基于改进暂态相关分析和支持向量机的电弧故障选线研究.pdf

第４４卷第２４期２０１６年１２月ｌ６日电力系统保护与控制ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＶＯ１．４４Ｎｏ．２４Ｄｅｃ．１６，２０１６Ｄ０Ｉ：１０．７６６７／ＰＳＰＣ１５２１４３基于改进暂态相关分析和支持向量机的电弧故障选线研究陈奎，陈博博（中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏徐州２２１００８）摘要：提出了一种综合电弧模型。并针对电弧接地情况复杂的特点，提出了一种暂态零序电流和两相电流差特征和支持向量机（ＳＶＭ）相结合的配电网单相电弧故障时的选线方法。研究暂态零序电流和故障相与非故障相两相电流差的关系，将其用小波分析方法变换到特征频带（６２５～１２５０Ｈｚ）内进行相关分析。将得到的各馈线的相关系数作为特征输入量，结合支持向量机（ＳＶＭ）分类算法，建立了针对配电网单相接地电弧故障的选线流程。在ＥＭＴＰ中仿真，并经Ｍａｔｌａｂ中进行数据处理后。结果表明，该方法对于不同中性点接地方式、不同距离、不同故障时刻发生的电弧故障，均能正确地选出故障线路。关键词：小电流接地系统；电弧模型；小波分析；特征频带；支持向量机；故障选线ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎａｒｃｆａｕｌｔｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｔｒａｎｓｉｅｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅＣＨＥＮＫｕｉ，ＣＨＥＮＢｏｂｏ（ＳｃｈｏｏｌｏｆｌｎｆｏｒｍｍｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｕｚｈｏｕ２２１００８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｒｃｍｏｄｅｌｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｏｎａｃｃｏｕｎｔｏｆｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆａｒｃｇｒｏｕｎｄｉｎｇ，ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｏｆｔｈｅｆａｕｌｔｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｒａｎｓｉｅｎｔｚｅｒｏｓｅｑｕｅｎｃｅｃｕｒｒｅｎｔａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｗｏ－ｐｈａｓｅｃｕｒｒｅｎｔｗｉｔｈｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｒａｎｓｉｅｎｔｚｅｒｏｓｅｑｕｅｎｃｅ——ｃｕｒｒｅｎｔａｎｄｔｈｅＤｖａｌｕｅｏｆｆａｕｌｔｐｈａｓｅａｎｄｎｏｎｆａｕｌｔｐｈａｓｅｉｓｓｔｕｄｉｅｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓｉｓｕｓｅｄｔｏｔｒａｎｓｆｏｒｍｔｈｅｓｉｇｎａｌｉｎｔｏｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｂａｎｄ（６２５－１２５０Ｈｚ）ｗｉｔｈｉｎｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ．ＴｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｅａｃｈｆｅｅｄｅｒＣａｎｂｅｕｓｅｄａｓｔｈｅｉｎｐｕｔｓｏｆＳＶＭｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｎｄｔｈｅｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｓｉｎｇｌｅｐｈａｓｅａｒｃ－ｇｒｏｕｎｄｉｎｇｆａｕｌｔｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｒｅｐｅｒｆｏｒｍｅｄｉｎｔｈｅＥＭＴＰ，ｔｈｅｄａｔａｉｓｐｒｏｃｅｓｓｅｄｂｙＭａｔｌａｂ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄＣａｎｃｏｒｒｅｃｔｌｙｓｅｌｅｃｔｔｈｅｆａｕｌｔｌｉｎｅｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｅｕｔｒａｌｐｏｉｎｔｇｒｏｕｎｄｉｎｇｍｏｄｅ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｉｓｔａｎｃｅａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆａｕｌｔｔｉｍｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｄｉｒｅｃｔｌｙｇｒｏｕｎｄｉｎｇｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ；ａｒｃｍｏｄｅｌ；ｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓ；ｆｅａｔｕｒｅｂａｎｄ；ＳＶＭ；ｆａｕｌｔｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎ０引言在配电网发生的故障中，大多是单相接地故障ｌ１Ｊ，此时，系统可以带故障运行１至２ｈＩ引，以保证供电的可靠性。但随之而来的问题就是，容易造成绝缘薄弱处的击穿而发生电弧型接地故障，由于发生电弧型接地故障时，情况复杂，配电网发生单相接地故障时，故障选线的准确率一直有待提高。尽管目前对电弧型接地故障选线方法的研究较多，但存在着选线方法针对不同工况下的电弧故障适用性较差的缺点。文献［３．４］均采用小波分析的方法有效提取暂态信息进行故障选线，但并未对不同情况时发生的电弧故障进行分析选线，且所用电弧模型都是用时控开关替代并不能准确地反映实际情况；文献［５］提出利用暂态电流极大值进行故障选线，文献［６］提出利用稳态零序电压和暂态零序电流，此两种方法对电压过零点时发生的电弧型接地故障适用性有限；文献『７１提出了用概率神经网络对谐振电弧高阻接地情况进行选线，虽克服了电弧高阻接地时不易准确选线的难题，但也限制了此方法的应用范围。文献［８】提出了用暂态零序电流和两相电流差的方法进行选线，但并未限制特征频段，由于基波等其他噪声信号的影响可能造成误选。本文建立了一种综合电弧模型，使得电弧型接地更符合实际情况，并从配电网单相接地电弧接地时的暂态故障特征出发，用小波变换挖掘特征频带内各线路零序电流和故障相与非故障相电流差的关系，作为故障特征，结合用于样本分类的支持向量陈奎，等基于改进暂态相关分析和支持向量机的电弧故障选线研究．６７．机（ＳＶＭ）算法，不受不同工况的限制，实现了不同中性点接地方式、不同故障距离、不同故障时刻发生的电弧型接地故障的准确选线。１电弧模型目前，动态电弧模型主要有Ｃａｓｓｉｅ模型、Ｍａｙｅｒ模型［９－１０】；而Ｃａｓｓｉｅ模型适用于低电弧电阻、Ｍａｙｅｒ模型适用于高电阻电弧，而对于电弧型接地故障，电弧电阻的变化范围是跨越低电阻和高电阻的。由于Ｍａｙｅｒ和Ｃａｓｓｉｅ电弧模型均不能完全地描述电弧的特性，为了使电弧模型更加精确，需将两者结合起来【¨Ｊ。Ｍａｙｅｒ电弧模型为一１—Ｘｄｇｍ：（一ｌ１（１）ｇｍｄｆｒＰｌ。式（１）中：ｇｍ为电弧动态电导；和Ｐ。。。分别表示电弧时间常数和电弧燃烧过程中的耗散功率。Ｃａｓｓｉｅ电弧模型为×：ｆ一ｌ１（２）ｇｄｔ“。式（２）中：ｇｃ为Ｃａｓｓｉｅ模型的动态电导；和。分别表示电弧时间常数和电弧电压常数。以上Ｍａｙｅｒ和Ｃａｓｓｉｅ电弧模型中的参数在电弧燃烧过程中并不是恒定不变的，但由于其在电流过零点附近，变化并不明显，因此，可以将这些参数近似为常数，进而得到Ｃａｓｓｉｅ．Ｍａｙｅｒ电弧模型引。：＋（３）ｇｇｃｇｍ式（３）中，ｇ为电弧电导，当电弧电流较小时，Ｍａｙｅｒ电弧模型起着主要的作用，而在电弧完全燃烧时，电弧电导较大，此时，Ｃａｓｓｉｅ模型起主要作用。如图１为电弧模型的框架图。这个框图可用ＥＭＴＰ．ｍｏｄｅｌｓ来实现，输入为电弧电流，经过式（３）的处理得到电弧电导，进而得到电弧电阻，送给时控电阻模型，从而得到电弧模型。图１电弧模型框图Ｆｉｇ．１Ｄｉａｇｒａｍｏｆａｒｃｍｏｄｅｌ对如图ｌ所示的模型在ＥＭＴＰ中搭建模型，故障点采用如上所述的电弧模型，假设在０．０ｌ５Ｓ时产生电弧，此后电弧稳定燃烧，得到的电弧电压、电弧电流的波形如图２、３所示。图２电弧电压仿真波形Ｆｉｇ．２Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆａｒｃｖｏｌｔａｇｅ图３电弧电流仿真波形Ｆｉｇ．３Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆａｒｃｃｕｒｒｅｎｔ２改进暂态相关分析选线原理当中性点不接地（经消弧线圈接地）电网发生单相接地故障时，流经故障点的暂态电流为故障线路本身和所有非故障线路的暂态电容性电流之和ｆ若经消弧线圈接地，还包括其所在支路的暂态电感电流）。设Ａ相为故障相，由文献［８】可知：故障线路的故障相与非故障相暂态电流差ｊｆｆｆ与该线路的暂态零序电流具有明显的相关性，且接近于１。非故障线路的故障相与非故障相暂态电流差ｉｈｆｈ该线路的暂态零序电流的相关性远离１。因此，可以通过比较各条线路的暂态零序电流与对应线路的两相电流差的相关性来实现故障选线。但是由于电弧型接地故障时，暂态信号易受基波、现场噪声等多种信号的影响，因此需将特征信号提取出来。用ＤＢ１５小波将暂态信号进行４层分解，采样频率为１０ｋＨｚ，由于第四层低频分量（０～６１２．５Ｈｚ）混有工频分量，可能影响选线结果，舍弃不用。提取各层高频系数Ｊ［），（尼），计算高频能量电力系统保护与控嘲Ｅｈ＝ｌｌＤ，（）ＩＩ，如图４和图５所示，为各频段所对应的小波能量，可看出，当发生单相电弧型接地故障时，线路中的暂态零序电流能量和两相电流差能量主要集中在６２５～１２５０Ｈｚ。如图６和图７所示，分别为小波变换后该特征频段内的故障线路与两相电流差波形和非故障线路与两相电流差波形。对该频段内各线路的零序电流与两相电流差小波系数进行相关分析。１４０００ｌ２０００ｌ００００８０００６０００４０００２０００Ｏ６２５～１２５０１２５２５００２５００－５０００５０００￣１００００频段／Ｈｚ图４两相电流差各频段小波能量Ｆｉｇ．４Ｗａｖｅｌｅｔｅｎｅｒｇｙｏｆｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅｔｗｏｐｈａｓｅｃｕｒｒｅｎｔ６２５～１２５０１２５０～２５００２５００～５０００５０００￣１００００频段／Ｈｚ图５零序电流各频段小波能量—Ｆｉｇ．５Ｗａｖｅｌｅｔｅｎｅｒｇｙｏｆｚｅｒｏｓｅｑｕｅｎｃｅｃｕｒｒｅｎｔｆｃ）Ａ、Ｃ相电流差图６故障线路零序电流与两相电流差小波波形’Ｆｉｇ．６Ｚｅｒｏ－ｓｅｑｕｅｎｃｅａｎｄｐｈａｓｅｃｕｒｒｅｎｔｓｗａｖｅｌｅｔｗａｖｅｆｏｍｏｆｆａｕｌｔｌｉｎｅ（ｃ）Ａ、Ｃ相电流差图７非故障线路零序电流与两相电流差小波波形—Ｆｉｇ．７Ｚｅｒｏｓｅｑｕｅｎｃｅａ’ｎｄｐｈａｓｅｃｕｒｒｅｎｔｓｗａｖｅｌｅｔｗａｖｅｆｏｒｒｌｌｏｆｎｏｎ．ｆａｕｌｔｌｉｎｅ假设故障相为Ａ相，（七）和（七）分别为第ｋ条线路暂态Ａ相电流与ＡＢ两相电流差ｆＡ的相关系数、暂态Ａ相电流ｆ＾与ＡＣ两相电流差ｆＡ的相关系数。由相关系数的定义可知：Ⅳ一１Ⅳ－１Ⅳ一１∑∑（七）＝ｆＡ（（）［ｉ２∑Ａ（ｎ）（）…一０００【４）Ⅳ一１Ⅳ一ｌⅣ一１∑∑（）＝ｉＡ（ｎ）／ｍ（ｎ）［Ｚ（胛）（）ｎ＝０ｎ＝０ｎ＝ＯⅣ式中，表示的是采样点数。定义综合相关系数为ｐ（ｋ）＝（ＰＩ（ｋ）＋，０２（后））／２（５）由上分析可知，故障馈线综合相关系数接近于１，而非故障馈线综合相关系数远离１。但是由于受到故障时刻的影响，故障馈线与非故障馈线在电压过零点附近，暂态特征减小，区别度并不是特别明显。而且，加上噪声、母线故障等不同工况的影响，确定故障与非故障馈线综合相关系数的阈值是非常困难的。因此，这里借助支持向量机来实现故障馈线的判别。３Ｓｗ原理ＳＶＭ是基于统计学习理论和结构风险最小化的新型机器学习方法，适用于电力系统故障诊断领域【ｌ３］。…设非线性可分样本集为（ｘｉ，Ｙｉ），ｉ＝１，，ｍ，∈∈Ｒ，类别符号｛１，－１】，松弛变量。最优超平面的确定，即求解约束条件下的优化问题：咖渤㈣枷姗瑚ｏ一７０－电力系统保护与控制支持向量机（ＳＶＭ）决策函数的建立需要确定两个重要的参数，即惩罚系数ｃ和径向基核函数参数，这两个参数影响着样本的分类准确率，因此需要对其进行优化选择。这里使用遗传算法ｆＧＡ）来对Ｃ和进行寻优引。任意选取不同故障角度、不同故障位置、不同补偿度的１５组数据作为测试样本，经过训练后的支持向量机分类器分类后，得到的分类结果如表２所不。在实际的配电网中往往存在着间歇性电弧故障接地的情况。这里，根据工频熄弧理论，仿真间歇性电弧故障引。得到的故障馈线和非故障馈线的零序电流如图ｌ０所示。在仿真不同故障条件后，选取不同的３５组数据作为间歇性电弧故障时的测试样本，所得到的分类结果如表３所示。陈奎，等基于改进暂态相关分析和支持向量机的电弧故障选线研究表２测试样本Ｔａｂｌｅ２ＴｅｓｔｓａｍｐｌｅｓＩＩｌＪ卜一。．．Ｉ（ｂ）非故障线路图１０间歇性电弧接地零序电流波形Ｆｉｇ．