基于可拓分析和熵值法的GIS状态评估.pdf

第４４卷第８期２０１６年４月１６日电力系统保护与控制ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ、，ｏｌ＿４４Ｎｏ．８Ａｐｒ．１６，２０１６Ｄ０Ｉ：１０．７６６７／ＰＳＰＣ１５１６５１基于可拓分析和熵值法的ＧＩＳ状态评估王涛云，马宏忠，崔杨柳，姜宁，李凯，许洪华（１．河海大学能源与电气学，江苏南京２１１１００；２．江苏省电力公司南京供电公司，江苏南京２１００１９）摘要：ＧＩＳ运行状态评估是指导ＧＩＳ状态检修的重要手段。将可拓分析理论引入ＧＩＳ状态评估中，以ｓ气体组分指标为主，并结合ｓＦ６气体的纯度、湿度和气体中空气含量指标来构建关联函数。结合关联函数值与规程中规定的注意值和警示值的关系确定ＧＩＳ状态等级关系及相应的检修策略。运用熵值法理论解决了ＧＩＳ状态评估中各指标的权重问题。实例分析表明，该评估方法可以准确地评估ＧＩＳ的各个气室状态，有利于监测预警和制定综合检修策略。关键词：ＧＩＳ；状态评估；可拓分析；关联函数；熵值法ＣｏｎｄｉｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｇａｓｉｎｓｕｌａｔｅｄｓｗｉｔｅｈｇｅａｒｂａｓｅｄｏｎｅｘｔｅｎｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄＷＡＮＧＴａｏｙｕｎ，ＭＡＨｏｎｇｚｈｏｎｇ，ＣＵＩＹａｎｇｌｉｕ，ＪＩＡＮＧＮｉｎｇ２，ＬＩＫａｉ，ＸＵＨｏｎｇｈｕａ２（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｎｅｒｇｙａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏＨａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１１１００，Ｃｈｉｎａ；２．ＪｉａｎｇｓｕＮａｎｊｉｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＣｏｎｄｉｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＧＩＳｉｓａｌｌｉｍｐｏｒｔａｎｔａｐｐｒｏａｃｈｔｏｐｒｏｖｉｄｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇｆｏｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ．ＥｘｔｅｎｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｏｃｏｎｄｉｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＧＩＳ．ｗｉｔｈｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｉｎｄｅｘｅｓｏｆＳＦ６ｇａｓｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｐｕｒｉｔｙ，ａｉｒｈｕｍｉｄｉｔｙａｎｄａｉｒｃｏｎｔｅｎｔｏｆＳＦ６ｉｎｄｅｘｅｓｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｃｏ．ｅｌａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＳＦ６ｇａｓｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓａｒｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｔｏｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆＧＩＳ．Ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｌｅｖｅｌａｎｄｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｂａｓｅｄｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｖａｌｕｅｓａｎｄｎｏｔｅｖａｌｕｅｓａｎｄｗａｒｎｉｎｇｖａｌｕｅｓｓｐｅｃｉｆｉｅｄｂｙｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ．ＥｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｗｅｉｇｈｔｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｅａｃｈｉｎｄｅｘｆｏｒＧＩＳｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆａｎｅｘａｍｐｌｅａｎａｌｙｓｉｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｃａｐａｂｌｅｏｆａｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｓｔａｔｅｏｆＧＩＳｉｎｅａｃｈｃｈａｍｂｅｒａｎｄｉｔｉｓｃｏｎｄｕｃｉｖｅｔｏｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｓｔｒａｔｅｇｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇａｓｉｎｓｕｌａｔｅｄｓｗｉｔｃｈｇｅａｒ；ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｅｘｔｅｎｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎ；ｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄ０引言气体绝缘金属封闭开关设备（ＧａｓＩｎｓｕｌａｔｅｄＳｗｉｔｃｈｇｅａｒ，ＧＩＳ）是电网运行的关键输变电设备，被广泛应用于我国１１０ｋＶ及以上电压等级电网中［１－３］，ＧＩＳ包括元件多，结构复杂，其性能和运行状态直接影响电网的安全运行，ＧＩＳ的状态评估与判断是亟待解决的关键问题【４Ｊ。在对ＧＩＳ进行诊断分析的基础上进一步进行状态评价，制定快速、准确、合理的检修策略，以迅速确定故障点、故障原因和类型，对于减少停电时间，提高维修效率和设备利用率具有至关重要的意义。基金项目：江苏省电力公司２０１５年重点科技项目（Ｊ２０１５０５４）白２０世纪８ｂ年代起，俄罗斯、德国、加拿大、日本等国家对ＳＦ６气体分解技术进行了大量的实验和检测研究【５Ｊ。基于ＳＦ６气体分解产物检测的设备故障诊断技术研究，设立多个重大科研项目，取得了较大的成果。文献【１０］分析了ｓＦ６气体分解产物检测理论，并对运行、故障和型式试验后的设备的气体分解产物进行检测和结果分析，以确定不同状态下开关设备的ｓＦ６气体分解产物组分及其含量，进而得到表征设备故障的ＳＦ气体分解特征气体。文献【１１］总结前期研究成果的基础上，提出了开关设备故障现场预判的参考指标及综合诊断依据，并现场普测开关设备的ｓＦ６气体分解产物。文献【１２】对ＧＩＳ设备分解产物进行带电检测，并对检测结果统计分析，得到不同类型设备中的分解产物特性。．１１６．电力系统保护与控制文献【１３】将ｓＦ６气体分解产物应用到ＧＩＳ故障诊断中。文献［１４】将ＳＦ６气体中杂质含量应用到ＧＩＳ故障诊断中。结合现有的研究成果可知，ＧＩＳ运行设备状态监测的特征气体以ＳＯ２、Ｈ２Ｓ为主，以ＨＦ、ＣＦ４、ＣＯ和ＣＯ２为辅，可判断设备状态从而进行监测预警。本文以ｓＦ６气体组分指标为主，并结合ｓＦ气体的纯度、湿度和气体中空气含量指标来对ＧＩＳ状态进行综合评估。引入可拓分析理论来构造各指标的关联函数，结合关联函数值与规程中规定的注意值和警示值的关系确定ＧＩＳ状态等级关系及相应的检修策略。若ＧＩＳ状态为异常和严重时，应综合应用特高频、超声波和振动法进行检测分析。运用熵值法理论解决了ＧＩＳ状态评估中各指标的权重问题。实例分析表明，该评估方法可以准确地评估ＧＩＳ的各个气室状态，有利于监测预警和制定综合检修策略。１ＧＩＳ评估指标关联函数构造１．