基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理.pdf

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基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理1 基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理2 基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理3 基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理4 基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理5 基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理6 基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理7 基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理8
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第44卷第12期2016年6月16日电力系统保护与控制PowerSystemProtectionandControl、,01.44N0.12Jun.16.2O16D0I:10.7667/PSPC150972基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理吴浩(1.西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;2.四川W_r-学院自动化与电子信息学院,四川自贡643000)摘要:提出了一种基于电流行波S变换样本熵的快速纵联保护新方法。利用故障后一段时间内线路两端故障电流行波的S变换样本熵比值来识别区内外故障。区外故障时,一侧的反行波和另一侧前行波为同一行波,波形相似,对应电流行波样本熵基本相同,其比值接近1。区内故障时,线路一侧的反行波和另一侧前行波为不同行波,波形相似度小,线路两端电流行波样本熵差异较大,其样本熵之比f数值小的与数值大的之比)最小。利用此特征可以确定线路区内外故障。仿真结果表明,所提出的纵联保护方案能够快速识别区内外故障,其性能不受故障类型、故障初始角、接地电阻、故障位置和母线结构的影响。关键词:输电线路;纵联保护;故障行波;S变换;样本熵AnewpilotprotectionprinciplebasedonS-transformsampleentropyWUHao1,2(1.SchoolofElectricalEngineering,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China;2.SchoolofAutomationandElectronicInformationEngineering,SichuanUniversi够ofScience&Engineering,Zigong643000,China)Abstract:AnewmethodofpilotprotectionbasedonS-transformsampleentropyofcurrenttravelingwavefortransmissionlinesisproposed,theratioofS-transformsampleentropyoffaultcurrenttravelingwaveatbothendsoftransmissionlinewithinaperiodoftimeaftertheoccurrenceofthefaultisusedtoidentifytheinternalandexternalfault.Fortheextemalfault,theforwardtravelingwaveonthesideandthebackwardtravelingwaveontheothersideoftransmissionlinearethesalnetravelingwave,andthewaveformissimilarity,sampleentropiesofthecorrespondingcurrenttravelingwaveareapproximatelyequaltoeachother,SOtheratioisclosetoone.Fortheinternalfault,theforwardtravelingwaveonthesideandthebackwardtravelingwaveontheothersideoftransmissionlinearedifferent,andthewaveformisweaksimilarity