电网调度自动化主备系统间模型正确性校验技术方案.pdf

第４２卷第１９期２０１４年ｌ０月１日电力系统保护与控制ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＶＯ１．４２ＮＯ．１９０ｃｔ．１．２０１４电网调度自动化主备系统间模型正确性校验技术方案赵家庆，赵裕啸，丁宏恩，张珂珩，钱科军，李春，吕洋，俞亮（１．国网苏州供电公司，江苏苏州２１５００４；２．江苏瑞中数据股份有限公司，江苏南京２１０００３）摘要：基于电网调度自动化主调系统及集成时间序列数据库的电网调度自动化备调系统，提出了两系统之间模型正确性校验的新策略。在分析关系数据库和时间序列数据库的核心技术的基础上，对调度自动化主备系统间模型正确性校验技术进行了拓展性研究，着重讨论了模型数据的存储结构、模型校验的技术架构和校验流程。成果已在智能电网调度技术支持系统苏州工程中得到了实际应用，有效提高了主备系统间模型校验效率，为精益化电网调度提供了技术支撑。关键词：模型校验；时间序列数据库；调度自动化；主备系统；数据补齐Ｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｃｈｅｍｅｆｏｒｔｈｅｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｒｉｄｍｏｄｅｌｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅａｃｔｉｖｅａｎｄｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍｓｉｎｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ—ＺＨＡＯＪｉａｑｉｎｇ，ＺＨＡＯＹｕ．ｘｉａｏ，ＤＩＮＧＨｏｎｇ．ｅｎ，ＺＨＡＮＧＫｅ．ｈｅｎｇ２，ＱＩＡＮＫｅ￣ｕｎ，ＬＩＣｈｕｎ，ＬｆｉＹａｎｇ，ＹＵＬｉａｎｇ（１．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＳｕｚｈｏｕＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，Ｓｕｚｈｏｕ２１５００４，Ｃｈｉｎａ；２．ＲｅａｌｔｉｍｅＤａｔａｂａｓｅＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｅｗｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｆｏｒｔｈｅｖｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｒｉｄｍｏｄｅｌｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅａｃｔｉｖｅａｎｄｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍｓｏｆｔｈｅｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｌａｔｔｅｒｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒｅａｌ－ｔｉｍｅｄａｔａｂａｓｅ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｓｅｓｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆｔｈｅｇｒｉｄｍｏｄｅｌｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅａｃｔｉｖｅａｎｄｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅａｎｄｔｈｅｒｅａｌ－ｔｉｍｅｄａｔａｂａｓｅ．Ｉｔｄｉｓｃｕｓｓｅｓｉｎｄｅｔａｉｌｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｉｎｔｈｅｄａｔａｓｔｏｒａｇｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｇｒｉｄｍｏｄｅｌｓ，ｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｒｉｄｍｏｄｅｌｓａｎｄｔｈｅｖａｌｉｄａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ．ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｈａｖｅｏｂｔａｉｎｅｄｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｓｍａｒｔｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｆｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓｏｆＳｕｚｈｏｕ．Ｐｒａｃｔｉｃｅｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｐｒｏｐｏｓｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｇｒｉｄｍｏｄｅｌｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅａｃｔｉｖｅａｎｄｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍ，ａｓｗｅｌｌａｓｐｒｏｖｉｄｅｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｌｅａｎｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｒｉｄｍｏｄｅｌｖａｌｉｄａｔｉｏｎ；ｒｅａｌｔｉｍｅ－－ｄａｔａｂａｓｅ；ｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎ；ａｃｔｉｖｅ・・ｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍ；ｄａｔａｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ中图分类号：ＴＭ７７文献标识码：Ａ———文章编号：１６７４３４１５（２０１４）１９０１３９０６０引言“”近年来，随着大运行体系的建设和电网调度监控一体化的推广，地县级电网调度监控一体化系统面临的数据采集规模急剧上升，对系统提出了更高的要求。全景保存电网运行所有细节继而进行精细化的分析应用已成为一种趋势。常规的调度自动化系统所采用的周期性历史数据保存方式已不能满足这种要求，而通过实时变化采样，记录整个电网运行变化的所有细节可以使系统的应用功能和水平得到大幅提升Ｌ１Ｊ。运用数学方法对调度自动化主备系统间模型的高频采集数据分别进行加工处理，对结果进行可视化分析，从而达到主备系统间模型正确性校验的目的。通过该校验方法，可以快速精细化定位分析主基金项目：江苏省电力公司科技项目（Ｊ２０１３０３０）备系统模型间的差异，从而有助于发现主备系统的运行异常或者系统故障。时间序列数据库专门用于处理具有时间序列特性的数据，支持毫秒级高频率的采集数据存储，具有数据周期存储和变化即存储两种数据存储机制，以其海量数据高效存储和访问的显著特点，很好地满足了调度自动化系统精益化调度［３－７１的紧迫需求。本文重点研究数据变化即存储后如何快速进行调度自动化主备系统间电网模型数据的快速校验分析，提出了一种主备系统模型数据快速校验的方案，辅助调度人员快速分析定位故障设备Ｌ８Ｊ。该方案基于时间序列数据库，有效提高了主备系统问模型校验效率，为精益化电网调度提供了技术支撑。１基于时间序列数据库的电网模型１．１时间序列数据库时问序列数据库是处理具有时间序列特性数电力系统保护与控制据的数据库管理系统，其主要特点在于有着极高的数据插入、数据查询检索效率。同时为了长时间存储海量历史数据，时间序列数据库还使用高效的有损压缩算法和无损压缩算法，使得数据所占的空间大大减少。本文将以国产某时间序列数据库为例，简要分析如何结合时间序列数据库实现对调度监控自动化主备系统问模型进行正确性校验。“在数据处理方面，时间序列数据库采用测点”名称这一标识符来标识所存储的数据，每一个数据都由三部分组成：时标、值以及质量码，其数据格式如图１所示。时间序列数据库实时／历史数据４字节．上某条数据的格式ｈｏｕｒｓ（／］、时分量）ｌｕｓｅｃｓ（微秒分量）ｖａｌｕｅＩｓｔａｔｕｓ▲ｉＩ质量码时标，８：节值，４字节４字节图１某时间序列数据库数据格式示意图Ｆｉｇ．１Ｓｃｈｅｍａｔｉｃｏｆｔｈｅｄａｔａｆｏｒｍａｔｉｎｈｉｇｈｓｏｏｎｄａｔａｂａｓｅ“”基于上面的三元式数据结构，时间序列数据库采用了有损和无损混合压缩算法对数据进行平滑、高效压缩，开发质量码存储，支持跨平台数据处理、每秒百万的数据提交效率以及每秒数十万的数据查询效率。