计及电网运行特性的配电网动态重构.pdf

第４３卷第１期２０１５年１月１日电力系统保护与控制ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＶ＿０１．４３Ｎｏ．１Ｊａｎ．１，２０１５计及电网运行特性的配电网动态重构田昊，吕林，高红均，李敏，王刚，成思琪，朱鑫（１．四川大学电气信息学院（四川省智能电网重点实验室），四川成都６１００６５２．国网成都供电公司，四川成都６１００００）摘要：为了保证配电网重构工作更加实际有效，提出了一种兼顾经济性和电能质量的网络重构方法。首先提出系统运行性能——指标网络损耗和电压总偏移量，再利用归一化方法对多指标融合并形成配网运行综合性能指标，通过设定综合性能指标标准差，划分重构时段，该划分方法可以限制网络重构次数。结合配电网的特点对复杂结构进行简化处理，有效降低了遗传算法的寻优空间，在优化过程中采用自适应调整的交叉率和变异率，较好地提高了算法的性能。通过ＩＥＥＥ３３节点系统的仿真分析，验证了该方法的有效性及正确性。关键词：配电网；分段重构；综合性能指标；遗传算法ＤｙｎａｍｉｃｒｅｃＯｎｆｉｇｕｒａｔｉＯｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｐｏｗｅｒｇｒｉｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＴＩＡＮＨａｏ，ＬＯＬｉｎ，ＧＡＯＨｏｎｇｊｕｎ，ＬＩＭｉｎ，ＷＡＮＧＧａｎｇ，ＣＨＥＮＧＳｉｑｉ，ＺＨＵＸｉｎ（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＧｒｉｄＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｉｃｈｕａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００６５，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｈｅｎｇｄｕＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙｏｆＳＧＣＣ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｎｓｕｒｅｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｍｏｒｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｎｅｗｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｐｏｗｅｒｑｕａｌｉｔｙ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｓｙｓｔｅｍｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓａｌｅｒａｉｓｅｄｉｎｃｌｕｄｉｎｇｐｏｗｅｒｌｏｓｓａｎｄｔｏｔａｌｖｏｌｔａｇｅｏｆｆｓｅｔ，ｔｈｅｎｔｈｅｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅｔｗｏｉｎｄｉｃａｔｏｒｓａｎｄｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ａｎｄｆｉｎａｌｌｙｂＹｓｅｔｔｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｄｅｖｉｍｉｏｎｆｏｒｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，ｔｈｅｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒｍｉｏｎｔｉｍｅｉｓｄｉｖｉｄｅｄ，ｂｙｗｈｉｃｈｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｃａｎｂｅｌｉｍｉｔｅｄ．Ｃｏｍｂｉｎｅｄｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ，ｗｈｉｃｈｒｅｄｕｃｅｓｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｐａｃｅｏｆＧＡｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ；ａｎｄｔｈｅｃｒｏｓｓｏｖｅｒｒａｔｉｏａｎｄｍｕｔａｔｉｏｎｒａｔｉｏｔｈａｔａｄａｐｔｉｖｅｌｙａｄｊｕｓｔａｒｅａｄｏｐｔｅｄｄｕｒｉｎｇｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｂｅｔｔｅ￣ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｎｔｈｅＩＥＥＥ－３３ｓｙｓｔｅｍｉｎｄｉｃａｔｅｔｈｅｃｏｒｒｅｃｔｎｅｓｓａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ．ＴｈｉｓｗｏｒｋｉｓｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＮ￣ｉｏｎａｌＨｉｇｈ－ｔｅｃｈＲ＆ＤＰｒｏｇｒａｍｏｆＣｈｉｎａ（８６３Ｐｒｏｇｒａｍ）（Ｎｏ．２０１４ＡＡ０５１９０１）Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ；ｐｉｅｃｅｗｉｓｅｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ；ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ；ＧＡ中图分类号：ＴＭ７１５文献标识码：Ａ—文章编号：１６７４－３４１５（２０１５）０１０００９－０６０引言配电网网络重构是以改变开关的开闭组合来提高配电网运行水平的有效方法，能够有效降低系统网损和改善节点电压以提高电能质量。目前，研究配电网重构包括静态重构和动态重构。其中，对静态重构的研究比较成熟Ｌ１Ｊ，即对系统在某一时间断面上进行优化重构，不足之处忽略了负荷变化、开关操作约束等实际条件，缺乏一定基金项目：国家高技术研究发展计划（８６３计划）资助项目（２０１４ＡＡ０５１９０１）的实用价值。动态重构则考虑了各时段内负荷的变化情况。文献［９］以开关操作次数作为约束条件，利用多代理系统技术实现配电网动态重构；文献［１０１提出了功率矩不平衡度，计算出整个网络功率矩不平衡度变化，最后以重构次数作为约束条件对重构时段进行划分。文献『１１］￣ｌＪ用时间枚举法确定了网络重构时间，确定重构时段，并在每个时间段再寻找重构的精确时间进行重构；文献［１２］将开关单次操作费用计入目标函数，利用动态规划方法从候选网络结构中进行选择并完成动态重构；文献［１３］提出电力系统动态优化的虚拟负荷法，把一天的负荷水平段数限制在控制设备的允许操作次数之内，但．１０．电力系统保护与控制是该方法没有考虑到如何限制总的操作次数。本文考虑了系统运行的经济性及电能质量，建立了两个系统运行指标，利用权重系数法将其形成一个综合评估指标，通过对综合评估指标变化的分析，对重构时段进行划分并在各重构时段初始时刻进行网络重构，以改善系统在整个时段内的运行水平。１网络重构模型及约束条件１．１目标函数本文动态重构的目的是考虑配网运行的经济性，并计及系统开关投切次数的约束，以电网企业在某一时段内节省的运行费用最大为目标，其目标函数为ｍａｘＦ＝ｃｉ・ｌ［（）一Ｐ２（ｔ）］ｄｔ一。（１）ⅣＮＢ、∑∑—ｃ珊・Ｘｋ产ｌｋ＝ｌｉ＝１式中：Ｆ为整个时段内电网节约的运行成本；Ｇ为时段ｉ的电价；ｔｏ、分别为重构的初始时段和结束时段；Ｐ（、Ｐ２（，）分别为重构前、后配电系统的总负荷，包含各节点负荷以及系统的损耗；ＮＢ为可操作的开关总数；Ｎ为负荷曲线划分后的时段；ｘ¨为开关ｋ在时段ｉ的状态，ｘｋ表示此时开关闭合，ｆ：０表示开关打开。，ｉ＝ｌ１．２约束条件１）配电网潮流约束ＡＰＤ（２）式中：表示节点支路关联矩阵；Ｐ表示线路潮流矢量；Ｄ为负荷需求矢量。２）支路功率传输极限约束ＳｆＳｌ（３）式中，和分别为第，条支路流过的功率及其最大允许功率。