新能源发电项目多维度后评价方法体系研究.pdf

第４３卷第４期２０１５年２月１６曰电力系统保护与控制ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＶｌｏ１．４３ＮＯ．４Ｆｅｂ．１６．２Ｏ１５新能源发电项目多维度后评价方法体系研究胡殿刚１，张雪佼，陈乃仕。，张军，余泳（１．国网甘肃省电力公司，甘肃兰州７３００３０；２．国网天津东丽供电公司，天津３００３００；３．中国电力科学研究院，北京１００１９２；４．国网天津平高智能电气有限公司，天津３００３００；５．国网甘肃省电力公司经济技术研究院，甘肃兰州７３００５０）“”“”摘要：为了客观科学地评价新能源发电项目的性能和效益，建立了将宏观层面的综合评价方法与微观层面“”的基本评价方法相结合的多维度评价方法体系。在宏观层面上，确立技术性能、经济效益、社会影响三个评价维度，分别采用灰色关联度分析法、数据包络／保证域法、成功度模糊综合评判法进行综合评价。在三个维度评价结果的基础上，采用雷达图法评价项目的总体效果。在微观层面上，针对重要指标评价维度选择对比分析法、比率分析法、因素替换法、曲线拟合法等基本评价方法进行深入分析评价。通过算例验证了所提评价方法体系的实用性和有效性。关键词：新能源发电；多维度；灰色关联度；数据包络／保证域；成功度模糊综合评判；雷达图Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｍｕｌｔｉ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｐｏｓｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｏｆｎｅｗｅｎｅｒｇｙｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｐｒ０ｊｅｃｔｓＨＵＤｉａｎｇａｎｇ，ＺＨＡＮＧＸｕｅｊｉａｏ，ＣＨＥＮＮａｉｓｈｉ，ＺＨＡＮＧＪｕｎ，ＹＵＹｏｎｇ（１．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＧａｎｓｕＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏｍｐａｎｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００３０，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＴｉａｎｊｍＤｏｎｇｌｉＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３００，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９２，Ｃｈｉｎａ；４．ＴｉａｎｊｉｎＰｉｎｇｇａｏＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３００，Ｃｈｉｎａ；５．ＧａｎｓｕＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏｍｐａｎｙＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００５０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｖａｌｕａｔｅｎｅｗｅｎｅｒｇｙｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｙａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ，ｔｈｅ—ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓａｔｍａｃｒｏｌｅｖｅ１ａｎｄｂａｓｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓａｔｍｉｃｒｏ１ｅｖｅ１．Ａｔｍａｃｒｏ１ｅｖｅ１．ｔｈｅｒｅａｒｅｔｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓｃａｌｌｅｄｔｅｃｈｎｉｃａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎ．ｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｎｄｓｏｃｉａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｇｒａｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ／ＡＲ，ｆｕｚｚｙｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙｅｖａｌｕａｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒＳｕｃｃｅｓｓｆｕｌｄｅｇｒｅｅａｒｅｔａｋｅｎｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎ．ｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｎｄｓｏｃｉａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｉｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｅａｔｕｒｅｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｂｏｖｅ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｒａｄａｒｃｈａｒｔｉｓｕｓｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｏｖｅｒａｌｌｅｆｆｅｃｔ．Ａｔｍｉｃｒｏｌｅｖｅｌ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓ，ｒａｔｉｏａｎａｌｙｓｉｓ，ｆａｃｔｏｒａｌｔｅｒｎａｔｉｏｎａｎｄｃｕｒｖｅ．ｆｉｔｔｉｎｇａｒｅｃｈｏｏｓｅｎｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｄｅｘｅｓｄｉｍｅｎｓｉｏｎｉｎｄｅｐｔｈ．Ｅｆｉｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｉｓｖｅｒｉｆｉｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｅｘａｍｐｌｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅｗｅｎｅｒｇｙｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ；ｍｕｌｔｉ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ；ｇｒａｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅ；ＤＥＡ／ＡＲ；ｆｕｚｚｙｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌｌｙｅｖａｌｕａｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｄｅｇｒｅｅ；ｒａｄａｒｃｈａｒｔ中图分类号：ＴＭ７３文献标识码：Ａ——文章编号：１６７４３４１５（２０１５）０４００１０．０８０引言当今社会化石燃料不断消耗、环境问题日益突出，新能源发电项目的建设如火如荼。迫切需要一套客观科学的评价方法体系对新能源发电项目的各个方面进行评价，找出项目的优势和不足，总结经验教训，为项目运营中出现的问题和未来新项目的决策提出建议。目前，新能源发电项目评价方法的研究成果较为零散，未成体系。按照评价目标的不同，已有的研究成果分为单目标评价和多目标评价两类。单目标评价只涉及一个评价方面，无法全面地反映新能源发电项目多方面的性能和效益。已有成果主要集中在项目的社会影响、经济效益、技术性胡殿刚，等新能源发电项目多维度后评价方法体系研究能等评价方面。文献【１】采用模糊层次分析法对风电项目的社会效益进行了评价；文献［２】采用数据包络分析法比较了４种可再生能源发电技术的经济效益；文献［３】针对风电并网后电力系统的发电调度模式建立了评价指标体系；文献［４］针对风电场并网引起的电压波动，提出了评价指标和评价方法。多目标评价涉及的评价内容较为全面，评价指标较多，既有定性指标也有定量指标。现有研究多是采用单一的综合评价方法，例如模糊综合评判法、多层次灰色关联度分析法，将各个目标维度的指标放在一起进行处理，未能针对每个目标维度评价指标的特点选择契合的评价方法，这样可能会导致有效评价信息的流失。文献［５】从经济效益、环境效益、风险分析、社会效益四个方面建立风电项目评价指标体系，采用多层次模糊综合评价法进行评价。