,sampleentropiesofthecorrespondingcurrenttravelingwavehavegreatdifferences,andtheratioislessthanthatoftheexternalfault.Accordingtothesecharacteristics,afaultcarlbeidentifiedasinternalorexternalone.ThesimulationresultshowsthattheinternalandexternalfaultCanbedistinguishedrapidlybythemethodpresentedinthispaper,anditsperformanceisnotaffectedbyfaulttypes,faultinceptionangle,groundingresistance,faultlocation,andbusconfiguration.Keywords:transmissionlines;pilotprotection;faulttravelingwave;S-transform;sampleentropy0引言超高压长距离输电线路具备较大导线分裂数、较大分布电容等特点,故障暂态过程有较长的持续时间,暂态量变化较为复杂,不利于传统保护的正确动作]。目前基于工频量的传统保护性能难以再基金项目:人工智能四川省重点实验室项目(2013RYY01,2012RYY06,20l4RYY05,2015RYY01);自贡市科技局项目(2012D08)得到提高L3J,而行波保护因其高速的动作性能和不受系统振荡等因素的影响已经成为继电保护领域研究的热点[一。文献[8】分析了直流输电线路区内外故障时的行波传输过程,探寻线路两端前行波和反行波的差异,提出基于行波波形相关性的纵联保护新原理。文献[9】研究正反方向线路故障后初始行波的特征,基于S变换和波阻抗提出双阻抗圆的方向判据,形成一种新型波阻抗方向继电器。近年来,信息熵在电力系统故障检测、故障选.16.电力系统保护与控制相和保护等领域已取得了不少成果lJJ。文献[131对故障后一段时间内故障电压、电流的极性关系利用S变换能量相对熵来表征,根据线路两端S变换能量相对熵的比值来识别区内外故障。文献[14]计算暂态零模电流近似熵,比较区段两端近似熵的比值大小确定小电流接地故障位置。这些研究为信息熵在电力系统保护领域的应用提供了新的思路。基于此,为最大限度利用故障暂态过程中的电流行波信息,本文在综合现有文献分析故障电流方向行波特点的基础上,结合信息熵理论,利用s变换样本熵来描述一段时间内线路两端前行波和反行波的波形差异,通过计算线路两端电流方向行波样本熵之比确定区内外故障。一行波,理论上波形复杂度一样。线路内部发生故障时,行波由故障点向线路两端传播,方向行波之间的折反射关系较为复杂[5。1,线路两端检测到的方向行波i和之(i和之。)本质上不是同一行波,即使忽略传播延时,两边的方向行波波形仍然差异很大。附录图A1给出了区外故障时电流方向行波波形,附录图A2给出了区内故障时的电流方向行波波形,仿真实验结果验证了理论分析的正确性。基于以上分析,本文尝试利用S变换样本熵来刻画区内外故障时线路两端电流方向行波(OHi和之,i和之。)的波形差异,构建新型行波纵联保护。1输电线路故障电流行波特征分析2S变换样本熵图1所示的高压输电系统中,Cs为母线对地电容,保护单元R和R2分别安装在线路L3的B侧和C侧,R3和R4分别安装在线路L的C侧和D侧,规定母线指向线路为电流正方向。图1高压输电系统Fig.1Highvoltagetransmissionsystem以线路L3为例,根据故障叠加原理,线路发生故障时,故障点产生的故障行波向线路两端传播,R1和R2处测量到的电流由2个波速相同、传播方向相反的行波组成。参照规定的正方向,Rl处的故障电流前行波iBf和反行波iBb可以表示为一△△其中:和分别为Rl处测量到线路L3的B端电压和电流故障分量;乙为线路波阻抗。由文献[5.6】对电流方向行波的传播特征分析可知,当线路正常运行或区外故障时,有I之cf㈣iBb+)…1)=—)式中:i、i分别为L3线路B端前行波和反行波:∞之、之分别是L3线路C端前行波和反行波;为方向行波在线路L上的传播时问。如果忽略传播延时,由式(2)可知i和之(i和之。)本质上为同2.1样本熵样本熵(SampleEntropy)从衡量序列复杂性的角度提供了一种表征信号特征的无量纲指标I】,信号序列越复杂,对应的样本熵值越大。该方法所需数据短,适应于各类确定性信号和随机信号,为电力系统故障诊断和保护算法提供了新的有效特征参数。样本熵的具体算法如下[15-16]。…ⅣStepl:将信号原始序列x0),(2),,x(n)共个点按序号连续顺序组成一组m维矢量,即从Xm——(1)至0(Jvm),设1iNm+l,贝0有…Xm(i)=[x(f),x(i+1),,x(i十m一1)](3)这些矢量表示从第f个点开始连续的m个X的值。