３）节点电压约束ＵｆｉＵｉＵｉ（４）式中，、ｉｎ、分别为节点ｉ的实际电压及其允许的上下限。４）配电网络拓扑结构约束：配电网重构过程中始终不存在孤岛现象并且保持辐射状结构。５）在配电网重构过程中考虑到开关的使用寿命及投切成本，应满足所有开关和单个开关的动作次数约束。∑≤ＩＩ，一，一ＪⅣ｛∑∑ｌＩ一ｘ，一１式中：表示单个开关的最大动作次数；Ｘ表示配电系统中所有开关的最大动作次数之和。２系统运行指标的选择及时段划分方法在研究配电网动态网络重构时系统运行指标的选取需要一定的针对性。系统运行的经济性和电能质量是本文所选择的两个重点指标。２．１系统运行指标１）网络损耗：．等（６）ｉ＝１Ｕｉ式中：，ｚ表示配电网络中的支路总数；ｋｉ表示开关ｉ的状态，０表示断开，１表示闭合；表示支路ｉ的电阻；Ｐ、Ｑ是流过支路ｉ的有功功率和无功功率；是支路ｉ末端节点的电压。２）电压偏移量＝ＹＺ●＿一ｊ＝ｌ式中：ｍ为配电网节点数；，为配电网节点号；和为节点，处的实际电压和额定电压，通常认为＝１。在网络重构中ｈ２越小，说明配电网各节点实际电压与额定电压相差越小，配电网电压质量越高。３）综合评估指标为了判别的全面，将本文提到的两个系统运行指标综合考虑，首先对各指标进行归一化处理再利用权重系数方法将两个指标转换为单一综合指标，其综合评估指标可表示为Ｈ（）：（）．＋（）．（８）∑ｈａ（ｉ）∑ｈ：（）ｉ＝１ｉ＝１式中：，）为时刻系统的综合评估指标；Ｗ（、Ｗ２（为时刻网损指标和电压偏移指标的权重系数，在实际配网运行中，调度人员可以根据负荷预测情况取值，通常取Ｗ１（＝ｗ２（＝０．５，即在重构时段划分过程中，网损指标和电压偏移量同样重要；ｈ】（、２（分别表示时刻系统的网损和系统电压偏移量；ｉ表示第ｉ个时刻。２．２时段划分方法根据配网初始状态计算系统的综合评估指标，…记为（ｆ＝１，２，，Ｊ７ｖ），并定义…为（卢１，２，，加中的最大值，令ＨＨｉ＝…Ⅳ・１００％，ｉ＝１，２．，（９）爿田吴，等计及电网运行特性的配电网动态重构．１１．将１天分成２４个时段，计算每个时段对应的综合评估指标，并构成１天２４ｈ的综合评估指标序列…Ｈ＝｛，，｝（１０）根据数理统计相关知识求得综合评估指标的标准差为Ｓｄ＝标准差可以用来描述系统综合评估指标的波动情况，进而可以反映出配电网系统的运行特性。因此，可以根据１天内２４或４８个时刻各节点的负荷数据计算出各时段系统的综合评估指标，并设定可接受的最大标准差＆，即可对负荷的变化进行时段划分。时段划分的步骤如下。Ｓｔｅｐ１：计算各时刻系统的综合评估指标，并给出系统允许的最大标准差＆。Ｓｔｅｐ２：将第１个自然时段并入重构时段Ｉ，再将第２个自然时段并入重构时段Ｉ，计算重构时段Ｉ中综合评估指标的标准差，若标准差小于最大标准差，则将第２个自然时段记入重构时段Ｉ，否则第２个自然时段将构成重构时段ＩＩ。Ｓｔｅｐ３：在ｓｔｅｐ２中，若将第２个自然时段并入重构时段Ｉ，则将第３个自然时段并入重构时段Ｉ，重复ｓｔｅｐ２；若第２个自然时段并入重构时段ＩＩ，则将第３个自然时段并入重构时段ＩＩ，计算重构时段ＩＩ中所有时刻的标准差，判别方法同ｓｔｅｐ２。Ｓｔｅｐ４：以此类推，直至所有自然时段全部划入重构时段。配电网在实际运行中，通常只能够得到最大重构次数或者开关操作约束等条件。若＆取值较小，重构时段会增加；反之，重构时段将会减少，很难满足最大重构次数或开关操作约束条件。可知＆的取值将会严重影响到重构时段的划分，因此本文引入＆ａｘ修正因子删＆进行修正，首先初始化＆并进行时段划分，若重构时段小于最大重构次数，则减小＆，否则增加＆，直到时段数等于最大重构次数。修正因子及＆修正过程为＝（１２）ｄｋ＋ｌ＝・（１３）式中：０与分别表示划分的时段数与最大重构时段数；ｋ表示迭代次数。３基于改进遗传算法的配电网分段重构应用智能优化算法求解问题，应根据实际问题的特点，确定合适的搜索空间，可以提高算法的搜索效率。配电网通常是闭环设计、开环运行，所谓闭环设计，即合上配电网络中的所有开关则形成一个具有多个环路的连通图；对于开环运行，即必须保证断开一定数量的开关，同时配电网络保持连通状态且不形成环网。配电网络重构的实质就是寻找到合适的开关组合，在满足网络拓扑结构约束的条件下，使某一或多个指标最优。３．１染色体编码在配电网络重构优化中，利用遗传算法进行优化容易产生大量的不可行解，将大大降低算法的寻优速度。