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第41卷第15期2013年8月1日电力系统保护与控制PowerSystemProtectionandControlv0l_41NO.15Aug.1,2013基于故障特征频率的单端行波测距新方法梁睿,靳征37刘建华(1.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044;2.中国矿业大学信g-5电气工程学院,江苏徐州221008;3.山东电力集团公司东营供电公司,山东东营257000)摘要:当电网某线路发生故障时,其暂态信号分别向故障点两侧传播,测量到的频率与故障点到观测点的距离有确定的数学关系。基于特征频率的暂态信号分析方法不需要提取行波波头到达时刻,避免了行波时域分析时由于波形畸变造成的测距误差。在研究前人的成果与不足基础上,提出了应用于中压配电网单端行波故障测距新方法,大大提高了信号频率分辨能力与测距精确度。该方法首先通过以故障波形信息自建立母小波函数,提高了母小波的适应性与特征频率提取的分辨能力;由上一步确定的故障特征频率,再从小波尺度图进一步对其进行修正。大量的仿真实验证明,基于该方法的单端故障测距适应性好,定位精度高。关键词:故障测距;行波;连续小波变换;特征频率;母小波Anewsingle-endedtravelingwavesfaultlocationmethodbasedoncharacteristicfrequencyLIANGRui一,JINZheng。,LIUJian.hua2f1.StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology,ChongqingUniversity,Chongqing400044,China;2.SchoolofInformationandElectricalEngineering,ChinaUniversityofMining&Technology,Xuzhou221008,China;3.DongyingPowerSupplyCompany,ShandongElectricPowerCorporation,Dongying257000,China)Abstraet:Thetransientcharacteristicpropagatestobothendsof1inefromfaultpointwhenafaultOccursinthedistributionnetworks.Adeterminedmathematica1relationshipiSobtainedbetweencharacteristicfrequenciesanddistancefromthefaultpointtoobservationpoint.Theidentificationofwavefrontisunnecessarywhenusingtransientsignalanalysisbasedoncharacteristicfrequencies.SOthatfaultlocationerroriSavoidedduetowaveformdistortionoftimedomainanalysis.Someachievementsandshortcomingsaresummarizedfromformerpapers,andanewsingle-endedfaultlocationmethodisproposedandappliedtomediumdistributionnetworks,whichimprovessignalfrequenciesresolutionandfaultlocationaccuracy.Theproposedprocedurebuildsanfault.waveforil1.inferredmotherwaveletsfirstly.whichenhancestheadaptabilityofmotherwaveletsandresolutionofcharacteristicfrequencies;thencharacteristicfrequenciesarecorrectedbyscalogramintimedomainbasedondeterminedfrequenciesontheformerstep.Manysimulationsshowthenewmethodhasgoodadaptabilityandhighfaultlocationaccuracy.Keywords:faultlocation;travelingwave;CWT:characteristicfrequency;motherwavelet中图分类号:TM773文献标识码:A—文章编号:1674-3415(2013)]5-000707O引言随着智能电网的发展及供电质量要求的不断提高,准确快速地判断故障位置及快速切除故障是保证电网可靠性的有效措施之一。