１ＧＩＳ评估指标的经典域和节域ＧＩＳ各试验数据通常情况下有两个取值区间，一是经典域即ＧＩＳ正常运行时基本量变要求范围；二是节域即ＧＩＳ状态发生改变的质变范围。ＧＩＳ的各参量在量变范围内变化，其功能可以正常发挥；当ＧＩＳ的量变突变到质变的范围内时，则ＧＩＳ可能存在故障，需要综合诊断，加以确定。根据ＩＥＣ６２２７１．２００３【Ｊ、ＩＥＣ６０４８０．２００７【的规定及大量的实验室研究和现场实测，结合现有的分解产物评价指标，确定了ＧＩＳ各评估指标的经典域和节域如表１所示。表１ＧＩＳ评估指标的经典域和节域Ｔａｂｌｅ１ＣｌａｓｓｉｃａｌｆｉｅｌｄａｎｄｓｅｇｍｅｎｔｏｆａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎｄｅｘｅｓｏｆＧＩＳ１．２基于可拓分析的ＧＩＳ评估指标关联函数构造可拓学中的几个定义如下ｆ＂】：实轴上任意一点ｘ与实域上任意一有限区间Ｘｏ＝［ａ，ｂ】的距为ｐ（ｘ，Ｘｏ），其计算式为（ｘ，Ｘｏ）＝ｌ－（１）Ｉ二ｌ二给定区间【ｃ，，且Ｘｏｃ，则定义点Ｘ关于区间和组成的区间套的位值规定为Ｉｐ（ｘ，）一ｐ（ｘ，），≠Ｄ（ｘ，Ｘｏ，Ｘ）＝｛ｐ（ｘ，）ｐ（ｘ，Ｘｏ）且芒）Ｃｏ；（２）Ｉｐ（ｘ，）一ｐ（ｘ，Ｘｏ）＋一ｂ，其他。∈给定区间Ｘｏ＝［ａ，６】，Ｘｏ（，（口＋ｂ）／２］，则定义点Ｘ与区间关于ｏ的左侧距为ｐ（ｘ，ｘｏ，）＝—ａｘ，ｘ口；∈（ｘ一日），［ａ，（３）——ａＸｏ—ｂＸｏ。∈给定区间Ｘｏ＝［ａ，，Ｘ０［（＋ｂ）／２，ｂ），则定义点Ｘ与区间关于０的右侧距为—Ｉａ，Ｘｏ；∈ｐ（Ｘ￣Ｘ０ａＸｏ）＝｛（６一ｘ），ｘＩｘ。，加；（４）∈给定区间Ｘｏ＝［ａ，ｂ】，［ｃ，，Ｘ０【ａ，ｂ】，且ｃ，则最优点ｏ处的初等关联函数为（）＝ｐ（ｘ，ｘｏ，Ｘｏ）此关联函数在］ｃ：０时达到最大值。以越小越优型指标ＳＯ：为例，分析ＳＯ评估指标的关联函数。由表１可知Ｘｏ＝［Ｏ，５】，［０，１０］，由式（１）可得任意一个Ｓ０２的检测值与区间和的距分别为：ｐ（ｘ，）＝ｌ一２．５Ｉ－２．５，ｐ（ｘ，）＝Ｉ）ｃ一５ｌ一５。由式（２）得点ｘ关于区间和组成的区间套的位值为Ｉｘ－５［－Ｉｘ－２．５１－２．５，ＳＯ２的值越小越好，所以最优值０在区间的左侧，即０＝０，所以由左侧距公式（３）得ｐＬ（Ｘ，Ｘ０，Ｘｏ）＝一５。由式（５）可得气体组分８０２的关联函数为王涛云，等基于可拓分析和熵值法的ＧＩＳ状态评估．１１７．１ｌ—（）：一ｌｌ广—Ｕ一５—５１－ｘ－２．５１２．５一５５１－－２．５［－７．５，；．∈ｘＸ０。设依次为０、２．５、５、７．５、１０、１５，分别计算其关联函数值：Ｏ）＝１；Ｋ（２．５）＝０．５；５）＝０；７．５）一０．５；１０）一１；１５）一１．６２５。由计算可知“ＳＯ２含量小于５Ｌ・Ｌ～，关联函数为正，且ＳＯ２含量越小关联函数值越高，ＧＩＳ的状态越好；ＳＯ２含量等于５ｕＬ・Ｌ～，关联函数为０，代表了规程中规定的注意值，即指标从量变突变到质变的临界点；ＳＯ２含量大于５ｕＬ・Ｌ～，关联函数为负，表示指标已不在正常变化范围之内，可能存在故障，性能劣化越严重，关联函数值负的越多。越大越优型指标以ＳＦ６气体纯度为例，最优值ｏ在区间的右侧，所以使用右侧距公式建立关联函数。直接给出计算结果为Ｉｌ～—ｊｌ（ｘ）＝｛ＩｌＴ＝＝一【ｌ一９９一９７．５１一ｆ一９９．５Ｉ一２９９一—９７．５ｒＩｘ－９９．５Ｉ－３，Ｘ：Ｃｏ；．∈Ｘｏ。同理，可以获得其他指标的关联函数，由于文章篇幅有限，不再赘述。由关联函数值与规程中规定的注意值和警示值的关系，定义关联函数的值与状态等级及检修策略的关系，如表２所示。表２关联函数值与状态等级的关系Ｔａｂｌｅ２Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｖａｌｕｅｌｌ、ａｎｄｓｔａｔｅｌｅｖｅｌ’关联函数值状态等级处理方法２基于综合权重的ＧＩＳ的ＳＦ６气体指标权重分配２．１评估指标常权权重的确定指标的常权权重主要由ＧＩＳ运行和检修的五位权威性专家根据实际经验和基于ＧＩＳ的ｓＦ６气体检测记录统计获得，专家在０～１０之问给出ＧＩＳ的ＳＦ６气体各指标的评价值如表３所示。五位权威性较高的专家的权重值ｗ依次为０．７２、０．６８、０．６５、０．６２、０１７８。ＳＦ６气体指标的常权５∑权重按＝ｘ／／５计算，将其归一化后可得ｉ＝１＝【０．２０３４，０．１９８６，０．１８０１，０．１５４９，０．