基于遗传算法的风电场最优接入容量问题研究.pdf

第３８卷第９期２０１０年５月１日电力系统保护与控制ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＶ＿０１．３８ＮＯ．９Ｍａｙ１，２０１０基于遗传算法的风电场最优接入容量问题研究朱雪凌，张洋，李强，饶崇浩，张振安（１．华北水利水电学院，河南郑州４５００１１；３．濮阳供电公司，２．河南电力试验研究院，河南郑州４５００５２河南濮阳４５７０００）摘要：针对大规模风电场并网运行会引起接入系统节点电压越限、影响系统电压稳定性的问题，提出了采用遗传算法对系统稳态运行进行优化分析，并结合典型风速扰动和故障方式校验系统暂态稳定性的方法，确定风电场的最优接入容量。以某实际含风电场的电力系统为例，对所提方法的可行性和有效性进行验证，结果表明按照所提方法确定的风电场最优容量接入系统，稳态运行时可保证系统各节点电压合格，且风电场升压站母线电压和并网点电压接近额定电压，减小了风电并网对系统电压稳定性的影响；系统经历暂态过程时，可保证系统和风电场均稳定。关键词：风电接入；电压稳定；遗传算法；无功补偿；暂态稳定性ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｏｐｔｉｍｕｍｃａｐａｃｉｔｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｉｎｔｏｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍＺＨＵＸｕｅ．１ｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＹａｎｇ，ＬＩＱｉａｎｇ，ＲＡＯＣｈｏｎｇ．ｈａｏ，ＺＨＡＮＧＺｈｅｎ．ａｎ（１．ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５００１１，Ｃｈｉｎａ；２．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５００５２，Ｃｈｉｎａ；３．ＰｕｙａｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，Ｐｕｙａｎｇ４５７０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｎｏｄｅｖｏｌｔａｇｅｏｕｔ・・ｏ￣ｒａｎｇｅａｎｄｔｈｅｖｏｌｔａｇｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｗｏｒｓｅｎｉｎｇｅｘｉｓｔｉｎｇｉｎｌａｒｇｅ・・ｓｃａｌｅｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ，ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｏｐｔｉｍｕｍｃａｐａｃｉｔｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｉｎｔｏｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ，ｗｈｉｃｈｕｓｅｓ—ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｔｅａｄｙｓｔａｔｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｙｐｉｃａｌｗｉｎｄｖｅｌｏｃｉｔｙｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅａｎｄｆａｕｌｔｍｏｄｅｔｏｃｈｅｃｋｔｈｅｔｒａｎｓｉｅｎｔｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｙｓｔｅｍ．Ａｎａｃｔｕａｌｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍａｒｅｕｓｅｄｔｏｔｅｓｔｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄａｖａｉｌａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．ＴｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｏｐｔｉｍｕｍｃａｐａｃｉｔｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎＣａｎｍａｋｅｖｏｌｔａｇｅｏｆｅａｃｈｎｏｄｅａｃｃｅｐｔａｂｌｅ，ａｎｄｔｈｅｂｕｓｖｏｌｔａｇｅｏｆｗｉｎｄｆａｒｍｂｏｏｓｍｒｓｔａｔｉｏｎａｎｄｐａｒａｌｌｅｌｐｏｉｎｔａｐｐｒｏａｃｈｒａｔｉｎｇｖａｌｕｅ．—Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｓｙｓｔｅｍｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｉｓｒｅｄｕｃｅｄｄｕｒｉｎｇｓｔｅａｄｙｓｔａｔｅｏｐｅｒａｔｉｏｎ．