文献『６１从实施过程、环境影响、财务效果、可持续性四个方面建立太阳能电站项目后评价指标体系，采用熵权．模糊综合评价法得到综合评分结果。文献【７】从经济效益、技术效益、环境效益、安全效益和社会效益五方面建立指标体系，采用灰色层次分析法比较六种能源的发电效益。论文参考现代综合评价方法理论［８－１０］和项目后“”评价方法理论ｌＪ，提出了将宏观层面的综合评“”价方法与微观层面的基本评价方法相结合的新“”能源发电项目多维度评价方法体系，克服了已有评价方法单一、不成体系的缺陷；针对新能源电站不同的评价维度选择适合的评价方法，丰富了项目后评价方法理论，体现了评价方法的针对性和方法体系的全面性。１多维度评价方法体系“”“”多维度评价方法体系将宏观层面的综“”合评价方法与微观层面的基本评价方法相结合，“”“”如图１所示。宏观与微观是两个相对的评价“”视角。宏观层面是从整体着眼，从一级指标或二“”级指标上把握评价对象的特点；微观层面是从局部着眼，从底层指标探究评价对象的细节。图１新能源发电项目多维度评价方法体系图—Ｆｉｇ．１Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｏｆｎｅｗｅｎｅｒｇｙｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔ“”宏观层面包括技术性能、经济效益、社会影响三个评价维度，这一层面关注每一维度的整体评价结果，综合三个维度的评价结果，最终得到项目的总体效果。针对技术性能、经济效益、社会影响三个评价维度，分别采用灰色关联度分析法、数据包络／保证域法、成功度模糊综合评判法进行评价，计算三个维度的评分结果。在此基础上采用雷达图法计算项目总体效果。“”“”微观层面评价是宏观层面评价的基础“”和必要补充。宏观层面上的综合评价能够得到各个评价维度的整体评价结果，但是单一指标的具体情况无法被直观地展现出来，需要微观层面的定量分析来补充。“”微观层面关注评价者关注的重要底层指标，并根据指标的特点选择适当的基本评价方法，如对比分析法、比率分析法、曲线拟合法、因素替换法电力系统保护与控制等，对指标进行量化分析，探究各因素对指标变化的影响程度，观察重要指标在不同时期的变化情况，与行业标准进行对比分析。由此，该评价方法体系是多层次、多方位、多“”角度地刻画出新能源发电项目性能和效益的经纬所在。２宏观层面的综合评价方法２．１权重的确定采用层次分析法与信息熵赋权法相结合的主客观综合赋权法［１】确定技术性评价指标权重；采用层次分析法确定社会性评价指标权重；采用权重保证域确定经济性评价指标权重的变化范¨Ｊ。２．２灰色关联度分析法评价技术性能维度灰色关联度分析法具有计算量小且对样本量和样本分布没有严格要求的特点，适用于定量指标较多的情形。新能源发电项目技术性能指标多为定量指标，采用灰色关联度分析法进行综合评价。评价步骤如下。１）选取能够反映项目技术性内涵的重要指标构建技术性评价指标体系。对于定性指标采用专家打分的方法定量化。２）根据指标相关标准划分每个指标的评价等“级界限，所有指标的同一等级界限组成一组评价”“等级标准集，其中：标准集Ｉ＝优、良等级界”“”限、标准集ＩＩ＝合格、不合格等级界限。３）将所有评价等级标准集与新能源发电项目的运营期技术性指标数据一起作为评价方案，采用灰色关联度分析法进行评价，评价模型如下：假设系统由ｍ个指标、ｎ个方案组成，则个方案的原始指标构成如式（１）矩阵。Ｘ＝１２Ｘ２１Ｘ２２Ｘｎ１Ｘｎ２…１ｍ…２ｍ●：…Ｘ＂…由式（１）确定最优方案Ｘｏ＝［Ｘｏ，Ｘｏ，，Ｘｏ】。其…中：Ｘｏ（七＝１，，ｍ）是个方案里第ｋ项指标的最优值。①指标值的规范化处理对原始指标矩阵和最优方案进行规范化处理／……￣ｉｋｍ等＿０，ｌ，２，（２）式中：表示第ｉ个方案的第ｋ个指标的规范化数值；表示第ｋ个指标在所有方案中的最小值；表示第ｋ个指标在所有方案中的最大值。②计算关联度系数＝ｍｉｎｍｉｎ（３）∈式中：［０，１］，通常取ｐ＝０．５；（ｋ）为第个方案第ｋ个指标与最优指标的关联系数。③计算综合评判结果第ｉ个方案与最优方案Ｘｏ的加权关联度为＝∑（七）×（庀）（４）ｋ＝ｌ式中：（）为第ｋ个指标的权重；越大农爪办案ｉ与最优方案越接近，据此得到各方案排序，进ｉ得到新能源发电项目技术性能评价等级。４）计算技术性得分令标准集Ｉ得分８０分；标准集ＩＩ得分６０分，设标准集Ｉ的加权关联度为；标准集ＩＩ的加权关联度为ｒｉ；运营期ａ的加权关联度为，则运营期ａ的技术性得分为：＋６０２０Ｘ６０（５）＝＋（５）一２．３数据包络／保证域法评价经济效益维度鉴于新能源发电项目经济性评价系统具有多个投入和产出指标，指标权重不易确定，指标之数关系式不明确的特点，采用数据包络／保证域法对新能源发电项目经济效益进行综合评价。