对于ＩＥＥＥ１４节点系统，共有１６条支路，若以０表示开关断开，１表示开关闭合，则会产生２１６＝３２７６８个个体，而对于该系统实际的有效解个体仅有１９０个，有效解只占问题空间的０．５７９８％，利用该法编码其效率极低。本节将介绍一种新的染色体编码方案，以降低无效解向量的数量。首先引入度的概念，对于网络中任意节点，若与其相连的边数为，则说明该节点的度为，对于图１（ａ）中的１号节点，其度为４，同理，对于２号节点，其度也等于４。下面将对系统进行简化处理，去掉图１（ａ）中度为１和２的所有节点，保留度为４的节点，则系统可以简化为图１（ｂ）。对于图１（ａ），其解向量空间为２＝４０９６个个体，而在图ｌｆｂ１中，其有效解个体仅为３８４个，通过该种编码方式，可以在很大程度上降低算法寻优的解空间。对于图１ｆｂ１所表示的网络，将产生２＝８条染色体，结合配电网闭环设计，开环运行的原理，对以上８条染色体进行孤岛和环网的检测，若无孤岛和环网，则在Ａ、Ｂ、Ｃ三条线路中分别选择某一开关进行开／闭操作。ｒ＇１２（ａ）系统图ＡＢ’Ｃ（ｂ）简化图图１某一配电网系统及其简化图Ｆｉｇ．１Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｉｔｓｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄｄｉａｇｒａｍ３．２基于自适应调整的交叉、变异基本ＧＡ中固定的交叉率和变异率使得寻优效．１２．电力系统保护与控制率不高，影响算法的性能，交叉率Ｐｃ和变异率Ｐｍ的调整应当综合体现进化程度的信息。文献［１４］指出交叉率应当按照线性规律递减，变异率则按照指数规律增加，故本文在对染色体进行交叉、变异操作时，分别设定尸ｃ和Ｐ分别为川）＿ａｌ＋“（㈨一）＋ｅ（１４）』ｍ。ｄｘ：ｔｉ十—（ｍ一ｎａ）．ｅｔ＋ｌ（１５）１ｍａ式中：¨），¨）分别表示第１次迭代中的交叉率和变异率；“，耐，，耐分别为初始和终止的交叉率和变异率；为最大迭代次数；６ｆ（ｔ）为第１和第七代种群适应度的平均值之差。３．３网络动态重构算法流程图（图２）图２算法流程图Ｆｉｇ．２Ｆｌｏｗｃｈａｒｔｏｆａｌｇｏｒｉｔｈｍ４算例分析本节算例来自文献［１５１的ＩＥＥＥ３３节点配电网系统，如图３所示。算法参数的设置如下：Ｗ１（＝０．５，ｗ２（ｔ）＝０．５；初始种群大小为３０，最大迭代次数为１００。图３ＩＥＥＥ３３节点系统Ｆｉｇ．３ＩＥＥＥ３３一ｂｕｓｓｙｓｔｅｍ重构前负荷划分为２４个自然时段，第１个自然时段为０：００～１：００，其他自然时段依此类推。根据文献［１２］可以得到一天２４ｈ各节点在各时刻的负荷，如图４所示，假设在任意自然时段内（１ｈ）负荷保持恒定，同时约定单个开关的最大动作次数不超过３次，总开关动作次数不超过１５次，开关的操作费用为７元／次，负荷电价为０．７元／ｋＷｈ，按照文献［１６１的结论，设定开关在每个重构时段的初始时刻动作。图４典型１３负荷曲线Ｆｉｇ．４Ｔｙｐｉｃａｌｄａｉｌｙｌｏａｄｃｕｒｖｅ在配电网实际运行计划安排中，只能够对一天之内重构次数和系统内开关操作总数进行限制，进行重构时段划分时，综合评估指标最大标准差的取值非常关键。若＆设置得较小，则时段数将会增加，增加开关动作次数；若＆取值较大，则会出现相反的情况。表１说明了不同的＆对应不同的时段划分结果。表１重构时段划分的影响Ｔａｂｌｅ１ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｄｉｖｉｓｉｏｎｒｅｃＯｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ＆重构时段０：００￣８：００，８：００￣１５：００，１５：００￣２１：００，２１：００￣２２：００．２２：００￣２４：０００：００￣８：００，８：００￣１８：００，１８：００￣２１：００．２ｌ：００￣２４：０００：００￣８：００，８：００￣２１：００，２１：００￣２４：０００：ｏ０～９：００．９：００￣２２：００．２２：ＯＯ～２４：ＯＯ０：０ｏ～９：００．９：００￣２２：００．