Ｓｙｓｔｅｍａｎｄｗｉｎｄｆａｒｍｉｔｓｅｌｆｃａｎｋｅｅｐｓｔａｂｌｅｄｕｒｉｎｇｔｒａｎｓｉｅｎｔｓｔａｔｅ．ＴｈｉｓｗｏｒｋｉｓｓｕｐｐｏｓｅｄｂｙＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＡｄｖａｎｃｅｄＰｒｏｊｅｃｔＰｒｏｇｒａｍｓＦｕｎｄｅｄｂｙＥｄｕｃｍｉｏｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＨｅｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ（Ｎｏ．２００８Ｂ４７Ｏ０Ｏ３．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ；ｖｏｌｔａｇｅｓｔａｂｉｌｉｔｙ；ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｒｅａｃｔｉｖｅｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ；ｔｒａｎｓｉｅｎｔｓｔａｂｉｌｉｔｙ中图分类号：ＴＭ７１５文献标识码：Ａ——文章编号：１６７４．３４１５（２０１０）０９００５５０６０引言随着大规模并网型风电场的开发，风电在系统中所占比例越来越大，大规模风电接入电网后会改变系统潮流分布ＬＪｑＪ、出现电网电压水平下降ｐＪ、系统短路容量增加、系统暂态稳定性改变等一系列问题【７Ｊ。因此，需要对风电场接入系统的最优容量进行研究，以便既保证系统安全与可靠运行，同时又能充分利用风能资源。基金项目：河南省教育厅自然科学研究计划项目（２００８Ｂ４７０００３）本文对风电场最优接入容量问题进行研究，目的在于解决风电场引起接入系统节点电压越限、影响系统电压稳定性的问题。目前，分析风电场接入系统容量的方法主要有：时域仿真法、稳态潮流仿真法、静态安全约束法、稳态频率约束法等方法Ｊ。本文采用优化的方法分析稳态运行情况。由于异步风力发电机组发出有功功率的同时吸收系统无功，会引起并网点电压波动，需在风电场升压站进行无功补偿。故在优化问题的数学模型中，控制变量除了风电场接入容量外，还有无功补偿量，这两个控制变量均为离散变量。目前求解此类优化问题的方。５６．电力系统保护与控制法包括单纯形法、内点法、二次规划法、动态规划法和灵敏度法【９引，这些方法大都把离散变量当成连续变量处理，容易陷入局部最优解，用于大规模“”的优化计算时还容易产生维数灾【ｌ。近年来遗传算法在电力系统运行优化方面应用广泛［１５－２０Ｊ，遗传算法具有很强的离散变量处理能力和鲁棒性ｌｌ引，故本文采用遗传算法求解风电场最优接入容量问题。确定风电场最优接入容量时，需考虑系统可能出现的不同稳态运行方式，如系统大方式下，风电场可以接入不同的电压等级，也可以接入相同电压等级的不同地点。在这些不同的稳态运行方式下，应用遗传算法确定最优稳态运行接入容量，结合典型风速扰动和故障方式校验系统的暂态稳定性，最终确定使系统和风电场均保持暂态稳定的最优接入容量。将本文所提方法应用于某实际风电场接入电力系统的仿真计算，结果表明稳态运行时电网电压水平得到明显改善，提高了系统的暂态稳定性，验证了本文方法的可行性和有效性。１潮流计算中风电场的处理方法１．１异步机稳态等值电路分析风电场并网对系统电压稳定性的影响，需要以潮流计算作为分析工具，在潮流计算中需对风电场节点进行一定的处理【２ｌ。异步发电机稳态等值电路如图１所示。图１异步发电机稳态等值电路Ｆｉｇ．１Ｓｔｅａｄｙ－ｓｔａｔｅｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｃｉｒｃｕｉｔｏｆｉｎｄｕｃｔｉｏｎｇｅｎｅｒａｔｏｒ其中：、Ｑｔ、为异步发电机输出的有功、无功、异步机的端电压；、为机端电容器的无功、等效电抗；、Ｑ１、Ｕ、Ｉ１、、Ｘｓ。为定子有功、无功、电压、电流、电阻、漏抗；Ｉ，、ｒｒ、Ｘｒａ为折算到定子侧的转子电流、电阻、漏抗；、为激磁支路电流、电抗；Ｓ为转差。则异步发电机输出的有功功率和无功功率为：＝＝Ｒｅ［Ｕｌ，１］＝Ｒｅ［Ｕ】／Ｚ】【１）＝Ｑｃ＋Ｑｌ＝＋Ｉｍ［Ｕｌ，１Ｊ＝＋Ｉｍ［Ｕ１／ｚ］）兵甲：Ｚ＝＋ｊ＋ｊ（／＋ｊｘ）／（ｒｒ／Ｓ＋ｊ＋ｊＸｍ）１。２风电场内电网潮流计算方法风电场内电网一般为单辐射型配网结构，可采用回路阻抗法进行风电场内电网的潮流计算。根据文献［－２１］的推导过程，可得风电场内电网第ｆ节点电压计算公式为：—……矿ｌ：矿ｋｚＪ一一ｚｊ一一ｚｉｎｊ（、３其中：［ｚ】为回路阻抗矩阵。［ｚ】＝【Ａ】【Ｚ】［】（４）［］为支路阻抗矩阵；Ｚ，是［ｚ］的第ｆ行元素；为风电场并网点电压；为，节点电压。１．３全电网的潮流计算流程根据上述风电场并网运行的稳态数学模型，采用电力系统分析综合程序（ＰＳＡＳＰ），利用其用户程序接口（ＵＰＩ）功能，进行含风电场电力系统的潮流计算程序（ＰＦＰ）实现，流程如下：①ＰＳＡＳＰ输出计算信息给ＰＦＰ；②ＰＦＰ读取风电场并网点电压和功率；③根据式（１）和式（２）计算异步发电机转差Ｓ和风力发电机组无功Ｑｌ；④根据式（３）计算风电场内电网节点电压，求得风电场注入电网的有功Ｒ和无功；⑤ＰＦＰ输出Ｒ和信息给ＰＳＡＳＰ。