Step2:定义矢量()与()对应元素中最大差值为两个矢量之间的距离(f),()】,即d[Xm(f),(,)]=max[Ix(/+k)一(+七)1](4)≤—≠1km一1;1i,JNm+l,iJ。≤≤—Step3:给定相似容限>01,对每个1iNm的值,统计距离(f),()]<r的数目及此数目—与矢量总数Nm一1的比值,记为(r)1Bm()=num{d[Xm(i),(u,)]<)(5)—≠式中,1JNm,iJ。求其对所有的平均值为B()∑i=1()(6)Step4:对m+1维矢量,重复步骤1~3,有1A,m()=i÷num{d[X+(f),+(<}(7)一一2、l2吴浩基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理-17一—≠其中,1JNm,i,。求其对所有的i的平均值为(,)/zAim()(8)Step5:序列的样本熵定义为”—SampEn(,,)=:.{一ln[A(,.)/B()]}(9)Ⅳ取有限值时,样本熵的估计值为ⅣSampEn(m,,,)=一ln(r)/B)](10)ⅣⅣSampEn(m,,,)的值与参数m,,和的取值有关,一般相似容限,.取原始序列x(i1的0.1~0.25倍标准差,参数m取1或2,这样计算得到的样本熵值具有较为合理的统计特性。本文m取1,取0.1倍标准差。2.2s变换样本熵S变换是类似于短时傅里叶变换的时频变换方法,能对信号实现时频联合分析"]。设信号(f)的…’离散时间序列为:h[kT](k=0,1,2,,N一1),其中7为采样问隔。则序列h(kT)的离散傅里叶变换可以表示为_】Hn=专…)…Ⅳ式中,n=0,l,,一1。≠当n0时,h(kT)的离散s变换为】=]ee(12)当F/=0时h(kT)的离散s变换为常数,即s[kT,0]=)(13)…Ⅳ式中,k、,z=0,1,,一1。对序列h(kT)按式(12)、式(13)进行s变换,得到一个二维时频矩阵,矩阵的行对应离散频率,矩阵的列对应采样时刻。因此可通过s变换提取单频率行波,同时可以得到该单频率行波幅值和相位信息。依据样本熵和s变换理论,对信号,(f)进行s—变换,得到S变换模时频矩阵=(,),选择某个特定频率下的信号时间序列求其样本熵值SEz,即为该信号在特定频率下的s变换样本熵。3基于S变换样本熵的纵联保护算法3.1保护判据推导根据上文分析结果可知,输电线路区内故障时,线路一侧的故障电流前行波和另一侧的故障电流反行波属于不同行波,波形差异很大,波形相似度很低,两侧电流方向行波s变换样本熵数值差异也随之较大,样本熵的比值较小(样本熵数值小的与数值大的之比)。区外故障时,如式(2)所示,线路一侧的反行波是由另一侧的前行波传播而来,本质上属于同一行波,波形高度相似。在各自初始波头到达测量端后一段时间内,两端电流方向行波S变换样本熵基本相同,其比值接近1。因此利用线路两侧故障电流方向行波的S变换样本熵之比作为保护判据,能够很好体现线路内外故障时的差异特征。对图1线路k的保护而言,分别计算线路B端电流反行波s变换样本熵和前行波s变换样本熵,线路C端电流反行波S变换样本熵和前行波S变换样本熵,令具体保护判据为<or,02<(15)若满足判据(15),判定线路区内故障,若样本熵比值均大于,则判定为区外故障。考虑到区内不同类型故障时电流行波及S变换样本熵的差异性特点,选择保护判据门槛值为O.8,后文将利用大量仿真实验验证该门槛值选择的合理性。3.2保护方案实现步骤实际三相线路存在电磁耦合,三相电压电流量不能直接利用,本文根据CLARK相模变换方法对三相线路进行解耦处理,得到三相相互独立的电流、电压行波模分量:乇,,,,甜,。单独采用一种模量分析可能导致某些故障下没有暂态行波分量,保护可能失灵,为了提高保护的…灵敏度和可靠性,本文采用组合模量法I2。电流组合模量:/z=4十iB(16)电压组合模量:甜=4u+(17)由式(16)、式(17)得到行波组合模量,再根据式(1)计算故障电流前行波和反行波,对研究线路端选定的前行波或反行波进行S变换,得到方向行波的S变换模量矩阵。经过大量的仿真实验分析,选择20kHz所对应的单频率故障电流方向行波计算S变换样本熵,能很好反映方向行波波形复杂程度。在本文的保护方案中,对于区外故障,近故障点侧前行波与远故障点侧反行波(或近故障点侧反%一一坠l二一一一一一一l8一电力系统保护与控制行波与远故障点侧前行波)本质上为同一行波,波形相似,对应样本熵值几乎一样,差异很小。但是行波在线路上传播存在延时,造成线路两端测量到的行波不同步,会削弱这种近似特征。因此本文对线路两端的电流方向行波进行S变换,在确定用于样本熵计算的特定频率条件下,选择各端单频率故障行波S变换初始模极大值对应时刻,作为两端保护计算所用对应数据的采集起始时刻。对区外故障而言,线路两端各自故障电流方向行波S变换初始模极大值对应时刻开始的一段时间内,采集到的时间序列本质上是消除传播延时后的同一序列,提高了保护的可靠性。在区内故障时,用于计算样本熵的对应方向行波本质上为不同行波,波形数据是否同步不会改变这种特征,因此,本文选择的数据采集起始时刻对区内故障判别效果不造成影响。