１５５５，０．１Ｏ７５］。表３ＳＦ６气体组分指标评价值Ｔａｂｌｅ３ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｖａｌｕｅｏｆＳＦ６ｉｎｄｅｘｅｓ主窒量墨墨Ｅｌ（０．７２）８．５８．３７．５６．５６．５４．５Ｅ２（０．６８）８．８８．２７．６６．２６．８４．２Ｅ３（０．６５）８．２８．５７．８６．８６．２４．８Ｅ４（０．６２）８．６８．３７．２６．６６．６４．６Ｅ５（０．７８）８．４８．２７５６．３６．４４．４２．２基于熵值法的评估指标变权重系数的应用为保证ＧＩＳ运行状态评估的准确性，评估时多次测量纵向历史数据，利用熵值法［１８－２０］对常权权重值进行适当的修正，以满足评估指标变化的情况和具体实际问题中的动态差异，从而更加重视变化量大的指标，可以准确反映ＧＩＳ的实际运行状态。设有／，／次测量结果，ｍ个评价指标，其构成数据矩阵Ｘ为＝１Ｘｌ２…ｍＸ２１ｘ２２…ｍｘ．１…Ｘｎ２某项指标，的熵值表达式为ｅｊ＝一Ｐ（ｘｕ）ｌｎｐ（ｘＵ）（７）ｉ＝１≤∑式中：ｋ＞Ｏ，且ｋ＝ｌ／ｌｎｍ￣０ｅｊ１；ｐ（ｘｇ）＝ｘｕ／。ｉ＝１由式（７）可知，对于给定的指标Ｊ，差异性越大，则ｅｓ越小，即该指标在综合评估中的重要度就越高，为了方便理解，定义一个与指标测量数据差异性成…正比的差异性因素向量Ｇ＝１，ｇ２，，ｇｍ），则ｇ『＝卜已，。利用归一化差异因数对常权权重进行调整得到变权权重：…ｗ，＝０．５ｇ，＋Ｏ．５ｗｊ（Ｊ＝１，２，，ｎ）（８）式中，Ｗ／是常权权重值。３实例分析２００９年３月，现场检修人员对某１２６ｋＶ的ＧＩＳ进行日常巡视检查时，发现某线路的隔离开关内部有轻微的异声，并对该气室进行ｓＦ６气体组分分析，。多次测量纵向历史数据，测量结果如表４所示。．１ｌ８．电力系统保护与控制表４ＳＦ６气体组分在线测量数据Ｔａｂｌｅ４Ｏｎｌｉｎｅｍｅａｓ￣ｅｍｅｍｄａｔａｏｆＳＦ６ｇａｓｃｏｍｐｏｎｅｎｔｌ２０５０５１０７Ｉ６＝Ｉ５１９０１６２６１８ｌｌ１１３１２０２５３８２５ｌ∑气体组分状态判定值＝国＝一１．０９４３。图１局部放电ＵＨＦ信号的三维图谱Ｆｉｇ．１３－ＤｐｌｏｔｏｆＵＨＦＰＤｓｉｇｎａｌ有效值２Ｏｍｖ图２连续测量模式图Ｆｉｇ．２Ｆｉｇｕｒｅｏｆｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｍｅａｓ￣ｅｍｅｍｍｏｄｅ图３相位测量模式图Ｆｉｇ．３Ｆｉｇｕｒｅｏｆｐｈａｓｅｍｅａｓ￣ｅｍｅｍｍｏｄｅ由图２可以看出：信号的有效值和峰值分别４ｍＶ和２０ｍＶ，１００Ｈｚ的相关性明显强于５０Ｈｚ。由图３可以看出：可知一个周期内信号有两簇较集中的聚集点。由此可以判断该气室有电位悬浮故障。解体检查发现，ＣＴ的Ｂ相的屏蔽筒和筒壁的紧固螺栓松动，且靠近Ｂ相有大量的ＳＦ分解粉末，如图４所示。王涛云，等基于可拓分析和熵值法的ＧＩＳ状态评估图４气室解体图Ｆｉｇ．４Ｆｉｇｕｒｅｏｆｄｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｆｏｒａｉｒｃｈａｍｂｅｒ４结论（１）ＧＩＳ在线状态评估以ＳＦ６气体组分指标为主，并结合ＳＦ６气体的纯度、湿度和气体中空气含量指标来对ＧＩＳ状态进行判断和监测预警。根据评估结果，综合应用特高频、超声波和振动法进行检测分析。（２）引入可拓分析方法，构造各指标的关联函数，使ＧＩＳ在正常运行的量变范围内关联函数值为正，且关联函数值越大状态越优；指标从量变突变到质变的临界点时关联函数为０；ＧＩＳ在不正常的运行范围内关联函数为负值，且关联函数值负的越多，ＧＩＳ性能劣化越严重。（３）运用熵值法理论对ＧＩＳ各指标常权权重值进行适当的修正，以满足评估指标变化的情况和具体实际问题中的动态差异。（４）通过实例分析表明，基于可拓分析和熵值法的ＧＩＳ状态评估可以准确地评估ＧＩＳ的各个气室状态，有利于监测预警和制定综合检修策略。参考文献［１］余高旺．新一代智能变电站中多功能测控装置的研制与应用［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１５，４３（６）：１２７．１３２．ＹＵＧａｏｗａｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ＆ｃｏｎｔｒｏｌｄｅｖｉｃｅｏｆｎｅｗｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｍａｒｔｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１５，４３（６）：１２７－１３２．［２３崔杨柳，马宏忠，王涛云，等．基于故障树理论的ＧＩＳ故障分析［Ｊ］．高压电器，２０１５，５１（７）：１２５．１２９．ＣＵＩＹａｎｇｌｉｕ，ＭＡＨｏｎｇｚｈｏｎｇ，ＷＡＮＧＴａｏｙｕｎ，ｅｔａ１．ＦａｕｌｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆＧｉｓｂａｓｅｄｏｎｆａｕｌｔｔｒｅｅｔｈｅｏｒｙ［Ｊ］．ＨｉｇｈＶｏｌｔａｇｅ—Ａｐｐａｒｅｔｎｓ，２０１５，５１（７）：１２５１２９．［３］周星，许家珲，张嵌．智能变电站ＳＦ６气体微水监测系统的选型与配置【Ｊ］．电网与清洁能源，２０１４，３Ｏ（２）：４８．５１．ＺＨＯＵＸｉｎｇ，ＸＵＪｉａｈｕｉ，ＺＨＡＮＧＱｉａｎ．Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ０ｆＳＦ６Ｍｉｃｒｏ－ｗａｔｅｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎｔｈｅｓｍａｒｔｓｕｂｓｔａｔｉ０ｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙ，２０１４，—３０（２）：４８５１．［４］邓永辉．高压开关设备典型故障案例汇编（２００６．２０１０年）［Ｍ］．北京ｃ中国电力出版社，２０１３：１－４７．［５］ＰＩＥＭＯＮＴＥＳＩＭ，ＮＩＥＭＥＹＥＲＬ．ＳｏｒｐｔｉｏｎｏｆＳＦ６ａｎｄＳＦ６ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｂｙａｃｔｉｖａｔｅｄａｌｕｍｉｎａａｎｄｍｏｌｅｃｕｌａｒｓｉｅｖｅ１３Ｘ［Ｃ】／／ＩＥＥＥＩｎｔｅｍａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＩｎｓｕｌａｔｉｏｎ，Ｍｏｎｔｒｅａｌ，Ｑｕｅｂｅｃ：ＩＥＥＥ，１９９６：８２８．８３８．［６］ＳＵＥＨＩＲＯＪ，ＺＨＯＵＧＨＡＲＡＭ．Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｐａｒｔｉａｌ—ｄｉｓｃｈａｒｇｅｉｎＳＦ６ｇａｓｕｓｉｎｇａｃａｒｂｏｎｎａｎｏｔｕｂｅｂａｓｅｄｇａｓｓｅｎｓｏｒ［Ｊ］．ＳｅｎｓｏｒｓａｎｄＡｃｔｕａｔｏｒｓ，２００５，１０５（２）：１６４－１６９．［７］ＢＥＹＥＲＣ，ＪＥＮＥＴＴＨ，ＫＬ０ＣＫＯＷＤ．ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｒｅａｃｔｉｖｅＳＦｘｇａｓｅｓｏｎｅｌｅｃｔｒｏｄｅｓｕｒｆａｃｅｓａｆｔｅｒｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｄｉｓｃｈａｒｇｅｓｕｎｄｅｒＳＦ６ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＤｉｅｌｅｃｔｒｉｃｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＩｎｓｕｌａｔｉｏｎ，２０００，７（２）：２３４．２４０．［８］ＣＨＵＦＹＳＦ６ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｓｉｎｓｕｌａｔｅｄｅｑｕｉｐｍｅｎｔ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＤｉｅｌｅｃｔｒｉｃｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＩｎｓｕｌａｔｉｏｎ，—１９８６，２１（５）：６９３７２５．［９］ＴＯＭＩＮＡＧＡＳ，ＫＵＷＡＨＡＲＡＨ，ＨＩＲＯＯＫＡＫ，ｅｔａ１．