１０Ｚｅｒｏｓｅｑｕｅｎｃｅｃｕｒｒｅｎｔｗａｖｅｆｏｒｍｓｏｆｉｎｔｅｒｍｉｔｔｅｎｔａｒｃｇｒｏｕｎｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍ表３间歇性电弧接地分类结果Ｔａｂｌｅ３Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｉｎｔｅｒｍｉｔｔｅｎｔａｒｃｇｒｏｕｎｄｉｎｇ对母线零序电压和各线路零序电流施加信噪比为３０ｄＢ的高斯噪声，各线路在不同故障条件下的选线结果如表４所示，不难发现，馈线１在故障角为０度发生故障时，暂态零序电流与两相电流差的综合相关系数为０．５００９；而馈线４此时的相关系数为０．０１５４，若按照文献［７］所给出的选线方法，此时的Ａｐ＝０．４９５５＜０．５，将很容易出现误判。而本文避免了阈值的确定，用基于小样本的支持向量机分类算法，对数据进行分类，提高了选线的准确性。－７２一电力系统保护与控制６结论本文针对配电网单相电弧接地故障时，电弧模型不易确立；选线准确性易受到故障时刻，外在因素等情况的影响，首先建立了一种综合电弧模型，然后用小波变换挖掘特征频带内各线路零序电流和故障相与非故障相电流差的关系，并将得到的相关系数作为ＳＶＭ的特征向量，建立ＳＶＭ分类器，对不同条件下的电弧故障进行选线。结果表明：（１）电弧接地时，暂态零序电流和故障相与非故障相两相电流差的暂态能量主要集中在６２５－１２５０Ｈｚ：（２）特征频带内，故障线路暂态零序电流与两相电流差的相关系数接近于１，非故障线路暂态零序电流与两相电流差的相关系数远离１；（３）基于小样本的支持向量机算法，避免了故障线路与非故障线路相关系数阈值的确定，对于不同距离，不同中性点接地方式，发生在不同时刻的电弧故障，均能正确地选出故障馈线，具有良好的选线性能。参考文献［１］任志玲，张媛媛．基于改进的ＨＨＴ变换和信心度的配电网故障选线［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１５，４３（１０）：８．１３．ＲＥＮＺｈｉｌｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＹｕａｎｙｕａｎ．ＦａｕｌｔｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＨｉｌｂｅ￣一Ｈｕａｎｇｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｄｅｇｒｅｅ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１５，４３（１０）：８－１３．［２］张淑清，马跃，李盼，等．基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线【Ｊ］．电工技术学报，２０１５，３０（３）：１３．２０，４３．ＺＨＡＮＧＳｈｕｑｉｎｇ，ＭＡＹｕｅ，ＬＩＰａｎ，ｅｔａ１．Ａｐｐｌｉｃ￣ｉｏｎｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｈａｒｍｏｎｉｃｗａｖｅｌｅｔｐａｃｋｅｔｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｃｈａｏｓｏｓｃｉｌｌａｔｏｒｔｏｆａｕｌｔｌｉｎｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎｓｍａｌｌｃｕｒｒｅｎｔｇｒｏｕｎｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１５，３０（３）：１３－２０，４３．［３］赵新红，车伟．基于小波变换的小电流接地系统电弧故障选线［Ｊ］．电力科学与工程，２００３，２２（４）：２２－２５．—ＺＨＡＯＸｉｎｈｏｎｇ，ＣＨＥＷｅｉ．Ａｒｃｇｒｏｕｎｄｉｎｇｆａｕｌｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎｆｏｒｓｍａｌｌｃｕｒｒｅｎｔｎｅｕｔｒａｌｇｒｏｕｎｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，—２００３，２２（４）：２２２５．［４］赵新红，袁洪，车伟，等．小波变换在小电流接地电弧故障选线中的应用【Ｊ］．高电压技术，２００５，３１（１０）：—１８２０．ＺＨＡＯＸｉｎｈｏｎｇ，ＹＵＡＮＨｕｎｇ，ＣＨＥＷｅｉ，ｅｔａ１．