２风电场最优接入容量的计算方法本文研究的风电场最优接入容量问题，以尽可能减小风电并网对系统电压稳定性的影响为目标。即风电并网后，满足系统各节点电压均合格（在０．９５ｐ－ｕ．至１．０５ｐ＿ｕ．范围内），且风电场升压站母线电压和并网点电压最接近额定电压（１Ｐ＿ｕ．）的条件。２．１优化计算的数学模型０ｂｊ一ｍａｘ∑ｓ．ｔ．：，一，＝（Ｇｃｏｓ＋ＢｓｉｎＳ￣ｊ）一９，＋（Ｇ￣ｊｓｉｎ６，ｊ一ｃ。ｓ（６）≤０≤≤０ＱｋＱ…≤ＱｏＱｏ≤．砌其中：Ｎ为节点总数；，表示任意节点朱雪凌，等基于遗传算法的风电场最优接入容量问题研究．５７．…（，Ｊ＝１，２，，Ｎ）；ｋ表示并网点；和分别为风电场升压站母线电压和并网点电压；Ｇ分别为节点，，之间的电导、电纳、电压相角差：尸Ｇ、、ｉ、ＱＧ『ｌｍ、、ＱＬＪ、、ｉ、分别为节点处的有功出力、无功出力、无功出力下限、无功出力上限、有功负荷、无功负荷、∑电压、电压下限、电压上限；、尸、Ｑｋ、分别为风电场总的有功出力、风电场总的有功出力上限、无功补偿值、无功补偿值的上限。∑尸和的取值不同，优化计算的结果也不同。目前，欧洲一些国家通常根据短路容量来确定风电场的装机规模，一般规定风电场的额定功率和并网点短路容量的比值为４％～５％［。本文以此比值等于５％初步确定。的取值采用文献［２０］中提出的计算风电场无功补偿总容量的方法确定。和的取值确定后，控制变量的约束条件在优化过程中通过编码就可以自动满足。２．２应用遗传算法求解优化问题２．２．１适应度函数ｆ（ｘ）㈩＝ｍａｘ（７）２．２．２编码与解码变量统一采用十进制整数编码：ⅣＸ［Ｘ１Ｘ２］＝［ＮＦｌｃ］（８）式中：为表示风电机组台数的整数；Ｎｃ为表示电容器投入组数的整数。解码方式为：∑△‘Ⅳ尸。＋ＰＦｆ１ｏ１‘Ⅳ＝ｏ＋ＡＱｃ式中：足、分别为风电场总的接入容量、电容器无功补偿值；。、Ｑｋ。分别为风电场接入容量初△值、电容器无功补偿初值；ＡＰ、分别为风电机组的单机容量、单组电容器的补偿值。２．２．３选择、交叉和变异采用基于线性排名的选择策略和自适应的交叉操作和变异操作：一６×——！，：—其中：Ｍ为群体规模；ｍ为个体序号；为个体适应度值；是适应度值为的个体被选中的概率；ａ、６是常数。ｆ查二厂＞厂：｛一一（１２）【ｋ３ｆ＜ｆａＩｋ：（ｆｍ一ｆ），，、，＝｛一一０３）ｌｋｆ＜２．２．４算法流程①进化代数初始化为０，给出种群初始值；②修改网络参数，进行潮流计算；③计算个体适应度，进行个体排序；④判断进化代数是否达到最大值，若是，得到最佳个体，输出结果；否则进行编码、选择、交②叉、变异、解码等操作后转步骤进行下一代的计算。３校验系统和风电场的稳定性按照上述方法进行含风电场电力系统稳态运行的分析计算，得出风电场最优接入容量和最优无功补偿值。再以典型风速扰动和不同线路发生三相短路的故障方式进行校核：若系统和风电场均保持稳定，则计算结果是合适的；若系统或风电场失稳，∑则以单台风电机组容量为步长，逐渐减小尸。的取值，每减小一次，进行一次优化计算，再进行稳定性校验，直到系统和风电场均保持稳定为止。即得到最优的接入容量和无功补偿量。４算例分析系统接线如图２所示，节点１为规划建设的风电场，拟投运单机容量为７５０ｋＷ的新疆金风科技—出厂的￥５０７５０ｋＷ型异步发电机组；节点２为系统等值机；系统中有２座１１０ｋＶ变电站，变电容量为１０３ＭＶＡ，４座３５ｋＶ公用变电站，变电容量为３７．８ＭＶＡ。以下确定该系统风电场最优接入容量。◎注：为Ｉ】０ｋｖ变电站０为３５ｋＶ变电站；固为发电厂图２算例系统地理接线简图Ｆｉｇ．２Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｄｉａｇｒａｍｏｆｓａｍｐｌｅｓｙｓｔｅｍ电力系统保护与控制４．１应用遗传算法求解最优接入容量首先以风电场并网于节点３所示１１０ｋＶ变电站的１１０ｋＶ母线这种情况为例进行计算。按第１、２节给出的方法，参数设置如下：Ｍ取３０，最大进化代数取１００，ａ取１．１，ｂ取Ｏ．２，交叉率取［０．５，０．９］，变异率取［０．００１，０．１］，。取４６．５ＭＷ，取２０Ｍｖａｒ，０取０，０取０。计算结果如表１所示。表１风电场以１１０ｋＶ接入系统计算结果Ｔａｂ．１Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ！遗传代数风电接风电场无功补偿升压站并网点入容量有功出值／Ｍｖａｒ母线电母线电型型Ｐ：：些ｅ：：第２０代２２．５２１．７２１×Ｏ．３３４Ｏ９５０９５第３０代４０．５３６．９３６×０３３４０９９ｌ０．９８６表１给出了遗传算法计算至第２０代和第３０代的结果，在算至第３０代即找到了最优解并保持到第１００代不变。由表１可见，风电场接入容量为４０．５ＭＷ（５４台×７５０ｋＷ）、无功补偿值为１２Ｍｖａｒ时，风电场升压站母线电压和并网点母线电压非常接近１Ｐ－ｕ＿，其他各节点电压均合格：节点２…为１Ｐ．ｕ．、节点４为Ｏ．９５ＰＵ节点５为０．９７２Ｐ＿ｕ．、…节点６为０．９７５Ｐ－ｕ．、节点７为０．９８０ＰＵ节点８为０．９６２ｐ．