ＳＦ６ｇａｓａｎａｌｙｓｉｓｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒｎａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎＳＦ６ｇａｓｅｑｕｉｐｍｅｎｔ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＡｐｐａｒａｔｕｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ，—１９８１，１００（９）：４１９６４２０６．［１Ｏ］颜湘莲，王承玉，季严松，等．开关设备中ＳＦ６气体分解产物检测的应用［Ｊ］．电网技术，２０１０，３４（９）：３２．３４．ＹＡＮＸｉａｎｇｌｉａｎ，ＷＡＮＧＣｈｅｎｇｙｕ，ＪｌＹａｎｓｏｎｇ，ｅｔａ１．ＳｗｉｔｃｈｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔｉｎｔｈｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｏｆＳＦ６ｇａｓｓｅｎｓｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１０，３４（９）：３２－３４．［１１］颜湘莲，王承玉，杨韧，等．应用ＳＦ６气体分解产物的高压开关设备故障诊断［Ｊ】．电网技术，２０１１，３５（１２）：１２０．１２３．ＹＡＮＸｉａｎｇｌｉａｎ，ＷＡＮＧＣｈｅｎｇｙｕ，ＹＡＮＧＲｅｎ，ｅｔａ１．Ｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｌ１ｉｇｈｖｏｌｔａｇｅｓｗｉｔｃｈｇｅａｒｓｂｙｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｏｆＳＦ６［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１１，—３５（１２）：１２０１２３．［１２］颜湘莲，宋杲，王承玉，等．基于ＳＦ６气体分解产物检测的气体绝缘开关设备状态监测［Ｊ】．电力自动化设备，—２０１４，３４（６）：８３８８．ＹＡＮＸｉａｎｇｌｉａｎ，ＳＯＮＧＧａｏ，ＷＡＮＧＣｈｅｎｇｙｕ，ｅｔａ１．．１２０．电力系统保护与控制—ＧａｓｉｎｓｕｌａｔｅｄｓｗｉｔｃｈｇｅａｒｓｔａｔｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＳＦ６ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ—ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，２０１４，３４（６）：８３８８．［１３］季严松，王承玉，杨韧，等．ＳＦ６气体分解产物检测技术及其在ＧＩＳ设备故障诊断中的应用［Ｊ］．高压电器，—２０１１，４７（２）：１００１０３．ＪＩＹａｎｓｏｎｇ，ＷＡＮＧＣｈｅｎｇｙｕ，ＹＡＮＧＰｅｎ，ｅｔａ１．ＭｅａｓｕｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｏｆＳＦ６ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃ￣ａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＧＩＳ［Ｊ］．ＨｉｇｈＶｏｌｔａｇｅＡｐｐａｒａｔｕｓ．２０１１，４７（２）：１００－１０３．［１４］姚强，王勇，刘永．ＳＦ６气体中杂质含量分析在ＧＩＳ故障分析判断中的应用［Ｊ］．高压电器，２０１０，４６（５）：５３－５４．ＹＡＯＱｉａｎｇ，ＷＡＮＧＹｏｎｇ，ＬＩＵＹｏｎｇ．ＴｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｍｐｕｒｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆＳＦ６ｆｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＧＩＳ［Ｊ］．—ＨｉｇｈＶｏｌｔａｇｅＡｐｐａｒａｔｕｓ，２０１０，４６（５）：５３５４．［１５］ＩＥＣ６２２７１．２００３：２００３额定电压５２ｋＶ及以上气体绝缘金属封闭开关设备【Ｓ］．