数据包络分析／保证域法（ＤＥＡ／ＡＲ）通过引入保证域（ＡｓｓｕｒａｎｃｅＲｅｇｉｏｎ）￣权重范同，从而克服传统ＤＥＡ模型无法体现决策者偏好的缺陷。方法步骤如下。１１构建新能源发电项Ｈ经济性计价指标体系，…并将指标分为输入类指标Ｘｉ（１，，ｍ）和输｝ｆＩ类指…标Ｙ＝１，，Ｓ）。选择多个运营期数据、行业标准数据、行业优秀数据作为多组决策单＝７￣（ＤＭＵ）。‘２）确定权重保证域（ＡＲ）。选取某输入指标十义“重ｖ．和某一输出指标权重为基准，构造ＡＲ为≠ｆＶｉ／Ｖｉ￣Ｕｉｏ，ｉ（）“≤≠ＩＬ，Ｕｒ／，；１，（ｒ）（６）式中：、ｚｆ和、Ｕ分别为输入比率输出比率的上、下界，由专家经验确定。公式（６ｒ转胡殿刚，等新能源发电项目多维度后评价方法体系研究化为如下形式的保证域（ＡＲ）引。（。３）将公式（７）加入ＣＣＲ模型中可得ＤＥＡ／ＡＲ模型为∑ｍａｘＹｒ。∑ｓ．ｔ．ＶｉＸｉ０＝１∑∑一…（（，（：１，，）（８）０≥（１，，）０对公式（８）应用对偶模型，并引入松弛变量进行求解，得到各运营期的相对经济效率ｅｉ。４）计算经济性得分令行业优秀得分８０分；行业标准得分６０分，设行业优秀的经济效率为；行业标准的经济效率为ｅｌｌ；运营期ａ的经济效率为ｅａ，则运营期ａ的经济性得分为ｐ—ｐ：２０×三Ｌ＋６０（９）—ｅＩｅｌｉ２．４成功度模糊综合评判法评价社会影响维度项目成功度评价是依靠评价专家的经验，综合各项指标的评价结果，对项目的成功程度作出定性的结论。在新能源发电项目社会影响评价系统中，一些定性指标的表述具有模糊性。受文化水平、知识结构等因素的影响，不同专家给出的指标成功度评价等级可能不同。为此，将模糊综合评判引入成功度评价中，使评价过程更加客观科学。成功度模糊综合评判的步骤如下。１确定评价指标和评价等级构建新能源发电项目社会影响评价指标体系，…设ｍ个指标的集合Ｕ＝，，，）。根据成功度…标准【ｌＩＪ确定评价等级集合Ｖ＝｛Ｖ１，Ｖ２，，Ｖ５｝＝｛完全成功，基本成功，部分成功，不成功，失败｝。２１进行单因素评判，构造评判矩阵由ｈ位专家根据项目成功度判断标准ｌ１ｌ】对单个…指标Ｕ（１，，）所属等级进行判断，统计指标属…于各评价等级ｖ（＝１，，５）的频数，进而求得指标Ｕ属于等级ｖ，的隶属度。＝鲁（１０）构造评判矩阵ＲＲ＝（）＝３）模糊合成，进行综合评判…设ｍ个指标的权重向量Ａ＝（ｑ，，，ａｍ），则评判结果向量为Ｂ＝Ａ。Ｒｒ１２）“”式中，算子。取最大乘积算子（Ｖ一・），运算规则为…６，＝ｖ（ａｉ・），（＝１，２，，５）（１３）ｉ＝１将评判结果向量归一化，得到新能源项目对’…五个成功度等级的隶属度百分比Ｂ＝（，，，ｏ／上＝∑…／，（＝１，２，，５）（１４）｜ｊ＝ｌ将隶属度最大的成功度等级作为项目社会影响评价结果。４）计算社会性得分令完全成功得分１００；基本成功得分８０；部分成功得分６０；不成功得分４０；失败得分２０，则运营期ａ的社会性得分为＝１００ｘｂＩ＋８ｏ×＋６０ｘｂ３＋４０ｘｂ＇４＋２０ｘｂ；（１５）２．５雷达图法评价项目总体效果雷达图法是一种多变量图形对比分析和综合评估方法，它可以直观、形象地展现出项目的总体效果，同时体现出评价对象的总体优势和各项指标之间的相对优势Ｌ１。评价步骤如下：１）绘制雷达图①绘制技术性、经济性、社会性三个评价维度的指标轴，指标轴之间的夹角为１２０。。在指标轴上标出分值刻度，满分为１００。②在三个指标轴上标出相应评价维度的评分结果．（卢１，２，３），顺次连接各指标值点，得到评价对象的雷达图多边形。定义指标值均为１００时的雷达图多边形为基本多边形。２）综合评估计算面积系数，均衡度系数＝／Ｓ＝／Ｓ。’Ｓ＝（ＣｆＩ／Ｃ）Ｓ计算综合评估值ｋ（１６）（１７）（１８）√ｋ＝（１９）式中：Ｓ、Ｃ分别为基本多边形的面积和周长；Ｓ１、ｖＩ一１４．电力系统保护与控制Ｇ分别为待评方案雷达图多边形的面积和周长；Ｓ为周长为Ｇ并与基本多边形相似的多边形面积。３微观层面的基本评价方法“”宏观层面上的综合评价能够得到各个评价维度的整体评价结果，但是某些重要指标的具体情“”况无法被直观地展现出来。因此在宏观层面的“”基础上复加微观层面评价维度。在微观层面上，从指标体系中提取出评价者关注的重要指标，根据重要指标的特点和评价者的需要采用基本评价方法（统计学中的一些单指标评价方法１对重要指标情况进行补充评价。对比分析法【ｌ５ｊ、比率分析法【ｌ６Ｊ、曲线拟合法ｌ１７ｌ和因素替换法Ｉ】６Ｊ是四种常用的基本评价方法。