ｕ．。再将风电场接入节点３所示变电站的３５ｋＶ母线，进行同样的计算，可得表２所示结果，此结果保持到１００代不变。由表２可以看出，风电场接入容量为２２．５ＭＷ。表２风电场以３５ｋＶ接入系统计算结果Ｔａｂ．２Ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｗｉｔｈ３５ｋＶ遗传代数风电接风电场无功补偿升压站并网点入容量有功出值／Ｍｖａｒ母线电母线电：：：：第２６代２０１９．１ｌ８×Ｏ．３３４Ｏ９６０９５第４７代２２．５２１．４２０×０．３３４０９９５０．９８对比表１和表２可知，风电场并网点电压水平对风电场最大接入容量有很大影响。电压等级越高，系统接纳风电能力越强，风电接入容量相应提高。４．２校验系统和风电场的稳定性４．２．１风速扰动和故障方式（１）渐变风扰动：正常方式下运行于额定风速（１４ｍ／ｓ），渐变风２Ｓ启动，４Ｓ风速降至４ｍ／ｓ，之后保持８Ｓ结束。ｆ２）故障方式①故障方式１：节点３与４之间１１０ｋＶ线路发生三相短路接地故障后０．１２Ｓ切除故障线路。②故障方式２：节点３与６之间３５ｋＶ线路发生三相短路接地故障后０．１２Ｓ切除故障线路。③故障方式３：节点４与５之间３５ｋＶ线路发生三相短路接地故障后０．１２Ｓ切除故障线路。４．２．２校验结果按照风电场以１ｌＯｋＶ接入系统为例进行校验：ｆ１）风电场接入容量４０．５ＭＷ，无功补偿１２Ｍｖａｒ时，发生渐变风扰动，风电场输出特性曲线见图３，系统稳定性曲线见图４。由图３可见渐变风２Ｓ启动后，风电场有功输出逐渐减少至０，７Ｓ后又逐渐增加至扰动前水平，风电机组的转差率在扰动前后没有明显变化，故风电场稳定。由图４可见系统频率保持在额定值，系统机组的相对功角在扰动期间有小幅波动，扰动后不变，故系统稳定。ｆ２）风电场接入容量４０．５ＭＷ，无功补偿１２Ｍｖａｒ时，发生上述三种故障方式，风电场输出特性曲线见图５，系统稳定性曲线见图６。图５中曲线１、２、３分别对应故障方式１、２、３时，风电场有功输出；曲线４、５、６分别对应故障方式１、２、３时，风电机组转差率。由图５可见，故障方式１、２时，风电场有功输出和风电机组转差率都不断减小，不能恢复到短路前的状态或稳定在新稳态，故风电场不稳定；故障方式３时风电场稳定。图６中曲线１、２、３分别对应故障方式１、２、３时，系统机组的相对功角变化。由图６可见，故障方式１、２期间系统机组的相对功角有大幅振荡，切除故障后功角经小幅波动后达到一稳定值，系统功角稳定；故障方式３期间系统机组的相对功角有小幅振荡，切除故障后功角经小幅波动后达到一稳定值，系统功角稳定。…以单机容量７５０ｋＷ为步长，逐渐减小至３７．５ＭＷ时，优化计算结果：为３５．２５ＭＷ、为１０．６Ｍｖａｒ。进～步校验：（３）风电场接入容量为３５．２５Ｍｗ，无功补偿值为１０．６Ｍｖａｒ的情况下，发生渐变风扰动，风电场输出特性曲线与图３类似，系统稳定性曲线与图４类似。（因篇幅有限不再赘述）故风电场和系统均稳定。（４）风电场接入容量为３５．２５Ｍｗ，无功补偿值为１０．６Ｍｖａｒ的情况下，发生故障方式１、２、３扰动，风电场输出特性曲线见图７。图７中曲线与故障方式的对应关系同图５，由图７可见，发生三种故障瞬间风电机组有功输出均急剧减小，故障切除后，有功输出迅速回升，最后稳定在短路之前的水朱雪凌，等基于遗传算法的风电场最优接入容量问题研究。５９．平；风电机组的转差率没有明显变化，故风电场稳定。系统稳定性曲线与图６相似，即三种故障期间系统机组的相对功角有较大振荡，切除故障后功角经小幅波动后达到稳定值，系统功角稳定。通过比较不同故障方式对接入容量的影响可以发现：发生三相短路故障的线路距离风电场并网点越近，对暂态稳定性的影响越大；故障方式对风电场接入容量的影响高于风速扰动带来的影响。通过稳态分析和系统经受典型风速扰动及故障方式的校验，可得算例系统风电场最优接入容量为３５．２５Ｍｗ，最优无功补偿值为１０．６Ｍｖａｒ。Ｏ８鼍导０．４辜差蚕。霉ｏ４－０．８ｔ？ｓ图３渐变风扰动时风电场的输出特性（风电接入４０．５ＭＷ）Ｆｉｇ．３Ｏｕｔｐｕｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｗｉｎｄｆａｒｍｄｉｓｔｕｒｂｅｄｗｉｔｈｇｒａｄｅｄｗｉｎｄ（４０．５ＭＷｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）０５１０１５２０ｔ／ｓ图４渐变风扰动时系统的稳定性（风电接入４０．５Ｍｗ）Ｆｉｇ．４Ｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｙｓｔｅｍｄｉｓｔｕｒｂｅｄｗｉｔｈｇｒａｄｅｄｗｉｎｄ（４０．５ＭＷｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）０２４６８１０ｔ／ｓ图５故障方式时风电场的输出特・性（风电接入４０．５ＭＷ）Ｆｉｇ．５Ｏｕｔｐｕｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｗｉｎｄｆａｒｍｗｉｔｈｆａｕｌｔｍｏｄｅ（４０．５ＭＷｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）图６故障方式时系统的稳定性（风电接入４０．５Ｍｗ）Ｆｉｇ．６Ｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｆａｕｌｔｍｏｄｅ（４０．５ＭＷｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）图７故障方式时风电场的输出特性（风电接入３５．２５Ｍｗ）Ｆｉｇ．７Ｏｕｔｐｕｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｗｉｎｄｆａｒｍｗｉｔｈｆａｕｌｔｍｏｄｅ（３５．２５ＭＷｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）５结论ｆ１１本文采用基于异步发电机等值电路的方法对风电场进行处理。在风速给定的情况下，通过迭代同时求得满足感应电机转矩平衡的滑差和端电压，然后根据稳态等值电路确定感应发电机的有功和无功功率，较准确地反映了其无功和电压特性。（２）建立了求解风电场最优接入容量的数学模型并采用遗传算法求解。通过计算可知风电场并网点电压水平影响风电的接入容量：电压等级越高，系统接纳风电能力越强，风电接入容量得到相应提高。优化计算得到的风电场最优接入容量可保证系统各节点电压合格，且风电场升压站母线电压和并网点母线电压接近１Ｐ＿ｕ．，减小了风电场并网运行对系统电压稳定性的影响。（３）采用在典型风速扰动和故障方式下校验系统稳定性，以最终确定风电场接入容量的方法。通过校验可知，风电场接入容量受风速影响较小，受系统故障方式影响较大，发生故障的线路距离风电场并网点越近，对系统暂态稳定性的影响越大。因此必须通过校验才能最终确定使系统和风电场在稳０．ｄ／韶嚣罨、生∞∞∞坫ｍ０∞∞０Ｏ０Ｏ００ＯＯＯＯＯ０００．ｄ，毒｝：羽辞蠼区１５Ｏ５１５２。＿三＾ｊ．１ｌ＿ｄ＼嚣《．６０一电力系统保护与控制态和暂态都稳定的最优风电场接入容量。参考文献［１］杨秀媛，梁贵书．风力发电的发展及其市场前景．电网—技术，２００３，２７（７）：７８７９．—ＹＡＮＧＸｉｕ－ｙｕａｎ，ＬＩＡＮＧＧｕｉｓｈｕ．ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＷｉｎｄｐｏｗｅｒＧｅｎｅｒａｔｉｏｎａｎｄＩｔｓＭａｒｋｅｔＰｒｏｓｐｅｃｔ［Ｊ］．—ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００３，２７（７）：７８７９．［２］王承煦，张源，朱瑞兆，等．风力发电】．北京：中国电力出版社，２００３．［３］雷亚洲，ＧｏｒｄｏｎＬｉｇｈｔｂｏｄｙ．国外风力发电导则及动态模型简介［Ｊ］．电网技术，２００５，２９（１２）：２７．３２．ＬＥＩＹａ－ｚｈｏｕ，ＧｏｒｄｏｎＬｉｇｈｔｈｏｄｙ．ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｎＷｉｎｄＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏｄｅａｎｄＤｙｎａｍｉｃＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．—ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００５，２９（１２）：２７３２．［４］雷亚洲，王伟胜，印永华，等．含风电场电力系统的有—功优化潮流［Ｊ］．电网技术，２００２，２６（２）：１８２１．—ＬＥＩＹａ－ｚｈｏｕ，ＷＡＮＧＷｅｉｓｈｅｎｇ，Ｙ１ＮＹｏｎｇ－ｈｕａ，ｅｔａ１．ＯｐｔｉｍａｌＲｅａｌＰｏｗｅｒＦｌｏｗｉｎＷｉｎｄＰｏｗｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＳｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００２，２６（２）：１８－２１．［５］孙涛，王伟胜，戴慧珠，等．风力发电引起的电压波动—和闪变［Ｊ］．电网技术，２００３，２７（１２）：６２６６．——ＳＵＮＴａｏ，ＷＡＮＧＷｅｉｓｈｅｎｇ，ＤＡＩＨｕｉｚｈｕ，ｅｔａ１．ＶｏｌｔａｇｅＦｌｕｃｔｕａｔｉｏｎａｎｄＦｌｉｃｋｅｒＣａｕｓｅｄｂｙＷｉｎｄＰｏｗｅｒＧｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００３，２７（１２）：６２．６６．［６］吴俊玲，周双喜，孙建锋，等．并网风力发电厂的最大注入功率分析［Ｊ］．电网技术，２００４，２８（２０）：２８．３２．——ＷＵＪｕｎ－ｌｉｎｇ，ＺＨＯＵＳｈｕａｎｇｘｉ，ＳＵＮＪｉａｎｆｅｎｇ，ｅｔａ１．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＭａｘｉｍｕｍＰｏｗｅｒＩｎｊｅｃｔｉｏｎｏｆＷｉｎｄＦａｒｍＣｏｎｎｅｃｔｅｄｔｏＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍ—Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００４，２８（２０）：２８３２．