我国配电网网络拓扑结构复杂,线路分支多,线缆混合线路多,线路基金项目:输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室访问学者项目(2007DA10512711411);中国博士后科学基金(2013M531427);中央高校基本科研业务费专项资金(2011QNA19)故障中绝大多数都是单相接地故障。当线路发生接地故障后,若不及时找出故障点,易导致故障扩展为两点或多点接地短路,破坏系统的安全运行。行波定位方法被认为是精确度最高的定位方法之一llJ,传统的方法A、C、E等都是采用提取行波的波头确定往返时间,在波速已知的条件下进行故障测距,突出的问题是判定波头到来时刻受故障点位置、故障点性质影响,有时能量十分微弱,淹没于噪声之中;线路复杂以后反射波不易监测【5-9],需要一些新的算法来提高辨别的成功率。基于特征频率的暂态信号分析方法是指在传输电力系统保护与控制线路上传播的行波在频域上表现为一些特定的频率,而这些频率与故障点到观测点的距离有确定的数学关系,利用故障行波固有频率进行精确故障测距,不需要提取行波到达时刻,避免了由于波形畸变造成的测距误差【JJ。其方法应用于中压配电网时,尚有问题未能解决:1)配电网线路往往结构复杂,且有线缆混合的情况,传统的频谱分析方法频率分辨率低,对于多特征频率的拓扑,某些特征频率无法识别;2)小波分析时,母小波不只一个,利用不同的母小波函数对相同的信号进行分析时,结果有很大不同,所以小波分析涉及到母小波的选择问题,由于故障点、故障类型的随机性,利用一种或几种母小波分析暂态信号有时会遇到误差偏大,甚至找不到特征频率的情况,母小波对暂态信号的适应性亟待解决。特征频率与路径长度关系的基本表达式ll_jI为Vi(1)其中,当不连续点的反射系数为+1时,即传播至线路端点,7l为2;当不连续点的反射系数为一1时,即传播至故障点或分支点,1"1为4,L为某一路径的实际长度,为第i模的波速。从公式中我们看到,路径的特征频率不仅反映了行波的能量在某一路径往返形成的震荡现象,还反映了不连续点的特性。1连续小波变换连续小波分析在频域上能获得连续且更为细致的频率特征,在故障点未知情况下更适合提取某一能反应故障特征的频率。∈对于任意函数厂(,)(),C(,6)称为在小波基()下的一维连续小波变换(ContinuousWaveletTransform,CWT),记为c(,6):÷f)l5f,T()(2)aR。a其中:a为尺度因子;b为时移因子;J!f,(f)为(f)的转置矩阵。在小波变换的过程中,所采用的母小波函数函数必须满足容许性条件,即:,=d<o。,其中(为()傅里二叶变换后的结果。从上式可以得出其充分条件,1)g(t)是具有正负交替性质的的波形,即fg(t)dt=0;2)(,)在支撑域边界快速衰减至零,即limgt(t1_0,其f_÷±、。中,[一,]为(f)的支撑域。CWT实际上是一种相似性比较运算,尺度a增大或缩小,导致具有紧支性和波动性的母小波被拉长或压缩,波动频率随之改变,再与被分析信号比较相似程度,得到被分析信号在该频段空间上的映射值,即小波系数。根据暂态信号的特点,通常在选择母小波时还需要考虑,如:正则性、紧支性、正交性等,它们往往是相互制约的,无法使一个母小波函数满足所有特性;同时小波变换中的母小波具有多样性,它们的特性相差很大。所以正确的认识、选择适当的母小波非常重要。2电力系统暂态信号分析中母小波的选择电力系统中接地故障暂态量由于其发生时相当于接地瞬间在故障点处添加大小相等(金属性接地)、方向相反的附加电压源,同时在传播时由于线路分布参数的影响发生的色散现象,导致了频带较宽的高频分量向线路两端传播(几到几百千赫兹),同时接地故障通常是由于绝缘劣化,形成的电弧有很大的非线性,不能简单地将其视为冲击响应来考虑。对上述暂态信号进行小波分析时,需要考虑到暂态信号的性质、母小波的性质与所要提取的特征量的关系。1)需要提取的是频率特征,且频率分辨率越高越好,小波变换中尺度a可连续变化为提高频率分辨率提供了条件;2)由于故障瞬间行波幅值大且为了避免与稳态行波及其谐波相混淆,将几千到几十千赫兹的信号作为研究对象,这就要求母小波具有带通的性质,通频带不能太宽,同时母小波的中心频率不能太低,中心频率过低导致在尺度不大的情况下,有大量的低频的稳态及其谐波信号混入,影响了特征的提取;3)支撑集越短,时域局部性越好,越能提高特征频率修正时的精度。Morlet小波与Meyer小波频率宽度适中,能与暂态信号较好地匹配,在多个尺度均能显著检测提取暂态特征I1。所以下面的仿真先以Morlet小波作为代表来分析暂态信号。从时域上来看,连续小波变换的小波系数是由待分析信号与母小波函数的卷积得到的,它表明了待分析信号与母小波的相似度,也就是说,在小波变换过程中,如果待分析信号的波形与所选取的母小波形状相近,那么这个信号中所包含的与母小波梁睿,等基于故障特征频率的单端行波测距新方法波形相近部分的信号特征将被放大,而其他不同部分的信号特征将被抑止[15]。传统的母小波函数不能适应复杂多变的故障情况,特征频率的提取有时不能实现,下面的仿真分析会加以说明,所以,可通过自建母小波的方法来弥补已有母小波适应性的不足。3自建母小波与时域修正的方法3.1自建立母小波的步骤若母小波是待分析信号的一部分,相似度最高,也最能反映信号的特征,所以白建母小波的步骤可以总结如下。