在宏观层面的社会影响评价维度中，各指标以成功度的形式展现，实际值无法衡量，通过有无对比分析，将项目后评价时点各指标情况与假设无项目时可能发生的情况进行对比，可以确定项目建设带来的真实社会影响；为分析财务指标偏离前评估的程度和偏离原因，采用比率分析法计算内部收益率变化率、资产负债率变化率；采用因素替换法分析评价期上网电价、政策补贴和发电量对于售电收入变化的影响程度；采用曲线拟合法对发电量、风功率预测误差等生产运营指标不同时问尺度的统计值进行拟合，从中分析指标随气候变化的发展规律，预测指标未来发展趋势等。４实例验证以某风力发电项目的实际运行情况为例，验证多维度评价方法体系的有效性。４．１技术性能评价维度以运营期１为例，构建风电项目技术性评价指标体系，各指标实际数据、评价等级标准集及权重如表１所示。表１技术性评价指标体系及评价数据Ｔｌａｂｌｅ１Ｉｎｄｅｘｅｓａｎｄｄａｔａｏｆｔｅｃｈｎｉｃａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎ由式（１）～式（４）求得各级指标的关联度，进而判断出评价等级如表２所示。由表２可见，该风电项目技术性能综合评价等级为优秀；在二级指标中，功率控制性能和电能质量达到良好等级，源网友好度达到优秀等级。表２各级指标关联度及评价等级结果Ｔａｂｌｅ２Ｉｎｄｅｘｃｏ．ｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｇｒａｄｅ由一级指标关联度，运用公式（５）计算出运营期１的技术性得分为８０．０４分。采用同样的方法计算运营期２的得分为８５．６１分。４．２经济效益评价维度将风电项目经济性评价指标分为输入和输ｆｌｌＩ两类。各决策单元（ＤＭＵ）指标数据情况如表３所示。表３各决策单元的经济性评价指标数据情况Ｔｌａｂｌｅ３ＤａｔａｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃｄｉｍｅｎｓｉｏｎｆｏｒＤＭＵ确定权重保证域：≤≤１资产负债率权重／投资回收期权重１０≤≤１０内部收益率权重／流动比率权重１００由公式（８）求解四个决策单元的经济效率值，并计算非ＤＥＡ有效的决策单元与生产前沿面上投影值的距离，得到各经济指标的改善空间，结果如表４所示。由表４可见，该风电场的运营期１和运营期２的经济效率分别为０．７９和０．９３，高于行业标准０．３７，但与行业优秀的经济效率１仍有一定的差距。其中，运营期１的经济效率为０．７９，没有达到ＤＥＡ仃效，投资回收期仍需缩短２．１３年，资产负债率仍需降低胡殿刚，等新能源发电项目多维度后评价方法体系研究—一１５１８．９９％，流动比率需要提高０．２２才能达到ＤＥＡ有效。表４各决策单元效率及改善空间Ｔａｂｌｅ４ＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｆｏｒＤＭＵ由式ｆ９）得到，运营期１的经济性得分为７３．３３分，运营期２的经济性得分为７７．７８分。４．３社会影响评价维度从节能效益、减排效益、促进就业、发展经济、自然生态五个方面建立社会影响评价指标体系。采用层次分析法赋权确定各指标权重，如表５所示。以风电场运营期１为例，由ｌ０位专家根据项目成功度等级标准【ｌＩ】独立给出各指标评语，由式（１０）计算各指标属于五个成功度等级的隶属度，如表５所示。表５社会性指标评判矩阵表Ｔａｂｌｅ５Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍａｔｒｉｘｆｏｒｓｏｃｉａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓ由式（１２）～式（１４）求得项目社会影响属于各个成功度等级的百分比Ｂ『＿（３２％，４７％，１６％，３％，３％）。“由最大百分比知：该项目的社会影响评价等级为基”本成功。由式（１５）得到运营期１的社会性得分为８０分。同理可得运营期２的社会性得分为９０分。４．４项目总体效果评价技术性能、经济效益、社会影响三个评价维度的评分结果如表６所示。表６三个维度的评分结果’１ａｂｌｅ６Ｓｃｏｒｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓ由表６绘制雷达图，如图２所示。由式（１６）～式（１９）计算综合评估值。运营期１的面积系数为０．６０４６、均衡度系数为０．９９８８、综合评估值为０．７７７１；运营期２的面积系数为０．７１２１、均衡度系数为０．９９７３、综合评估值为０．８４２７。可见，技术性能社会影响一．运营期１一一运营期２济效益图２项目总体效果雷达图Ｆｉｇ．２Ｒａｄａｒｃｈａｒｔｏｆｐｒｏｊｅｃｔｏｖｅｒａｌｌｅｆｆｅｃｔ运营期２的项目总体效果优于运营期ｌ，但指标的均衡度不如运营期１，这是因为运营期２的社会影响有了很大的改善而经济效益相对较差。４．５微观层面的重要指标评价维度对以下重要指标采用基本评价方法进行分析：表征经济效益的指标。资产负债率、内部收益率、流动比率。