综上分析,利用电流方向行波S变换样本熵构成的纵联保护算法流程如图2所示。1读取!相电压、电流原始数据lClarke ̄N模变换组合模量m式(1)获取研究线路两端的电流Ij{f行波、反行波珂种I舭HU仃破、』叉仃敬十昊分萆分别近仃S父珙,得Ns变换模量矩阵0计算特定频率下(20kHz)F ̄流行波s变换样本熵——\——/西是r区外故障区内故障图2基于S变换样本熵的线路纵联保护算法流程Fig.2FlowchaaoflinepilotprotectionalgorithmbasedonS-transformsampleentropy4仿真分析为验证上述线路纵联保护算法的正确性,采用PSCAD/EMTDC建立图1所示三相输电系统仿真模型,线路均采用频率相关模型,其中:=150km,L3=200km,L4=120km,母线杂散电容均设定为=0.01,采样频率设定为200kHz,S变换后选择20kHz对应的单频率电流方向行波作为计算对象,数据窗长度为故障后4ms数据。4.1区内故障测试设L3线路K2点(距C端50km)发生ACG故障,接地电阻200Q,故障初始角45。,线路C端电流前行波和B端电流反行波波形如图3所示。依据本文算法,计算S变换初始模极大值对应时刻后3ms内单频率故障电流方向行波样本熵,得到SEl=0.0344,SE2cb=0.1587,SE2cf1.2270,Bb=0.0296,代入式(14),可得=0.024l<o-,P2=0.2170<o-,满足判据(15),判断故障发生在线路区内,保护动作。4.2区外故障测试设线路L3区外l<。点(距C端70km)发生BCG故障,接地电阻200Q,故障初始角45。,线路C端电流前行波和B端电流反行波波形如图4所示。计算故障后4ms内单频率电流方向行波样本熵,SElRf1.2682,SE2cb=1.2870,SE2cf=0.4859,Bb=0.4816,代入式(14),可得:0.9913>o-,P2=0.9854>o-,不满足式(15),判断故障发生在线路L3区外,保护不动作。■—————————————。。[二]董0[五:0100200300400500600700800夏翌.:0100200300400500600700800墨F二=二==]一—————10三占_厂图3区内故障时L线路两端电流行波波形F3CurrentwaveformofL3internalfault卜一~~!j0IO0200300400500600700800—■——————————广一—一一].::k=兰,j0lO0200300400500600700800墨:F=二0—_——图4区外故障时L3线路两端电流行波波形Fig.4CurrentwaveformofL3externalfault吴浩基于S变换样本熵的输电线路纵联保护新原理—一194.3相关因素讨论与分析1)故障接地电阻为了验证不同故障接地电阻对保护算法的影响,论文进行了大量的仿真实验。设K2为线路L区内故障点,K3为L3区外故障点,均设置为B相接地,初始角为60。,不同接地电阻下保护的仿真判断结果如附录表Al所示。仿真结果表明,故障接地电阻的变化不会影响保护对区内外故障的正确识别。2)故障初始角电压过零点附近故障时行波较微弱,提取困难。为验证算法在小故障初始角下的灵敏性,论文进行了相应的仿真分析。分别设置区内故障点K2( ̄K离母线B为80km)和区外故障点K3(距离母线C为90km)发生C相接地故障,接地电阻分别为50Q和200Q,仿真测试结果见附录表A2所示。由仿真结果可知,保护能正确判断不同故障初始角下的区内外故障,即使是小初始角故障睛况下的区内外故障,保护仍能正确识别。3)不同故障类型为验证算法在不同故障位置和故障类型下的保护动作性能,在线路L的不同位置设定不同类型的故障(接地电阻100Q,故障初始角60。),结果如附录表A3所示。由仿真结果可知,保护不受故障位置和故障类型的影响,均能准确动作。4)不同母线类型电网中母线结构类型主要有【l引:(1)如图1中母线B,母线上除被保护线路外还有两条及以上出线。(2)如图1中母线C,母线上除被保护线路外只有一条出线。(3)如图1中母线D,母线上除被保护线路外,有变压器且没有其他出线。从上述R。和R2的仿真结果可知,第1类和第2类母线结构不对保护算法产生影响,这里主要分析第3类母线结构对算法的影响情况。此时被保护线路为L4,设置保护单元R3和分别安装在L线路的C侧和D侧,故障点设置为K2(距C母线80km)和K3(距C母线20km),故障类型为C相接地,仿真结果如附录表A4所示。附录表A4仿真结果表明,区外故障时,线路两端电流行波样本熵比值不受各种母线结构类型的影响,均接近于1;在区内故障时,由于第3类母线存在近乎全反射现象,可能导致该类型母线侧的电流前行波和线路对侧电流反行波样本熵比值接近1,但是该类型母线侧的电流反行波和线路对侧电流前行波样本熵比值仍然很小,满足判据(15)。综合分析,在任何故障类型下,保护均能正确判断区内外故障,动作性能不受母线结构类型的影响。4.4门槛值选取讨论选择合适的门槛值对保护十分重要,直接影响保护的灵敏度。