1)截取观测点的故障发生后秒的电流或电压信号,记为hi(t1,其中,f=1/t是所提取的特征频率范围的下限【引。+c:2)为了满足I()=0,首先求取hi(t)平均值,记为m(),平移信号()=hi(t)一m()3)同时要满足lim()=0,使其具有较好t---) ̄_to的频域局部性,构建双边衰减函数1,=e,与(f)叠加Si(,)=((f)一m))・e一(3)其中:i为第i模;为衰减常数,指数衰减常数越大,母小波的频域局部性越好,但时间局部性会变差【J,其取值可通过仿真试验确定。3.2特征频率的时域修正连续小波变换的小波尺度图中,由于行波的色散,不同的行波频率幅值衰减、波速均不同,但在某一尺度附近,条纹的出现呈周期性。在时间一尺度图上截取某一频率附近图形,如图1所示。从图1中可以看出,暂态信号在某个特征频率附近,会有周期性的能量往返于对应路径两侧,极大值点对应的时间就表示行波到达观测点,两次极大值的时间差恰恰能间接反应特征频率。经过大量仿真分析,可得以下结论:1)小波系数极大值随时间的递增而迅速减小;2)不同频率范围极大值的时间间隔不同,频率越高时间间隔越小、越密集,反之,则较为稀疏,但在一定的频率范围内,这个时间间隔相同。0O00.O501001502O02503003504Ot/ms图1自建母小波进行小波分析所得三维效果图Fig.13DgraphofCWTanalysisperformedwithfault・inferredmotherwavelets3.3特征频率的时域修正方法1)利用自建母小波分析得到的某一路径P对应的特征频率为.厂n,以为基准,计算通过基准频率相邻亮斑的时间差;2)利用=1/t,对做进一步修正。3.4利用特征频率及时域修正对配电网故障定位的方法对于常见于配网的线缆混合结构的线路,其故障定位方法可总结如图2所示。计算各个节点、分支的特征频率,与故障发生在线缆混合处的频率I采集行波信号l构建母小波函数,连续小波变换I提取特征频率值II--------------------------・--・-----------------------・-----__J分析小波尺度图I特征频率的修正值l————I。。。。。。。-。-・-------------------------------・-------・--・-__J获取故障点对应特征频率l厂厂——广L]——广L—I故障点在架空线处Il故障点在电缆处故障距离图2自建母小波及频率修正故障定位流程图Fig.2Flowchartoffaultlocationbasedon——faultwaveforininferredmotherwaveletandcharacteristicfrequencycorrection4仿真验证4.1仿真模型的建立与传统母小波分析利用PSCAD/EMTDC搭建中压配电线路的仿真模型,如图3所示,其中,第3条出线是线缆混电力系统保护与控制合线路,线路模型均为:FrequencyDependent(Phase)Model,它能准确反应线路的频率响应,特别是线路的暂态与谐波特征。图3仿真模型Fig.3Simulationmodel负载负载负载以单相接地故障为例,线路在0.045S发生A相接地故障,且发生在距离线缆混合点25km处的架空线路部分,由于发生接地故障,行波的持续时间为0.5~0.7个工频周期L1l,所以,取故障发生后的0.01S时间的信号作为待分析信号,采样频率1MHz。配电网线路换位不充分,对实际线路使用平衡线路模变换矩阵获得的模波阻抗矩阵,对角线元素…的值比非对角线元素大的多L2,所以在此做近似处理,后续内容表明,对仿真的最终结果影响不大。将线路简化为平衡线路处理,使用实数Clark变换矩阵I2刚。根据理想条件下的模量波速的校正值【l9J,取架空线路v=2.98046x10m/s;电缆v,=1.4184x10m/S,得到的特征频率的理论值如表l所示。表1模型的参数及特征频率理论值Table1Modelconfigurationandtheoreticalfrequencyvalue图4是在观测点A经Clark变换后,获得的Oc模量的故障电压波形。对小波变换的结果定义小波系数能量,即处在同一尺度下小波变换系数的平方和,它反映了每个频率成分的权重,即JE『()=C(a,6)C(a,6)(4)的小波系数能量值拟合为一曲线,如图5所示。故障发生后半个工频周期的波形,、\\、、、\\\004500470049005l0053005,s图4在观测点A获得的0c模电压波形Fig.4Faultvoltagetransientswaveformofthepropagationmode0cobservedatpointA传统母小波分析结果图5使用MorIet母小波对发生故障后的0.5个工频周期信号进行分析的结果Fig.5ResultsofCWTanalysisperformedwithMorletmotherwaveletsofvoltagetransientsof0.01Sdurationafterfault从图中可以看出母小波Morlet对暂态信号特征具有一定的检测能力,A.D.F对应的特征频率幅值—高、极值最为明显,而AC路径对应的特征频率虽然也可分辨且与理论值差别不大,但幅值不突出,A.B、A.D路径对应的特征频率分辨已较为困难,不仅幅值不明显,极大值也不突出,A.D.F.E路径对应频率被淹没,无法辨别,致使故障测距无法完成。