Ｓｔｕｄｙｏｆａｒｃ－ｇｒｏｕｎｄｉｎｇｆａｕｌｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｔｈｅｓｍａｌｌｃｕｒｒｅｎｔｎｅｕｔｒａｌｇｒｏｕｎｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｈｉ曲ＶｏｌｔａｇｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００５，３１（１０）：１８－２０．［５］唐轶，陈奎，陈庆．一种新的电弧接地故障选线方法【Ｊ】．—煤炭科学技术，２００８，３６（８）：６５６９，１１２．ＴＡＮＧＹｉ，ＣＨＥＮＫｕｉ，ＣＨＥＮＱｉｎｇ．Ｎｅｗｗｉｒｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒａｒｃｇｒｏｕｎｄｉｎｇｆａｉｌｕｒｅ［Ｊ］．ＣｏａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄ—Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００８，３６（８）：６５６９，１１２．［６］陈奎，程天华，彭伟光，等．馈电开关用电弧性单相接地保护方法的研究［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１３，—４１（３）：１０７１１１．ＣＨＥＮＫｕｉ，ＣＨＥＮＧＴｉａｎｈｕａ，ＰＥＮＧＷｅｉｇｕａｎｇ，ｅｔａ１．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｆａｒｃｓｉｎｇｌｅ・ｐｈａｓｅｅａｒｔｈｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒｆｅｅｄｓｗｉｔｃｈｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄ—Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１３，４１（３）：１０７１１１．［７］李震球，王时胜，吴丽娜．一种谐振接地系统电弧高阻接地故障选线新方法及仿真［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１４，４２（１７）：４４－４９．ＬＩＺｈｅｎｑｉｕ，ＷＡＮＧＳｈｉｓｈｅｎｇ，ＷＵＬｉｎａ．Ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒａｒｃｉｎｇｈｉｇｈ－ｉｍｐｅｄａｎｃｅ－ｇｒｏｕｎｄｉｎｇｆａｕｌｔｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｉｎｒｅｓｏｎａｎｔｇｒｏｕｎｄｅｄｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔ—ｒｏｌ，２０１４，４２（１７）：４４４９．［８］戴栩生，黄纯，叶倩，等．基于暂态相关性分析的小电—流接地故障选线方法［Ｊ］．中国电力，２０１５，４８（１）：８１８６，１４１．ＤＡＩＸｕｓｈｅｎｇ，ＨＵＡＮＧＣｈｕｎ，ＹＥＱｉａｎ，ｅｔａ１．Ｆａｕｌｔｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎ￣ｇｏｆｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｒａｎｓｉｅｎｔ陈奎，等基于改进暂态相关分析和支持向量机的电弧故障选线研究－７３一ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｆａｕｌｔｓｉｇｎ￣ｉｎｎｅｕｔｒａｌｕｎ－ｅｆｆｅｃｔｕａｌｇｒｏｕｎｄｅｄ—ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，２０１５，４８（１）：８１８６，１４１．［９］ｗｕＸＸ，ＬＩＺＢ，ＴＩＡＮｅｔａ１．Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｏｎｔｈｅ—ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｂｌａｃｋｂｏｘａｒｃｍｏｄｅｌ［Ｃ］／／ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔ－ＳｗｉｔｃｈｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＩＣＥＰＥ－ＳＴ），２０１１１ｓｔＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎ，２０１１：６２９－６３６．