本文利用线路两端电流行波S变换样本熵的比值构成保护判据,选择门槛值主要考虑线路两端的行波样本熵值相对大小关系。区内故障时,线路两端电流行波不是同一行波,波形差异很大,样本熵值差异明显,由大量仿真结果看,两侧电流前反行波的样本熵比值最小值几乎都在0.5以内。而区外故障时,一端电流前行波和另一端电流反行波本质为同一行波,波形高度相似,样本熵值几乎一样,比值接近于1。综合考虑区内外故障保护的灵敏度,门槛值应在0.7~0.9为宜。仿真中论文采用的门槛值为0.8,从上述大量的仿真数据可知,该值能使区内外故障都有足够的灵敏度。5结论本文基于故障电流前行波、反行波理论,求取故障后一段时间内的故障电流单频率前行波和反行波S变换样本熵,利用线路两端样本熵比值识别区内外故障;同时,方案对各种影响保护的因素进行了详尽分析。仿真分析结果表明,所提保护算法需要的数据窗短,不受接地电阻、故障初始角、母线结构等的影响,能够正确识别区内外各种故障,不需要线路两端数据严格同步,通信量小。附录采样点数fa)区域三相短路故障行波20电力系统保护与控制采样点数采样点数(b)区外B相接地短路故障行波图A1区外故障时L3线路两端故障行波Fig.A1WaveformoftravellingwaveforL3externalfault采样点数采样点数(a)区内三相短路故障行波采样点数6420—2lO0200400600800100002004006008001000采样点数(b)区内AB接地短故障行波图A2区内故障时L3线路两端故障行波Fig.A2WaveformoftravellingwaveforL3internalfault表A1不同接地电阻下保护算法的测试结果TableA1Testresultsofprotectionalgorithmunderdifferentfaultresistances表A2不同故障初始角下保护算法的测试结果TableA2Testresultsofprotectionalgorithmunderdifferentfaultinceptionangles墨《、HIlv)I、《吴浩基于s变换样本熵的输电线路纵联保护新原理.21.表A3不同故障位置和故障类型下保护算法测试结果TableA3Testresultsofprotectionalgorithmunderdifferentfaultpositionsandfaulttypes表A4不同母线结构下保护算法测试结果TableA4Testresultsofprotectionalgorithmunderdifferentbusbarconfigurations参考文献[1]张苏敏,古斌,曹良丰,等.输电线路相差保护新原理[J].电力系统保护与控制,2015,43(2):77.83.ZHANGSumin,GUBin,CAOLiangfeng,eta1.Anovelphasecomparisonprotectionprinciplefortransmissionlines[J].PowerSystemProtectionandControl,2015,43(2):77-83.[2]曾铁军,郑茂然,苏泽光,等.基于突变量阻抗原理的差动保护的研究[J].电力系统保护与控制,2014,42(1)115.118.ZENGTiejun,ZHENGMaoran,SUZeguang,eta1.Studyonthedifferentialprotectionbasedontheprincipleofvariableimpedance[J].PowerSystemProtectionandControl,2014,42(1):115-118.[3]马静,裴迅,马伟,等.基于故障分量虚拟阻抗的线路差动保护原理【JJ.电力自动化设备,2014,34(12):58-69.MAJing,PEIXun,MAWei,eta1.Differentialprotectionprinciplebasedonvirtualimpedanceoffaultcomponentforpowertransmissionline[J].ElectricPowerAutomation—Equipment,2014,34(12):5869.[4]韩昆仑,蔡泽祥,贺智,等.高压直流输电线路故障行波传播特性及其对行波保护的影响[J].电力系统保护与控制,2013,41(21):20.25.HANKunlun,CAIZexiang,HEZhi,eta1.PropagationcharacteristicoffaulttravelingwaveonHVDClineanditsinfluenceonHVDClinetravelingwaveprotection[J].PowerSystemProtectiona—ndControl,2013,41(21):2025.[5]袁兆强,张承学.超(特)高压输电线路高速行波差动保护【J].