２００３．ＩＥＣ６２２７１－２００３：２００３ｒａｔｅｄｖｏｌｔａｇｅｔｏ５２ｋＶａｎｄｇａｓｉｎｓｕｌａｔｅｄｍｅｔａｌ－ｅｎｃｌｏｓｅｄｓｗｉｔｃｈｇｅａｒ［Ｓ］．２００３．［１６］ＩＥＣ．ＩＥＣ６０４８０－２００７ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓｆｏｒｔｈｅｃｈｅｃｋｉｎｇａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｓｕｌｆｕｒｈｅｘａｆｌｕｏｆｉｄｅＳＦ６ｔａｋｅｎ矗．０ｍｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｅｑｕｉｐｍｅｎｔａｎｄｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｉｔｓｒｅｕｓｅ［Ｓ］．［ｓ．１．］：ＩＥＣ，２００７．［１７］杨春燕，蔡文．可拓工程【Ｍ】．北京：科学出版社，２００７．［１８］区伟健，房鑫炎．基于熵值法和主成分分析法的黑启动模式评估【Ｊ】Ｉ电力系统保护与控制，２０１４，４２（８）：２２．２７．—ＯＵＷｅｉｊｉａｎ，ＦＡＮＧＸｉｎｙａｎ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｂｌａｃｋｓｔａｒｔｍｏｄｅｓｂａｓｅｄｏｎｅｎｔｒｏｐｙｖａｌｕｅｍｅｔｈｏｄａｎｄｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１４，４２（８）：２２－２７．［１９３吴奕，朱海兵，周志成，等．基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１５，４３（１７）：１－７．ＷＵＹｉ，ＺＨＵＨａｉｂｉｎｇ，ＺＨＯＵＺｈｉｃｈｅｎｇ，ｅｔａ１．Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎｅｎｔｒｏｐｙｆｕｚｚｙｍａｔｔｅｒ－ｅｌｅｍｅｎｔａｎｄｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１５，４３（１７）：１－７．［２Ｏ］夏非，范莉，苏浩益，等．基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型【Ｊ】＿电力系统保护与控制，２０１２，４０（１１１：６－１０．ⅪＡＦｅｉ，ＦＡＮＬｉ，ＳＵＨａｏｙｉ，ｅｔａ１．Ａｓｙｎｔｈｅｔｉｃｐｏｗｅｒｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｃｌｏｕｄｍａｔｔｅｒｅｌｅｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｔｈｅｏｒｙ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１２，４０（１１）：６－１０．［２１］刘俊华，罗隆福，张志文，等．一种考虑排序稳定分析的电能质量综合评估新方法【Ｊ］．中国电机工程学报，—２０１３，３３（１）：７０７６．ＬＩＵＪｕｎｈｕａ，ＬＵＯＬｏｎｇｆｕ，ＺＨＡＮＧＺｈｉｗｅｎ，ｅｔａ１．Ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｆｏｒｐｏｗｅｒｑｕａｌｉｔｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓｅｑｕｅｎｃｅｓｔａｂｉｌｉｔｙ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２０１３，３３（１）：７０－７６．收稿日期：２０１５－０９－１６作者简介：王涛云（１９９０－），女，硕士研究生，研究方向为电力设备状态监测与故障诊断；Ｅ．ｍａｉｌ：１５７５１８７１７５０＠１６３．ｃｏｍ马宏忠（１９６２－），男，博士，教授，研究方向为电力设备状态监测与故障诊断；Ｅ．ｍａｉｌ：ｈｈｕｍｈｚ＠１６３．ｃｏｍ崔杨柳（１９９Ｏ一），男，硕士研究生，研究方向为电力设备状态监测与故障诊断。Ｅ．ｍａｉｌ：ｃｕｉｙｌｈｈｕ＠１６３．ｃｏｍ（编辑魏小丽）