选择比率分析法分析其变化规律。表征社会影响的指标。减排效益指标，包括减少废气排放成本和减少烟尘排放成本；节能效益指标，即减少的煤耗成本。选择对比分析法分析项目带来的实际效益。１）比率分析法评价经济效益重要指标由表３中的数据情况，选择行业优秀为基期数据，得到运营期２各项指标的定基比率、环比比率、同比增长率如表７。表７运营期２财务指标比率分析Ｔａｂｌｅ７Ｒａｔｉｏａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒｆｉｎａｎｃｉａｌｉｎｄｅｘｅｓｏｆｏｐｅｒａｔｉｎｇｐｅｒｉｏｄ２由表７可见：运营期２的资产负债率有所改善，比运营期１降低了３．８５％；但是，与行业优秀的定基比率大于１，表明资产负债率未达到行业优秀的水平，需要进一步降低。同样，内部收益率和流动比率也较运营期１有所改善。２）对比分析法评价社会影响重要指标采用有无对比分析法分析项目的节能效益、减．１６一电力系统保护与控制排效益情况。根据当地发展规划，若不建设风电场，当地将建设一座同容量的火电厂。经计算，得到项目运营期１、项目运营期２和无风电项目三种情况下的节能效益和减排效益对比情况如表８所示。表８有无项目两种情况下节能效益和减排效益对比表Ｔａｂｌｅ８Ｅｎｅｒｇｙ－ｓａｖｉｎｇｂｅｎｅｆｉｔｓａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｓｂｅｎｅｆｉｔｓｕｎｄｅｒｔｗｏｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ由表８可见，该风电项目建设为当地带来了很大的节能和减排效益。其中运营期１的减排效益合计２３２４万元，节能效益７３９１万元；运营期２的节能和减排效益比运营期１略有提高。５结语１）论文建立了多维度评价方法体系，多层次、多方位、多角度地评价新能源发电项目各方面的性能、效益和影响。解决了已有新能源发电项目评价方法体系不健全的问题。２）将现代综合评价方法引入到项目后评价方法中，丰富了项目后评价方法理论。针对技术性能、经济效益、社会影响等不同评价维度应用不同的综合评价方法，提高了评价方法对于评价目标和评价对象的契合度。３）运用本文的评价方法体系对我国某市级风力发电项目进行评价，得到了较为全面、细致的评价结果。验证了该方法体系的实用性和有效性。参考文献［１］陈明燕．风电项目社会效益综合评价研究［Ｄ］．成都西南石油大学，２０１２．ＣＨＥＮＭｉｎｇｙａｎ．Ｓｏｃｉａｌｂｅｎｅｆｉｔｓｔｕｄｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｐｒｏｊｅｃｔ［Ｄ］．Ｃｈｅｎｇｄｕ：ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＰｅｔｒｏｌｅｕｍＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１２．［２］谢传胜，贾晓希，董达鹏，等．基于ＤＥＡ的可再生能源发电技术经济效益评价［Ｊ］．水电能源科学，２０１２，３Ｏ（７）：２０４－２０６．ＸＩＥＣｈｕａｎｓｈｅｎｇ，ＪＩＡＸｉａｏｘｉ，ＤＯＮＧＤａｐｅｎｇ，ｅｔａ１．ＥｃｏｎｏｍｉｃｂｅｎｅｆｉｔｅｖａｌｕｍｉｏｎｏｆｒｅｎｅｗａｂｌｅｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄｏｎＤＥＡｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＰｏｗｅｒ，２０１２，３０（７）：２０４．２０６．［３］游大海，潘凯，王科，等．含风电场的电力系统协训优化调度的评价技术［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１３，—４１（１）：１５７１６３．ＹＯＵＤａｈａｉ，ＰＡＮＫａｉ，ＷＡＮＧＫｅ，ｅｔａ１．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｏｐｔｉｍａｌｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇｉｎｗｉｎｄｐｏｗｅｒｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１３，４１（１）：１５７．１６３．［４］朱星阳，张建华，刘文霞，等．风电并网引起电嘲电波动的评价方法及应用［ＪＪ．电工技术学报，２０１３，２８（５）：８８．９８．ＺＨＵＸｉｎｇｙａｎｇ，ＺＨＡＮＧＪｉａｎｈｕａ，ＬＩＵＷｅｎｘｉａ，ｅｔａ１．