后由于持续增长,节点电压开始下降,当下降到分接头设定档位以下时,OLTC1将调整以恢复副边电压。在本算例中,故障并未导致OLTC1动作,原因是故障对系统影响较小,电压下降未超过OLTC1死区。随后系统由于负荷需求增加而趋于紧张,节点7和10电压持续下降,OLTC1不断调整试图恢复节点7的电压,在开始一段时间内,节点7保持在原电压水平附近,几次调整后,OLTC1达到档位极限。大约73s处,节点电压低于0.80P-u_,认为不可接受。本算例中电压失稳的主要原因是负荷需求的增加,同时OLTC的调整作用将系统推向紧张。从图3可以看到,系统在故障后86S时完全崩溃,这里的崩溃点对应系统中长期过程的奇异诱导分叉’(SingularityIntroducedBifurcation)点[¨。算例2:计算条件与算例1相同,Ll为具慢恢复过程的动态负荷。时间常数rp=100S,负荷的瞬时功率特性为恒阻抗,即at=fit=2,经恢复过程负荷功率向恒功率过渡,即%--p,=o。同样在系统一回线路故障后,负荷需求持续增加。采用本文算法,节点电压随时间变化曲线和功率与电压曲线图5和图6所示。在扰动后暂态过程也很快平息,新的暂态平衡点与算例1接近。此后系统逐步向临界点逼近的驱动力除OLTC的动作和u—............................................,Lll+叫叫~++++H斗,。一6一电力系统保护与控制由增长方式确定的负荷持续增加以外,另一个重要的因素是负荷自身的长期恢复。图5节点电压曲线Fig.5Busvoltagecurve图6负荷节点PV曲线Fig.6PVcurveofloadbus故障后由于持续增长和负荷恢复作用,节点7电压下降。当电压下降到OLTC1设定值以下时,OLTC1调整以恢复副边电压。开始一段时间内,节点7保持在原电压水平附近,几次调整后OLTC1达到档位极限。由于负荷的恢复,大约41S处,节点电压低于0.80P_u.,认为不可接受,比算例1提前了约30S。同时还可知道,系统崩溃点也比算例1提前了43S,主要是由于负荷向恒功率特性的动态恢复过程,大大加快了系统临界点的到来。节点PV曲线的讨论:在算例1和2中,得到了节点7的PV曲线,刻画了系统由于故障、负荷增加及其他长期动态过程所决定的一系列系统运行点。以算例2的PV曲线为例,如图7。系统运行点的轨迹为:,为故障前系统运行点,为故障后系统运行点;C,系统OLTC1调节、负荷增加以及负荷恢复的过程,c为系统网络传输特性的鞍结点分又;D为系统中长期动态的临界点,也是PV曲线与负荷特性的切点。在算例2中,系统故障后无长期动态平衡点,系统轨迹最终在D点终止。2902.953.0O3.053.103.153-2O3-253.30Pip.U.图7负荷节点PV曲线Fig.7PVcurveofloadbus5结论本文提出了采用连续法求解带参数QSS仿真的方法,避免了崩溃点附近系统方程病态,在考虑系统动态过程和较为实际的元件模型的基础上,能够较准确地得到确定过渡方式下的系统QSS轨迹。在求取负荷需求随时间变化的QSS轨迹时,针对静态负荷模型和带慢恢复过程的动态负荷模型两种情况,分别提出了计算算法。第二种算法在求解系统主导DDAE方程时,增加了维数,也就提高了计算量和牛顿法的计算复杂度,但是可以较准确地考虑负荷恢复的动态过程和负荷需求增加这两个因素的同时作用,更为普适。负荷模型为静态模型,通过OLTC的动态调整来模拟负荷恢复也是分析中常用的手段,在这种情况下,方法一可以提供一个不失一般性的简化方法。仿真算例表明,提出的算法可以帮助QSS仿真追踪系统中长期动态过程,在负荷需求增加导致的崩溃点附近也有较好的数值性能,可以较为准确地得到中长期电压稳定的极限点。参考文献[1]何大愚.对于美国西部电力系统1996年7月2日大停电事故的初步认识[J].电网技术,1996,20(9):35.39.HEDa-yu.Under 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