实时数据库支持原始值、插值和阶梯值三种数据检索模式，满足对历史数据查询的多样化需求。实时数据库在数据处理上的这些特性为与大型地区智能电网调度技术支持系统ｌ１５１的集成奠定了基础。１．２模型数据存储在调度自动化系统中使用时间序列数据库，主备系统数据特别是电网模型的数据存储架构发生了较大变化。常规的电网调度监控系统中电网模型的存储主要依赖于关系数据库。使用关系数据库存储实时采样数据具有以下三点局限性：（１）不支持对实时数据的实时变化采样；（２）不支持海量数据的高效存储和检索；（３）不具备数据压缩功能，存储海量数据需要很大的磁盘空间。采用时间序列数据库与关系数据库联合存储数据，就可以充分利用各自核心功能，有力支撑精益化调度。采用时间序列数据库的调度自动化系统的数据存储架构如图２所示。其中关系数据库用来存储电网模型以及静态参数，并通过下装初始化内存实时库以满足应用对电网模型和静态参数的高速访问。时间序列数据库具有较高的压缩存储、快速检索性能和带有时标的数据结构，能够基于变化即采样的方式对电网海量变换频繁的实时数据进行存储，完整记录电网的运行轨迹。统封装的数据库访问层匿匦图２采用时间序列数据库的调度自动化系统的数据存储架构Ｆｉｇ．２Ｄａｔａｓｔｏｒａｇｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｂａｓｅｄｏｎｒｅａｌｔｉｍｅｄａｔａｂａｓｅｉｎｔｈｅｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ采用这种数据存储架构主要有以下三点优势：ａ．通过虚拟访问层技术实现对时间序列数据库和关系数据库的统一访问和统一处理，保证功能完善的基础上，尽量减少改动，确保系统的稳定性。ｂ．充分利用时间序列数据库海量数据存储查询效率高和变化即存功能的特性，实现其对电网全息运行历史信息保存。ｃ．使用关系数据库存储电网模型关系及模型与时间序列数据库测点的映射关系，从而建立电网模型与数据的关系。２主备系统模型数据校验２．１模型校验原则在调度自动化系统中，主调系统前置机除了会向主调系统写入数据还会通过数据通道向备调系统发送相同数据，但是在数据传送过程中往往由于数据通道或者接收设备解析故障等原因导致主备系统的模型数据在进行曲线或者列表对比分析时经常发现明显差异，其偏差已经超过合理范围，如图３所不。赵家庆，等电网调度自动化主备系统问模型正确性校验技术方案．１４１．１５５ｏｏ１５４５０ｌ５４００１５３５０１５３００１５２５０１５２００ｌ５５５Ｏ１５５００１５４５０ｌ５４００１５３５Ｏ１５３００ｌ５２５０ｌ５２００………………曩：～－ｍ一一｝．磁■＿．互７＿＝～…—……弘～０～Ｌ』～｝０～０～０一～０～０一………………一｛＿｝÷…………一｝ｎ一～｝图３主备系统模型数据的差异对比Ｆｉｇ．３Ａｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｏｄｅｌｉｎｇｄａｔａｏｆａｃｔｉｖｅａｎｄｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍｓ图３为某主备系统模型某测点的数据曲线的对比图，两幅图的横坐标表示某段时间范围等间隔的时刻，纵坐标表示测点的值。从图中我们可以看到上下两条曲线图总的变化趋势是一致的，但是在某些时刻的取值会有明显的差异。为了表达图３所示的模型数据差异，我们采用数据校验中经常使用的绝对偏差和相对偏差指标校验主备系统模型数据的差异。其中，绝对误差定义为备用系统模型中设备对应的时间序列数据库中测点某时刻的值与主系统相同设备测点相同时刻值的差值；相对误差定义为绝对误差与主系统模型中设备对应的时间序列数据库中测点该时刻值的比率。２．２模型校验技术架构在调度自动化主备系统间模型发现差异，要求调控人员能迅速校验模型数据，快速定位出现问题的测点、发生时间及其对应物理设备。在综合利用时间序列数据库和关系数据库的基础上，本文提出了一种高效的模型校验方案，其技术架构如图４所示。模型校验技术架构分为四层。数据存储层。包含关系数据库和时间序列数据库，关系数据库存储模型关系及模型与测点的映射关系；主备系统各部署一套时间序列数据库分别存储主备系统模型中所有测点数据。统一数据访问层。统一访问处理关系数据库和时间序列数据库数据。数据校验层。包含模型解析、数据处理和数据校验三个子模块功能。模型解析模块根据模型关系及模型与测点的映射关系解析模型中包含的时间序列数据库中的测点集合；数据处理层根据校验规则及校验时间范围分别获取主备系统模型所有测点在该时间范围内的数据，并对数据进行分类、补齐等ＩＬ竺Ｌ；三前端展现ｌＩｌ甲～…ｌＩ＿ｌ库）（）……数据库访问～～ｃｌ上ｌ数据存储图４主备系统模型校验技术架构Ｆｉｇ．