２２：ＯＯ～２４：Ｏ００：００￣９：００，９：００￣２３：００，２３：００￣２４：００由表１可知，当系统对最大重构次数设定为３次时，重构时段Ｉ为０：００～８：００（９：００），重构时段ＩＩ为８：００￣２１：００或者９：００～２２：００，重构时段ＩＩＩ为２１：００～２４：００或者２２：００～２４：００。系统的运行费用包含系统网损费用和开关操作费用两个部分。当系统不进行任何操作时，整个网．２ｒ，／Ｈ刻一，，，，．．．．．．．．¨１，ｒＯＩＩ一，，，１寸＾ｌ■．．．Ｏ２４６８Ｏ１３田昊，等计及电网运行特性的配电网动态重构．１３．络在１天之内的有功损耗为２２１７．５ｋＷ，运行费用为１５５２．２５元。从表２可知，通过对系统进行重构，可以降低一天内系统运行的网损，从而提高电网运行的经济性。对于ＩＥＥＥ３３节点，系统的初始运行网损为２２１７．５ｋｗ。对于重构方案１，其网损降低至１５５８－３ｋＷ，运行费用为１１３９．８１元；对于重构方案２，其网损降低至１９４９．９ｋＷ，运行费用降低至１０７４．４６元。故方案２为最佳方案。表２３３节点系统重构方案Ｔａｂｌｅ２Ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｓｏｆ３３ｂｕｓｓｙｓｔｅｍ表３给出了本文最优方案比文献［１０］中最优方案的对比。由于本文算例与文献［１０］中算例系统的初始运行费用不同，无法直接比较其优化后系统的运行费用，故选取其费用降低百分比这一指标进行对比，可以看出，本文所采用的方法更优。表３重构方案比较Ｔａｂｌｅ３Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｓ图５与图６给出了系统重构前后各时刻网损和系统电压偏移量的变化情况。在图５中，重构时段图５重构前后系统各时刻网损变化情况Ｆｉｇ．５Ｃｈａｎｇｅｏｆｐｏｗｅｒｌｏｓｓｅａｃｈｔｉｍｅｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ１３５７９１１１３１５１７１９２１２３时刻图６重构前后系统各时刻电压偏移量变化情况Ｆｉｇ．６ＣｈａｎｇｅｏｆｔｈｅｔｏｔａｌｖｏｌｔａｇｅｏｆｆｓｅｔｅａｃｈｔｉｍｅｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎＩ（０：００～８：Ｏ０）中，系统负荷较轻，网损的减少量不明显，当进入白天早高峰之后，系统负载明显增加，故在重构时段ＩＩ（９：００－２１：００１中，系统的网损减少量极为可观，经济性显著。与此同时，整个系统的电压偏移量之和也有不同程度的降低，尤其是在重构时段ＩＩ中。综上，通过对系统在不同时刻进行重构，不仅能够有效提高系统运行的经济性，同时也改善系统电压水平，增强电网运行的可靠性、保证电能质量。５结语本文提出了考虑开关操作次数约束且基于电网运行特性指标变化的时段划分方法，实际可操作性强，能够较好地反映网络各时段的网损及电压偏移的变化情况。通过对算例的分析，得出了以下结论：（１）提出了基于重构次数的配电网动态重构数学模型。（２）提出了反映系统经济性与可靠性的综合评价指标，并利用综合指标的波动情况对系统的重构时段进行有效划分。（３）通过算例分析，表明了分段重构能够带来一定的经济效益并改善电能质量。参考文献［１］刘莉，陈学允．基于模糊遗传算法的配电网络重构［Ｊ］．中国电机工程学报，２０００，２０（２）：６．６９．ＬＩＵＬｉ，ＣＨＥＮＸｕｅｙｕｎ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２０００，２Ｏ（２）：６－８９．［２］陈春，汪讽，黎灿兵，等．含分布式风电的配电网预防性重构［Ｊ］．电工技术学报，２０１３，２８（９）：１７２．１７７．ＣＨＥＮＣｈｕｎ，ＷＡＮＧＦｅｎｇ，ＬＩＣａｎｂｉｎｇ，ｅｔａ１．Ｐｒｅｖｅｎｔｉｖｅｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｗｉｎｄｐｏｗｅｒ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａ．１４．电力系统保护与控制ＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１３，２８（９）：１７２。１７７．