［７］迟永宁，刘燕华，王伟胜，等．风电接入对电力系统的—影响［Ｊ］．电网技术，２００７，３１（３）：７７８１．—ＣＨＩＹｏｎｇ－ｎｉｎｇ，ＬＩＵＹａｎ－ｈｕａ，ＷＡＮＧＷｅｉｓｈｅｎｇ，ｅｔａ１．ＳｔｕｄｙｏｎＩｍｐａｃｔｏｆＷｉｎｄＰｏｗｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，３１（３）：７７－８１．［８］申洪，梁军，戴慧珠．基于电力系统暂态稳定分析的风电场穿透功率极限计算［Ｊ】．电网技术，２００２，２６（８）：８．１１．—ＳＨＥＮＨｏｎｇ，ＬＩＡＮＧＪｕｎ，ＤＡＩＨｕｉｚｈｕ．ＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆＷｉｎｄＦａｒｍＰｅｎｅｔｒａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｒａｎｓｉｅｎｔＳｔａｂｉｌｉｔｙＡｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００２，２６（８）：８－１１．［９］ＩｂａＫ．ＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂｙＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，—１９９４，９（２）：６８５６９２．［１Ｏ］李亚男，张粒子，杨以涵．考虑电压约束裕度的无功优化及其内点解法ｆＪ］．中国电机工程学报，２００１，２１（９）：１．４．—ＬＩＹａ－ｎａｎ，ＺＨＡＮＧＬｉ－ｚｉ，ＹＡＮＧＹｉｈａｎ．ＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＵｎｄｅｒＶｏｌｔａｇｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔｓＭａｒｇｉｎ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ．２００１，２１（９）：１－４．［１１］ＬｅｅＫＢａｉＸ，ＰａｒｋＹＭ．ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｆｏｒＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＰｌａｎｎｉｎｇｂｙＵｓｉｎｇａＭｏｄｉｆｉｅｄＳｉｍｐｌｅＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，１９９５，１０（４）：１８４３一ｌ８５０．［１２］张元明，王晓东，李乃湖．基于原对偶内点法的电压无功功率优化【Ｊ】．电网技术，１９９８，２２（６）：４２．４５．———ＺＨＡＮＧＹｕａｎｍｉｎｇ，ＷＡＮＧＸｉａｏｄｏｎｇ，ＬＩＮａｉｈｕ．Ｖｏｌｔａｇｅ／ｒｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＰｒｉｍａｌ－ｄｕａｌＩｎｔｅｒｉｏｒＰｏｉｎｔＭｅｔｈｏｄ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍ—Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１９９８，２２（６）：４２４５．［１３］袁辉，徐贵光，周京阳．基于模糊线性规划的无功电压—优化『Ｊ１．电网技术，２００３，２７（１２）：４２４５．—ＹＵＡＮＨｕｉ，ＸＵＧｕｉｇｕａｎｇ，ＺＨＯＵＪｉｎｇ－ｙａｎｇ．ＡＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒ／ｖｏｌｔａｇｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＬｉｎｅａｒＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，—２００３，２７（１２）：４２４５．［１４］刘科研，盛万兴，李运华．基于改进遗传模拟算法的无功优化ｆＪ１．电网技术，２００７，３１（３）：１３．１８．———ＬＩＵＫｅｙａｎ，ＳＨＥＮＧＷａｎｘｉｎｇ，ＬＩＹｕｎｈｕａ．ＲｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＧｅｎｅｔｉｃＳｉｍｕｌａｔｅｄＡｎｎｅａｌｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，３１（３）：１３－１８．［１５］张勇军，任震，李邦峰．电力系统无功优化调度研究综述【Ｊ】．电网技术，２００５，２９（２）：５０－５６．ＺＨＡＮＧＹｏｎｇ￣ｕｎ，ＲＥＮＺｈｅｎ，ＬＩＢａｎｇ－ｆｅｎｇ．