４Ｓｃｈｅｍａｔｉｃｏｆｔｈｅｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂｅｔｗｅｅｎｍｏｄｅｌｓｏｆａｃｔｉｖｅａｎｄｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍｓ处理；数据校验模块对处理后的主备系统模型包含的所有测点的数据进行绝对偏差和相对偏差计算。前端展现层。按照测点维度对主备系统模型测点在设定时间范围内的每个数据的绝对偏差和相对偏差进行拟合曲线展示或者曲线列表展示。２．３模型校验流程主备系统模型数据校验包含模型解析、数据检索、数据处理、数据补齐及数据校验几个步骤，其校验流程图如图５所示。设置校验规则设置时间范围—————生一设置偏差标准主系统模型解析１二测点数据检索ｌ测点数据处理１备系统模型解析钡二Ｉ测点数据检索ｉ数据校验校验结果展示偏差调整图５主备系统模型校验流程Ｆｉｇ．５Ｆｌｏｗｃｈａｒｔｏｆｔｈｅｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｏｄｅｌｓｏｆａｃｔｉｖｅａｎｄｓｔａｎｄｂｙｓｙｓｔｅｍｓ．１４２．电力系统保护与控制ａ．设置校验条件，包括校验时间范围、校验规则及校验偏差标准，其中校验规则包括原始值校验和采样值校验两种校验规则。ｂ．选择要校验的电网模型，根据关系数据库中存储的模型关系及模型中设备与实时库测点的映射关系，获取模型映射的测点集合。ｃ．根据测点集合、校验时间范围及校验规则分别到主调系统和备调系统实时库中批量检索所有测点数据。ｄ．将主备系统模型数据按照测点名匹配，测点名相同的数据划分为一组，形成多组数据。对每组内两个测点的数据按照时间序列排序，形成有序数据队列。ｅ．如果校验规则为原始值校验，则需要获取每组数据两个同名测点数据时间戳的最大集合，并使用数据补齐算法分别对两个测点没有数据的时间戳填补数值，从而形成两个顺序完全一致的时间序列数据，但是每个时间戳的数值有可能会有差别。ｆ．对每组时间序列数据进行绝对偏差和相对偏差计算，计算结果按照测点维度通过曲线、列表等多种形式展示。偏差值超过偏差标准的测点时间戳数据会突出显示。允许调整偏差标准分析校验结果。３主备系统模型校验关键技术３．１模型校验规则模型校验规则就是校验模型的数据获取规则。本文提出的模型校验技术方案中提供了两种模型校验规则，分别是原始值校验和采样值校验。原始值校验：检索模型测点在指定时间范围内所有真实历史数据进行校验。采样值校验：按照设置的采样时间步长，在指定时间范围内等时问间隔获取采样数据进行校验，包括插值采样和阶梯采样两种模式。原始值与采样值的区别如图６所示。如图６所示，上面的曲线绘制的是某个测点的原始值曲线，原始值用圆圈突出显示；下面的曲线中，既有原始值也有采样值，采样值为从１时刻开△始等时间间隔ｆ进行采样，原始值为较小的黑圆点，比如如、ｔ６时刻的原始值，采样值为用圆圈突出显示的加粗的黑色圆点，部分采样值和原始值重合比如在时刻１、ｔ２、ｔ３等时刻。由原始值和采样值的区别可知，如果校验规则为采样值校验，则每组两个测点的时间戳序列完全相同且都有采样，不需要数据补齐即可进行模型校验；而如果采用原始值校验规则，由于两个测点原，，十、、、ｔ、书、幸、＼＼土／十始值的时间戳序列有可能出现差异，所以获取时间戳最大集合后，需要对空时间戳进行数据补齐。３．２模型数据补齐如果校验规则为原始值校验，则需要使用数据补齐算法进行数据补齐。数据补齐算法提供了插值补齐和阶梯值补齐两种数据补齐算法，同时支持自定义补齐算法。插值补齐：获取当前时间戳前最近历史值和后最近历史值，根据两值连线斜率计算该时间戳值。阶梯值补齐：获取当前时间戳前最近历史值作为当前时间戳历史值。两种数据补齐算法在实际应用中都有其实际意义，同时还支持自定义数据补齐算法，根据实际需求选择合适的数据补齐算法可提高模型校验准确率。图７给出了插值补齐算法、阶梯值补齐算法和一种自定义数据补齐算法的区别。ｉ甲Ｉ１＼ｌ／，，，，＿，：Ｉ——————Ｉ一一一、，ｒ、Ｉ／，定义｛６齐数—————√Ｉ，／Ｉ＼ｒ‘ＩＩ＂／Ｉ一一一一图７插值补齐、阶梯值补齐与一种自定义补齐区别Ｆｉｇ．７Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎｆｉｌｌｅｄ，ｌａｄｄｅｒｆｉｌｌｅｄａｎｄｃｕｓｔｏｍｅｒｆｉｌｉｅｄ一１４４．