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｖｏｌｔａｇｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｉｎｐｏｗｅｒｎｅｔｗｏｒｋｃａｕｓｅｄｂｙｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｅｄｗｉｎｄｐｏｗｅｒ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１３，２８（５）：８８・９８．［５］李丽君．基于模糊层次分析法的康保协合风电场项｝ｆ综合评价研究【Ｄ］．邯郸：河北工程大学，２０１１．ＬＩＬｉ］ｕｎ．ＴｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＸｉｅｈｅｗｉｎｄｐｏｗｅｒｐｒｏｊｒｃｔｏｆＫａｎｇｂａｏｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙ－ＡＨＰ［Ｄ］．Ｈａｎｄａｎ：ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１１．［６］宋玉萍，孟忠．太阳能光伏电站项目的价办法及吱—证研究［Ｊ］＿华北电力技术，２０１１（１）：３０３４．ＳＯＮＧＹｕｐｉｎｇ，ＭＥＮＧＺｈｏｎｇ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄａｎｄｅｍｐｉｒｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｓｏｌａｒｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ—ｐｒｏｊｅｃｔ［Ｊ］．ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，２０１１（１）：３０３４．［７］胡文培．我国主要能源发电效益的比较研究ｆＤ１．保定：华北电力大学，２０１１．ＨＵＷｅｎｐｅｉ．ＴｈｅｍａｉｎｅｎｅｒｇｙｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｂｅｎｅｆｉｔｓｃｏｍｐａｒｍｉｖｅｓｔｕｄｙｉｎＣｈｉｎａ［Ｄ］．Ｂａｏｄｉｎｇ：ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１１．［８］杜栋，庞庆华，吴炎．现代综合评价方法案例精选［Ｍ】．北京：清华大学出版社，２００８．ＤＵＤｏｎｇ，ＰＡＮＧＱｉｎｇｈｕａ，ＷＵＹａｎ．Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｍｏｄｅｍｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｃａｓｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，２００８．［９］张镱议，廖瑞金，杨丽君，等．基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法［Ｊ］＿电工技术学报，２０１２，２７（５）：１３．２０．ＺＨＡＮＧＹｉｙｉ，ＬＩＡＯＲｕｉｊｉｎ，ＹＡＮＧＬＯｕｎ，ｅｔａ１．Ａｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｆｏｒｉｎｓｕｌａｔｉｏｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｐｏｗｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｂａｓｅｄｕｐｏｎｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１２，２７（５）：１３－２０．［１Ｏ］马丽叶，卢志刚，胡华伟．基于区间数的城市电胡殿刚，等新能源发电项目多维度后评价方法体系研究．１７一经济运行模糊综合评价［Ｊ］．电工技术学报，２０１２，２７（８）ｌ６３一ｌ７１．ＭＡＬｉｙｅ，ＬＵＺｈｉｇａｎｇ，ＨＵＨｕａｗｅｉ．Ａｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃｏｐｅｒｍｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｉｎｔｅｒｖａｌｎｕｍｂｅｒ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１２，２７（８）：１６３・１７１．