4.2自建母小波仿真分析提取的特征频率均为1kHz以上的信号,可将故障暂态信号截取前lms(即0.045 ̄0.046S,1000个点)的波形作为待建立母小波,取衰减常数:0.2,根据自建母小波的步骤,可以得到支撑域为卜5,5]的母小波,如图6所示。LL,’其中,i对应某个尺度,将所考虑的所有尺度对应儿将自建母小波与Mor1et母小波分析结果进行对如图7所示。∞∞∞∞∞舳加0加舳O98765432lO1O0OOOOOO00梁睿,等基于故障特征频率的单端行波测距新方法.11.自建母小波图6由故障波形建立的母小波—Fig.6Transientsbasedmotherwaveletbuiltfromfaultwaveform自建立母小波与传统母小波分析结果对比图7Motlet母小波与自建母小波分析结果对比Fig.7ComparisonbetweentheresultsoftheCWTanalysisperformedwithMorletandfault-inferredmotherwavelets将结果总结为表2。表2MorIet母小波与自建母小波分析结果对比Table2ComparisonbetweenMorletandfault-inferredmother—waveletsanalysisidentifiedcharacteristicfrequency由图5可以得出,白建母小波使得所分析的频带范围内的小波能量幅值有所增加,并且原先极大值不突出的特征频率值点更加突出,无法分辨的特征频率也能清晰分辨,特征频率的分辨能力增强,由于此方法在不同故障情况下,需要建立不同的小波母函数,虽然增加了运算量,却提高了母小波对于信号的适应性。从表2还可看出,自建母小波提取的特征频率对于传统母小波分析结果的修正不大,其结果很接近,并没有使得特征频率的误差减小,这就需要考虑能对特征频率进行修正以减小误差的方法。4.3特征频率时域修正的仿真验证根据小波变换的性质,小波变换在高频时,频率分辨率较差,同时特征频率较高的路径对应的路—径长度较短,致使测距误差增大,下面以路径AB对应的特征频率为代表进行修正。由白建母小波所—得到的路径AB对应的特征频率12.7kHz为中心频率值,以l2.7±2.5kHz频率的取值范围做出二维的时间尺度图,如图8所示。利用小波尺度图对频率进行修正图8利用时间一尺度图对上一步骤的特征频率进行修正Fig.8Modificationofformercharacteristicfrequencythroughtimescalescheme与图1表达的信息类似,图中的深色部分表示了小波系数的极大值,以相同的时间周期出现。同时还可以看到在频率较低部分,时间间隔大。选取图中颜色较深且接近基准频率的两个极大值,如图8所示,由f=71.44p.s,可得f=14.085kHz,此方法在自建立母小波分析结果的基础上,从时域角度对特征频率进行修正,提高了故障测距的精度与其适应性。将模型对应的所有特征频率用相同方法进行修正后所得结果如表3所示。表3利用时间尺度图对特征频率的修正结果Tlab1e3ResultsofmodificationofformercharacteristicfrequenciesbyscalogramschemeO8642O2468OO0O0OOO0O5O5O5O505MB¨¨mO98765432lO●OOOO0OOOOO一12一电力系统保护与控制从表3可以看出,1.92kHz对应故障点的特征频率。在线缆混合处发生故障时,厂=_va2=4L:兰:!:5.o7>1.92kHz,其中,L为电4x7m缆长度。故障发生在架空线处,又:丝1.9221其中,L为故障点距线缆混合处的距离。计算得到故障点距离观测点L=31.11km,测距误差为8901TI,具有较高的精度。5结论1)该方法从根本上解决了小波变换用于电力系统故障中母小波选择的适应性问题,使得利用该方法提取特征频率并获得精确的故障位置更加可行。2)该方法将时频域相结合,从时域上修正获得的特征频率,提高了特征频率的分辨程度,同时也作为上一步的一种校准,大大提高了特征频率提取的精度。①31经过大量的仿真得出:自建母小波时,应计算所建立的母小波的中心频率(与支撑域有关),这样才能确定尺度a的分析范围,其很大程度上影②响仿真分析的结果;在自建母小波时,为了满足容许性条件,叠加上的双边指数衰减函数应当尽量使得衰减系数大些,这样能更好的保证母小波的频率的局部性,临近频率的分析结果干扰降低,从而使时域修正结果时频率的亮斑更为突出。4)本文仅仅给出了简单中压配电线路的仿真模型,对于多出线、多分枝,线缆混合线路较多的低压配电网络来说,由于对应的特征频率较多,当两个特征频率接近甚至相等时,会发生特征频率重叠或无法分辨的现象,这个问题仍需要进一步研究。参考文献’[13GalePFCrossleyPA,XuBing-yin,eta1.Faultlocationbasedontravelingwaves[C]//IEEthe5thInternationalConferenceonDevelopmentsinPowerSystemProtection,York,UK,1993.