［３］吕林，王佳佳，刘俊勇，等．基于多粒子群分层分布式优化的配电网重构［Ｊ］．电力系统保护与控制，２００９，—３７（１９）：５６６０，６８．ＬＵＬｉｎ，ＷＡＮＧＪｉａｊｉａ，ＬＩＵＪｕｎｙｏｎｇ，ｅｔａ１．Ａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｐｏｌｙ－ｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｆｏｒｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２００９，３７（１９）：５６－６０，６８．［４］余健明，张凡．基于改进免疫遗传算法的配电网重构—［Ｊ］．电网技术，２００９，３３（１９）：１００１０５．ＹＵＪｉａｎｍｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＦａｎ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００９，３３（１９）：１００－１０５．［５］麻秀范，张粒子．基于十进制编码的配网重构遗传算—法［Ｊ］．电工技术学报，２００４，１９（１０）：６５６９．ＭＡＸｉｕｆａｎ．ＺＨＡＮＧＬｉｚｉ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｉｎｇｄｅｃｉｍａｌｅｎｃｏｄｉｎｇ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌ—Ｓｏｃｉｅｔｙ，２００４，１９（１０）：６５６９．［６］ＺＨＵＪｉｚｈｏｎｇ，ＣＨＡＮＧＣＳ．Ｒｅｆｉｎｅｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ—ｆｏｒｍｉｎｉｍｕｍｌｏｓｓｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］，ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＥｎｅｒｇｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄＰｏｗｅｒＤｅｌｉｖｅｒｙ，１９９８，２（３）：６－６９．［７］卫健，吕林，魏震波，等．计及可靠性因素的配电网多目标重算法［Ｊ］＿电力系统保护与控制，２０１３，４１（１３）：７２．７５．ＷＥＩＪｉａｎ，ＬＯＬｉｎ，ＷＥＩＺｈｅｎｂｏ，ｅｔａ１．Ｍｕｌｔｉ．ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａ—ｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１３，４１（１３）：７２７５．［８］刘蔚，韩祯祥．基于最优流法和遗传算法的配电网重构【Ｊ］．电网技术，２００４，２８（１９）：２９－３３．ＬＩＵＷｅｉ，ＨＡＮＺｈｅｎｘｉａｎｇ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｏｐｔｉｍａｌｆｌｏｗｐａｎｅｒｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，—２００４，２８（１９）：２９３３．［９］李振坤，陈星莺，赵波，等．配电网动态重构的多代理协调优化方法【Ｊ］．中国电机工程学报，２００８，２８（３４）：７２．７９．ＬＩＺｈｅｎｋｕｎ，ＣＨＥＮＸｉｎｇｙｉｎｇ，ＺＨＡＯＢｏ，ｅｔａ１．Ｄｙｎａｍｉｃｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎ—ｍｕｌｔｉａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２００８，—２８（３４）：７２７９．［１０］江东林，刘天琪，李樊．采用时段动态划分和分层优化策略的配电网重构［Ｊ］．电网技术，２０１２，３６（２）：１５３】５７．ＪＩＡＮＧＤｏｎｇｌｉｎ，ＬＩＵＴｉａｎｑｉ，ＬＩＦａｎ．Ｄｙｎａｍｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｄｙｎａｍｉｃｐａｒｔｉｔｉｏｎｏｆｔｉｍｅｉｎｔｅｒｖａｌｓａｎｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１２，３６（２）：１５３．１５７．［ｕ］杨胡萍，彭云焰，熊宁．配网动态重构的静态解法［Ｊ］．电力系统保护与控制，２００９，３７（８）：５３．５７．ＹＡＮＧＨｕｐｉｎｇ，ＰＥＮＧＹｕｎｙａｎ，ＸＩＯＮＧＮｉｎｇ．Ａｓｔａｔｉｃｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｄｙｎａｍｉｃｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，—２００９，３７（８）：５３５７．［１２］吴建中，余贻鑫．最小化运行费用的时变重构全局优化算法［Ｊ］．中国电机工程学报，２００３，２３（１１）：１３－１７．ＷＵＪｉａｎｚｈｏｎｇ．ＹＵＹｉｘｉｎ．Ｇｌｏｂａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｔｉｍｅ－ｖａｒｙｉｎｇｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｆｏｒｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｏｓｔｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ—【Ｊｊ．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２００３，２３（１１）：１３１７．［１３］邓佑满，张伯明，田田．虚拟负荷法及其在配电网络动态重构优化中的应用［Ｊ］．中国电机工程学报，１９９６，—１６（４）：２４１２４４．ＤＥＮＧＹｏｕｍａｎ，ＺＨＡＮＧＢｏｍｉｎｇ，ＴＩＡＮＴｉａｎ．Ａｆｉｃｔｉｔｉｏｕｓｌｏａｄａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｄｙｎａｍｉｃｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ—ＣＳＥＥ，１９９６，１６（４）：２４１２４４．［１４］ｗＵＱＨ，ＣＡＯＹＪ．Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔｒｏｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｃ］／／ＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，１９９７（４）：７７＿８０．［１５］熊宁，程浩忠．基于开关组的禁忌算法在配电网动态重构中的应用【ＪＪ．电力系统自动化，２００８，３２（１１）：５６．６０．—ＸＩＯＮＧＮｉｎｇ，ＣＨＥＮＧＨａｏｚｈｏｎｇ．Ｓｗｉｔｃｈｇｒｏｕｐｂａｓｅｄｔａｂｕａｌｇｏｒｉｔｈｍａｐｐｌｉｅｄｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｄｙｎａｍｉｃｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００８，３２（１１）：５６－６０．［１６］戴伟华，梅贱生，熊宁，等．基于时间区间的实用配电网重构方法【Ｊ］．电力系统保护与控制，２００８，３６（２４）：４１４４．５７．ＤＡＩＷｅｉｈｕａ，ＭＥＩＪｉａｎｓｈｅｎｇ，ＸＩＯＮＧＮｉｎｇ，ｅｔａ１．Ｐｒａｃｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｏｎｔｉｍｅｉｎｔｅｒｖａｌｂａｓｅｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２００８，３６（２４）：４１－４４，５７．收稿日期：２０１４－０３－２６；—修回日期：２０１４－０５０８作者简介：田昊（１９８８－），男，硕士研究生，研究方向为分布式电源与智能电网。Ｅ－ｍａｉｌ：４１２５５６３４８＠ｑｑ．ｃｏｍ