张三力．项目后评价【Ｍ】．北京：清华大学出版社，ｌ９９８．ＺＨＡＮＧＳａｎｌｉ．Ｐｏｓｔｐｒｏｊｅｃｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，１９９８．李如琦，苏浩益，曲振旭．核向量空间模型在电能质量综合评估中的应用【Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１２，４Ｏ（１）：７２－７６．ＬＩＲｕｑｉ，ＳＵＨａｏｙｉ，ＱＵＺｈｅｎｘｕ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｋｅｒｎｅｌｖｅｃｔｏｒｓｐａｃｅｍｏｄｅｌｉｎｐｏｗｅｒｑｕａｌｉｔｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１２，４０（１）：７２－７６．ＴＨＯＭＰＳＯＮＲＧＬＥＥＥ。ＴＨＲＡＬＬＲＭ．ＤＥＡ／ＡＲ－ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆＵＳｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｏｉｌ／ｇａｓｐｒｏｄｕｃｅｒｓｏｖｅｒｔｉｍｅ［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＆ＯｐｅｒａｔｉｏｎｓＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９２，１９（５）：３７７．３９１．王雁凌，李艳君，许奇超．改进雷达图法在输变电工程综合评价中的应用［Ｊ】＿电力系统保护与控制，２０１２，４０（５）：ｌ１９－１２３．ＷＡＮＧＹａｎｌｉｎｇ，ＬＩＹａｎｊｕｎ，ＸＵＱｉｃｈａｏ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄｒａｄａｒｃｈａｒｔｉｎｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＥｌ５］［１６］［１７３ｐｏｗｅｒｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１２，４０（５）：１１９－１２３．牛东晓，王维军，周浩，等．火力发电项目后评价方法及应用［Ｍ】．北京：中国电力出版社，２０１０：１４．１５．ＮＩＵＤｏｎｇｘｉａｏ，ＷＡＮＧＷｅｉｊｕｎ，ＺＨＯＵＨａｏ，ｅｔａ１．Ｐｏｓｔｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｐｒｏｊｅｃｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｍ］．—Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＰｒｅｓｓ，２０１０：１４１５．周辉．保定热电厂南郊热电联产工程项目经济性评价［Ｄ】．保定：华北电力大学，２０１１．ＺＨＯＵＨｕｉ．ＥｃｏｎｏｍｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｂｏｕｔｃｏｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｉｎｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｕｂｕｒｂｓｏｆＢａｏｄｉｎｇｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ［Ｄ］．Ｂａｏｄｉｎｇ：ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１１．李庆扬，王能超，易大义．数值分析【Ｍ】．北京：清华大学出版社，２００８．ＬＩＱｉｎｇｙａｎｇ，ＷＡＮＧＮｅｎｇｃｈａｏ，ＹＩＤａｙｉ．Ｎｕｍｅｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，２００８．—收稿日期：２０１４－０５０９；修回Ｅｔ期：２０１４－１０－０９作者简介：胡殿刚（１９７５一），男，高级工程师，研究方向为智能电网发展及工程应用；张雪佼（１９８９一），女，通信作者，硕士，研究方向为电力经济；Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｂｄｌｄｘｚｘｊ＠１２６．ｔｏｍ陈乃仕（１９８０一），男，硕士，工程师，研究方向为智能电网在电力调度中的应用。（编辑葛艳娜）¨幻ｎＩ＝Ｉ＝Ｉ二