ＳｕｒｖｅｙｏｎＯｐｔｉｍａｌＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＤｉｓｐａｔｃｈｏｆＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．—ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００５，２９（２）：５０５６．［１６］刘方，颜伟，ＹｕＤＣ．基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略【Ｊ］．中国电机工程学报，２００５，２５（１５）：６７．７２．ＬＩＵＦａｎｇ，ＹＡＮＷｅｉ，ＹｕＤＣ．ＡＨｙｂｒｉｄＳｔｒａｔｅｇｙＢａｓｅｄｏｎＧＡａｎｄＩＰＭｆｏｒＯｐｔｉｍａｌＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＦｌｏｗ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２００５，２５（１５１：６７－７２．［１７］向铁元，周青山，李富鹏，等．小生境遗传算法在无功优化中的应用研究【Ｊ】．中国电机工程学报，２００５，—２５（１７）：４８５１．——ＸＩＡＮＧＴｉｅｙｕａｎ，ＺＨＯＵＱｉｎｇｓｈａｎ，ＬＩＦｕ・ｐｅｎｇ，ｅｔａ１．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＮｉｃｈｅＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２００５，２５（１７）：４８－５１．『ｌ８】ＭｃＣａｌｌＪ．ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＯｐｔｉｍｉｓａ－ｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌａｎｄＡｐｐｌｉｅｄ—Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，２００５，１８４（１）：２０５２２２．［１９］钟红梅，任震，张勇军，等．免疫算法及其在电力系统—无功优化中的应用［Ｊ］．电网技术，２００４，２８（３）：１６１９．ＺＨＯＮＧＨｏｎｇ－ｍｅｉ，ＲＥＮＺｈｅｎ，ＺＨＡＮＧＹｏｎｇ￣ｕｎ，ｅｔａ１．ＩｍｍｕｎｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００４，２８（３）：１６－１９．［２Ｏ］陈树勇，申洪，张洋，等．基于遗传算法的风电场无功补偿容量及控制方法的研究［Ｊ］．中国电机工程学报，２００５，２５（８）：１－６．（下转第８７页ｃｏｎｔｉｎｕｅｄｏｎｐａｇｅ８７）张明珠，等基于ＦＰＧＡ＆ＡＲＭ９合并单元的研制．８７．以为二次保护控制单元提供准确的采样数据。表１所示为以厶采样值为例的试验结果，结果显示该设计合并单元的比差、角差在不同施加量的情况下都—能够满足ＩＥＣ６００４４８规定的０．２级电子式互感器的要求。表１以厶采样值为例１０次试验结果Ｔａｂ．１Ｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｏｆ＆ｆｏｒ１０ｔｉｍｅｓ施加量５％（Ｉｎ）１０％（，ｎ）２０％（厶）比差角差比差角差比差角差”最大值一０．２５３６１５～Ｏ．１７９””１３８一Ｏ．１５４１５５最小值一０ｌ３０１”４５２一０．１９３””１１２一０．１６６Ｏ５３”平均值－０．２６２５３ｌ一０．１８７””ｌ｜２２一０．１６２ｌ３２偏差０．００６”０３１０．００５”Ｏ１１”０．００３Ｏ１８施加量５０％（厶）８０％（，ｎ）１００％（厶）比差角差比差角差比差角差”最大值一Ｏ１３ＯＯ５８０．１１９”１２９～Ｏ．１１１１４６”最小值０．１３９０４１一０１２９””ｌ０５～Ｏ．１２１１２４”平均值一Ｏ．１３５Ｏ５１一０．１２３””１２０～０．１１６１３５偏差０．００３”Ｏ５０．００３”Ｏ７０．００３”Ｏ６５结束语本文提出了一种基于ＦＰＧＡ与ＡＲＭ９的合并单元实现方案，充分利用了ＦＰＧＡ丰富Ｉ／Ｏ口、可编程以及ＡＲＭ９的执行速度快、数据处理能力强、易于扩展的特点，能够满足系统高速、稳定的要求。经校验系统测试能够达到０．２级的要求。参考文献［１］殷志良，刘万顺，杨奇逊，等．基于ＩＥＣ６１８５０标准的采样值传输模型构建及映射实现［Ｊ１．电力系统自动化，２００４，２８（２１）：３８．４２．——ＹＩＮＺｈｉ－ｌｉａｎｇ，ＬＩＵＷａｎｓｈｕｎ，ＹＡＮＧＱｉｘｕｎ，ｅｔａ１．ＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＳａｍｐｌｅｄＶａｌｕｅＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＩＥＣ６１８５０［Ｊ］．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆ［２］［３３［４］［５］［６］［７］—ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００４，２８（１１）：３８４２．