［１Ｏ］许晔，郭谋发，陈彬，等．配电网单相接地电弧建模及仿真分析研究［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１５，４３（７）：５７．６４．ＸＵＹｅ，ＧＵＯＭｏｕｆａ，ＣＨＥＮＢｉｎ，ｅｔａ１．Ｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｒｃｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏ￣ｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１５，４３（７）：５７．６４．Ｅｌ１］ＭＡＲＴＩＮＥＺＪＡ，ＭＡＨＳＥＲＥＤＪＩＡＮＪ，ＫＨＯＤＡＢＡＫＨＣＨＩＡＮＢ．Ｐａｒａｍｅｔｅｒｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｍｏｄｅｌｉｎｇｓｙｓｔｅｍｔｒａｎｓｉｅｎｔｓ－ｐａｒｔＶＩ：ｃｉｒｃｕｉｔｂｒｅａｋｅｒｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＤｅｌｉｖｅｒｙ，２００５，２Ｏ（３）：２０７９．２０８５．［１２］李爽，金鑫，毕海涛，等．可变间隙电弧模型下特高压气体绝缘变电站快速暂态过电压的数值计算［Ｊ］．高电—压技术，２０１５，４１（４）：１３０６１３１２．ＬＩＳｈｕａｎｇ，ＪＩＮＸｉｎ，ＢＩＨａｉｔａｏ，ｅｔａ１．ＮｕｍｅｒｉｃａｌｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｎｖｅｒｙｆａｓｔｔｒａｎｓｉｅｎｔｏｖｅｒｖｏｌｔａｇｅｏｆＵＨＶｇａｓｉｎｓｕｌａｔｅｄｓｕｂｓｔａｔｉｏｎｂｙｖａｒｉａｂｌｅｇａｐａｒｃｍｏｄｅｌ［Ｊ］．ＨｉｇｈＶｏｌｔａｇｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１５，４１（４）：１３０６－１３１２．［１３］王晓卫，魏向向，高杰，等．基于ＥＥＭＤ与ＳＶＭ的配电网故障选线方法［Ｊ］．电力系统及其自动化学报，２０１４，２６（１２）：５５－６１．［１４］［１５］ＷＡＮＧＸｉａｏｗｅｉ，ＷＥＩＸｉａｎｇｘｉａｎｇ，ＧＡＯＪｉｅ，ｅｔａ１．Ａｎｏｖｅｌｆａｕｌｔｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａ—ｓｅｄｏｎＥＥＭＤＨｉｂｅｒｔａｎｄＳＶＭｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＵ－ＥＰＳＡ，２０１４，２６（１２）：５５－６１．刘鲭洁，陈桂明，刘小方，等．基于遗传算法的ＳＶＭ参数组合优化［Ｊ】．计算机应用与软件，２０１２，２９（４）：９４－９６．１００．ＬＩＵＱｉｎｇｊｉｅ，ＣＨＥＮＧｕｉｍｉｎｇ，ＬＩＵＸｉａｏｆａｎｇ，ｅｔａ１．ＧｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄＳＶＭｐａｒａｍｅｔｅｒｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ，２０１２，２９（４）：９４－９６，１００．王倩，谭王景，叶赞，等．基于ＡＴＰ．ＥＭＴＰ的电弧接地故障的建模及仿真［Ｊ］＿电网与清洁能源，２０１５，３１（１）：１６．２１．ＷＡＮＧＱｉａｎ，ＴＡＮＷａｎｇｉｉｎｇ，ＹＥＺａｎ，ｅｔａ１．ＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｎｇｏｆａｒｃｇｒｏｕｎｄｉｎｇｆａｕｌｔｂａｓｅｄｏｎＡＴＰ－ＥＭＴＰ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙ￣ｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙ，２０１５，３１（１）：１６．２】．—收稿日期：２０１５－１１３１；—修回日期：２０１６－０１２５作者简介：陈奎（１９７３－），男，博士，副教授，研究方向为电力—系统继电保护；Ｅｍａｉｌ：ｊｄｂｈ２００１＠１６３．ｃｏｍ陈博博（１９９２－），男，通信作者，硕士研究生，主要研究方向为配电网故障选线与定位Ｅｍａｉｌ：１５５３３２１３２７＠ｑｑ．ｃｏｍ（编辑姜新丽）