[2]MahmoudGilany,DoaaKhalilIbrahim.Travelingwave—basedfault.1ocationschemeformultiendagedundergroundcablesystem[J].IEEETransonPowerDel,—2007,22(1):8289.E3]MagnagoFH,AburA.Faultlocationusingwavelets[J].—IEEETransonPowerDel,1998,13(4):14751480.14JMagnagoFH,AburA.Anewfaultlocationtechniqueforradialdistributionsystemsbasedonhighfrequency—signals[C]//ProcIEEEPowerEngSocSummerMeeting,—July18-22,1999,1:426431.[5]王奎鑫,祝成,孙佳佳,等.输电线路组合行波测距方法研究[J1.电力系统保护与控制,2012,40(15):82.88.WANGKui-xin,ZHUCheng,SUNJia-jia,eta1.’ResearchofcombinedtravelingwaveSfaultlocationmethodontransmissionlines[J].PowerSystem—ProtectionandControl,2012,40(15):8288.[6]周涑,卢毅,廖瑞金,等.基于小波包提取算法和相关分析的电缆双端行波测距[J].电力系统保护与控制,2012,40(1):1-4.ZHOUQuan,LUYi,LIAORui-jin,eta1.Doubleterminaltravelingwavefaultlocationforcablebasedonthewaveletpacketextractionalgorithmandcorrelationanalysis[J].PowerSystemProtectionandControl,2012,40(1:1-4.[7]赵化时,姚李孝,柯丽芳,等.配电网选线和测距新方法研究[JJ.电力系统保护与控制,2010,38(16):6-11.ZHAOHua-shi,YAOLi-xiao,KELi-fang,eta1.Anovelmethodforfaultlineselectionandlocationindistributionsystem[J].PowerSystemProtectionandControl,2010,38(16):6-11.[8]尹晓光,宋琳琳,尤志,等.与波速无关的输电线路双端行波故障测距研究【J】.电力系统保护与控制,2011,39(1):35-39.Y1NXiao-guang,SONGLin-lin,YOUZhi,eta1.Studyoffaultlocatingfortransmissionlinedoubleterminaltravelingwavesunrelatedtowavespeed[J].Power—SystemProtectionandControl,2011,39(1):3539.[9]董新洲,葛耀中,徐丙垠.利用暂态电流行波的输电线路故障测距研究[J】.中国电机工程学报,1999,19(4):—7680.—DONGXin-zhou,GEYaozhong,XUBing-yin.Researchoffaultlocationbasedoncurrenttraveling—waves[J].ProceedingsoftheCSEE,1999,19(4):7680.[10]邬林勇,何正友,钱清泉.一种提取行波自然频率的单端故障测距方法[J].中国电机工程学报,2008,—28(10):6975.——WULin-yong.HEZhengyou.QIANQingquan.Asingleendedfaultlocmionmethodusingtravelingwavenaturalfrequency[J].ProceedingsoftheCSEE,2008,—28(10):6975.[11]夏璐璐,何正友,李小鹏,等.基于行波固有频率和经验模态分解的混合线路故障测距方法[J].电力系统自动化,2010,34(18):67-73.———XIALulu,HEZhengyou,LIXiaopeng,eta1.Afault梁睿,等基于故障特征频率的单端行波测距新方法一13一locationmethodbasedonnaturalfrequenciesandempiricalmodedecompositionformixedoverheadcablelines[J].AutomationofElectricPowerSystems,2010,—34(18、:6773.[12]邬林勇,何正友,钱清泉.单端行波故障测距的频域方法[J].中国电机工程学报,2008,28(25):99.104.—WULin-yong.HEZhengyou.QIANQing-quan.A 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