ＩＥＣ６００４４－８，ＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ・ｐａｒｔ８：ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＣｕｒｒｅｎｔＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ［Ｓ］．—ＩＥＣ６１８５０９・１，ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ—ｉｎＳｕｂｓｔａｔｉｏｎｓＰａｒｔ９一ｌ：ＳｐｅｃｉｆｉｃＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅＭａｐｐｉｎｇ（ＳＣＳＭ）一ＳａｍｐｌｅｄＡｎａｌｏｇｕｅＶａｌｕｅｓｏｖｅｒＳｅｒｉａｌＵｎｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＭｕｌｔｉｄｒｏｐＰｏｉｎｔｔｏＰｏｉｎｔＬｉｎｋ［Ｓ］．——ＩＥＣ６１８５０９２，ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ—ｉｎＳｕｂｓｔａｔｉｏｎｓＰａｒｔ９－２：ＳｐｅｃｉｆｉｃＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅＭａｐｐｉｎｇ（ＳＣＳＭ）・－ＳａｍｐｌｅｄＶａｌｕｅｓｏｖｅｒＩＳＯ￣ＥＣ８８０２－－３Ｌｉｎｋ［Ｓ］．朱炳铨，任雁铭，姜健宁，等．变电站自动化系统实现ＩＥＣ６１８５０的过渡策略【Ｊ］．电力系统自动化，２００５，—２９（２３）：５４５７．———ＺＨＵＢｉｎｇｑｕａｎ，ＲＥＮＹａｎｍｉｎｇ，ＪＩＡＮＧＪｉａｎｎｉｎｇ，ｅｔａ１．ＳｔｒａｔｅｇｙｆｏｒＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＩＥＣ６１８５０ｉｎＳｕｂｓｔａｔｉｏｎＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＤｕｒｉｎｇＴｒａｎｓｉｔｉｏｎａｌＰｅｒｉｏｄ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００５，２９（２３）：—５４５７．谷重阳，汪渤，龙殊颖．并行模数转换芯片ＡＤＳ８３６４与ＴＭＳ３２０Ｆ２８１２的接口设计［Ｊ１．微计算机信息，２００６，—２２（１２、：１３７－１３９，——ＧＵＣｈｏｎｇｙａｎｇ，ＷＡＮＧＢｏ，ＬＯＮＧＳｈｕｙｉｎｇ，ｅｔａ１．ＤｅｓｉｇｎｏｆＩｎｔｅｒｆａｃｅｏｆＡｎａｌｏｇ－－ｔｏ－・ｄｉｇｉｔａｌＣｏｎｖｅｒｔｅｒＡＤＳ８３６４ａｎｄＴＭＳ３２０Ｆ２８１２［Ｊ］．Ｍｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒ—Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２００６，２２（１２）：１３７一ｌ３９．ＡＴＭＩＥＬ．ＡＲＭ９２０Ｔ－ｂａｓｅｄＭｉｃｒｏｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒＡＴ９１ＲＭ９２００［Ｚ］．２００３．收稿日期：２００９－０８－２５；修回日期：２００９－Ｉ１－２３作者简介：张明珠（１９７６－），女，硕士，讲师，研究方向为概率统计及计算机应用；Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｍｚｘｃｔｃ＠１２６．ｃｏｍ邹欣洁（１９８０一），女，助理工程师，研究方向为数字化变电站综合自动化。（上接第６０页ｃｏｎｔｉｎｕｅｄｆｒｏｍｐａｇｅ６０）—ＣＨＥＮＳｈｕｙｏｎｇ，ＳＨＥＮＨｏｎｇ，ＺＨＡＮＧＹａｎｇ，ｅｔａ１．ＲｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎｔｈｅＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌｏｆＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒｆｏｒＷｉｎｄＦａｒｍｓＢａｓｅｄｏｎＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２００５，２５（８）：１－６．［２１］吴学光．风电场并网运行的数学建模及遗传算法模型优化研究【Ｄ］．武汉：武汉水利电力大学，２０００．［２２］王承煦，张源．风力发电『Ｍ】．北京：中国电力出版社，２００３．——收稿日期：２００９１０２Ｏ；——修回日期：２００９１２２３作者简介：朱雪凌（１９６６一），女，硕士，副教授，从事电力系统分析与风力发电并网技术方面的教学和科研工作；张洋（１９７８一），女，硕士，讲师，从事电力系统分析与风力发电并网技术方面的教学和科研工作；Ｅ．ｍａｉｌ：ｗｏｓｈｉｋｕａｉｌｅ＠ｔｏｍ．ｃｏｍ李强（１９８０一），男，硕士，工程师，研究方向为电力系统分析及新能源发电技术。