电力自动化设备,2012,32(3):13.17.YUANZhaoqiang,ZHANGChengxue.HighspeedtravelingwavedifferentialprotectionforEHV/UHVtransmissionline[J].ElectricPowerAutomationEquipment,—2012,32(3):1317.[6]王全,徐习东.基于行波差动原理的线路保护实用判据[J].电力系统自动化,2012,36(1):86-89.WANGQuan,XUXidong.Appliedcriterionforlineprotectionbasedontraveling・wavedifferentialprinciple[J].AutomationofElectricPowerSystems,2012,36(1):—8689.[7]邹贵彬,高厚磊,江世方,等.新型暂态行波幅值比较式超高速方向保护[J].中国电机工程学报,2009,29(7):84.90.ZOUGuibin,GAOHoulei,JIANGShifang,eta1.Noveltransienttravellingwavebasedamplitudecomparisonultrahighspeeddirectionalprotection[J].Proceedingsof—theCSEE,2009,29(7):8490.[8]孔飞,张保会,王艳婷.基于行波波形相关性分析的直流输电线路纵联保护方案【J】.电力系统自动化,2014,38(20):108-113.KONGFei,ZHANGBaohui,WANGYanting.AnovelpilotprotectionschemefoeHVDCtransmissionlinesbasedonwaveformcorrelationanalysisoftravelingwave[J].AutomationofElectricPowerSystems,2014,38(20):—l08113.[9]刘兴茂,林圣,何正友,等.基于S变换的新型波阻抗方向继电器[J].中国电机工程学报,2013,33(22):l13.119.LIUXingmao,LINSheng,HEZhengyou,eta1.AnovelsurgeimpedancedirectionalrelaybasedonStransform[J].ProceedingsoftheCSEE,2013,33(22):113-119.[10]何正友,蔡玉梅,钱清泉.小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究[J].中国电机工程学报,2005,25(5):38.43.22.电力系统保护与控制HEZhengyou,CAIYumei,QIANQingquan.Astudyofwaveletentropytheoryanditsapplicationinelectricpowersystemfaultdetection[J].ProceedingsoftheCSEE,—2005,25(5):3843.[11]罗国敏,何正友,林圣.利用小波相对熵的差异识别输电线路暂态信号的探讨[J]_电网技术,2008,32(15):47.51.LUOGuomin,HEZhengyou,L1NSheng.Discussiononusingdiscrepancyamongwaveletrelativeentropyvaluestorecognizetransientsignalsinpowertransmissionline[J].—PowerSystemTechnology,2008,32(15):4751.[12]何正友,符玲,麦瑞坤,等.小波奇异熵及其在高压输电线路故障选相中的应用[J].中国电机工程学报,—2007,27(1):3237.HEZhengyou,FULing,MAIRuikun,eta1.StudyonwaveletsingularentropyanditsapplicationtofaultyphaseselectioninHVtransmissionlines[J].ProceedingsoftheCSEE,2007,27(1):32-37.[13]李小鹏,何正友,武骁.基于s变换能量相对熵的高压输电线路极性比较式纵联保护[JJ_电网技术,2014,38(8):2250-2256.LIXiaopeng,HEZhengyou,WUXiao.PolaritycomparisonpilotprotectionbasedonS-transformenergyrelativeentropyforhighvoltagetransmissionlines[J].PowerSystemTechnology,2014,38(8):2250-2256.[14]孙波,徐丙垠,孙同景,等.基于暂态零模电流近似熵的小电流接地故障定位新方法【J】.电力系统自动化,—2009,33(20):8387.SUNBo,XUBingyin,SUNTongjing,eta1.Newfaultlocatingmethodbas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