电力系统保护与控制［２］［３］［４］［５］［６］［７］［８］Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｓｏｆｐｏｗｅｒｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００７，３１（１３）：７－１１．杜贵和，王正风．智能电网调度一体化设计与研究［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１０，３８（１５）：１２７．１３１．ＤＵＧｕｉ－ｈｅ，ＷＡＮＧＺｈｅｎｇ－ｆｅｎｇ．Ｄｅｓｉｇｎａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｐｏｗｅｒｎｅｔｗｏｒｋｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｓｍａｒｔｇｒｉｄ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１０，３８（１５）：１２７．１３１．林榕，王永红，张会贤，等．智能调度一体化系统在河北南网的应用［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１２，４０（２）：１５１．１５５．——ＬＩＮＲｏｎｇ，ＷＡＮＧＹｏｎｇｈｏｎｇ，ＺＨＡＮＧＨｕｉｘｉａｎ，ｅｔａ１．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓｙｓｔｅｍｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｄｉｓｐａｔｃｈａｎｄｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄｃｏｎｔｒｏｌｉｎＨｅｂｅｉＳｏｕｔｈｅｒｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１２，４０（２）：１５１一ｌ５５．姜宪国，王增平，李琛，等．区域自治式后备保护分区—方案【Ｊ】．电工技术学报，２０１３，２８（１）：２３４２４１．ＪＩＡＮＧＸｉａｎ－ｇｕｏ，ＷＡＮＧＺｅｎｇ－ｐｉｎｇ，ＬＩＣｈｅｎ，ｅｔａ１．Ｚｏｎｉｎｇｓｃｈｅｍｅｏｆｒｅｇｉｏｎａｌａｕｔｏｎｏｍｙｂａｃｋｕｐｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１３，２８（１）：２３４－２４１．’刘蓓，汪讽，陈春，等．和声算法在含ＤＧ配电网故障—定位中的应用［Ｊ］．电工技术学报，２０１３，２８（５）：２８０２８６．ＬＩＵＢｅｉ，ＷＡＮＧＦｅｎｇ，ＣＨＥＮＣｈｕｎ，ｅｔａ１．ＨａｒｍｏｎｙｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈＤＧ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１３，２８（５）：２８０－２８６．宋晓通，潭震宇．计及无功充裕度的电力系统可靠性评估与规划［Ｊ１．电工技术学报，２００９，２４（５）：１６９．１７６．ＳＯＮＧＸｉａｏ－ｔｏｎｇ，ＴＡＮＺｈｅｎ－ｙｕ．Ｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｒｅａｃｔｉｖｅｐｏｗｅｒａｄｅｑｕａｃｙｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２００９，—２４（５）：１６９１７６．黄海峰，张珂珩，张鸿，等．电力系统动态信息数据库—关键技术［Ｊ】．计算机应用，２０１１，３１（６）：１６８１１６８４．ＨＵＡＮＧＨａｉ－ｆｅｎｇ，ＺＨＡＮＧＫｅ－ｈｅｎｇ，ＺＨＡＮＧＨｏｎｇ，ｅｔａ１．Ｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｇｅｉｅｓｏｆｄｙｎａｍｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｄａｔａｂａｓｅｆｏｒｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１１，３１（６）：１６８１－１６８４．赵家庆，季胜鹏，钱科军，等．基于事件驱动机制的电网事件快速捕捉方案［Ｊ】＿电力系统保与控制，２０１３，—４１（２３）：１０３１０８．——ＺＨＡＯＪｉａｑｉｎｇ，ＪｌＳｈｅｎｇｐｅｎｇ，ＱＩＡＮＫｅ－ｊｕｎ，ｅｔａ１．—Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｅｖｅｎｔｓｂａｓｅｄｏｎｅｖｅｎｔｄｒｉｖｅｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，—２０１３，４１（２３）：１０３１０８．［９］张珂珩，季学纯，陈鹏．动态信息数据库在ＥＭＳ／ＷＡＭＳ系统中的应用【Ｊ］．电力系统自动化，２００７，３１（增刊）：９２．９６．ＺＨＡＮＧＫｅ－ｈｅｎｇ，ＪＩＸｕｅ－ｃｈｕｎ，ＣＨＥＮＰｅｎｇ．ＡｐｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄｙｎａｍｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｄａｔａｂａｓｅｉｎＥＭＳ／ＷＡＭＳ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００７，３１（Ｓ）：９２－９６．［１Ｏ］雷霆，黄太贵，袁林．动态信息数据库在调度自动化系统中的应用［Ｊ］．电力系统自动化，２００７，３１（增刊）：ｌＯ６－１１Ｏ．ＬＥＩＴｉｎｇ，ＨＵＡＮＧＴａｉ－ｇｕｉ，ＹＵＡＮＬｉｎ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄｙｎａｍｉｃｄａｔａｂａｓｅｉｎｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００７，３１（Ｓ）：—１０６１ｌ０．［１１］方明霞．ＰＩ数据库在浙江电网的应用现状与展望【ＪＪ．浙江电力２０１０（４）：５１．５４．—ＦＡＮＧＭｉｎｇｘｉａ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｏｆＰＩｉｎＺｈ￣ｉａｎｇＰｏｗｅｒＧｒｉｄ［Ｊ］．Ｚｈ￣ｉａｎｇＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ．２０１１（４）：５１－５４．［１２］ＩＥＣ６１９７０一ｌｅｎｅｒｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ—ｐｒｏｇｒａｍｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＥＭＳＡＰＩ），ｐａｒｔ１：ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓａｎｄｇｅｎｅｒａｌｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ［Ｓ］．２００５．—１１３ｊＩＥＣ６１９７０３０１ｅｎｅｒｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｇｒａｍｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＥＭＳ－ＡＰＩ），ｐａｒｔ３０１：ｃｏｍｍｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ（ＣＩＭ）ｂａｓｅ［Ｓ］．２００９．［１４］ＺＨＡＮＧＸＰＡｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｏｐｅｒａｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｏｆｓｍａｒｔｇｒｉｄｓｗｉｔｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｃ］／／２００８ＩＥＥＥＰｏｗｅｒａｎｄＥｎｅｒｇｙＳｏｃｉｅｔｙＧｅｎｅｒａｌＭｅｅｔｉｎｇ：ＣｏｎｖｅｒｓｉｏｎａｎｄＤｅｌｉｖｅｒｙｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｅｒｇｙｉｎｔｈｅ２１ｓｔＣｅｎｔｕｒｙ，Ｐｉｔｔｓｂｕｒｇｈ，Ｐｅｎｎｓｙｌｖａｎｉａ，ＵＳＡ，２００８．［１５］国家电力调度通信中心．智能电网调度技术支持系统建设框架［Ｒ１．２００９．—收稿日期：２０１３－１２３１；修回日期：２０１４－０６－１２作者简介：赵家庆（１９６３一），男，本科，高级工程师，长期从事电力系统自动化的研究开发、建设运行和技术管理工作；赵裕啸（１９８４一），男，硕士，工程师，主要从事电网调度自动化与数据库软件开发工作：丁宏恩（１９８２一），男，通信作者，硕士，工程师，主要从事电网调度自动化与智能化相关技术研究。Ｅ．ｍａｉｌ：ｈｏｎｇｅｎｄｉｎｇ＠１６３．ｃｏｍ