燃气-蒸汽联合循环机组的实时数字仿真建模.pdf

第４３卷第２０期２０１５年１Ｏ月１６日电力系统保护与控制ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＶｏ１．４３Ｎｏ．２００ｃｔ．１６．２Ｏ１５燃气一蒸汽联合循环机组的实时数字仿真建模蒋松含，李中豪，张沛超，郭强，张建新（１．上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海２００２４０；２．国网上海电力公司电力科学研究院，上海２００４３７）摘要：为了弥补国内对燃气一蒸汽联合循环电厂（ＣｏｍｂｉｎｅｄＣｙｃｌｅＰｏｗｅｒＰｌａｎｔ，ＣＣＰＰ）ｑ￣机组动态模型研究的不足，解决常用的电力系统仿真软件不提供ＣＣＰＰ仿真模型的问题，针对国内９Ｆ级重型ＣＣＰＰ机组所具有的不补燃余热锅炉、单轴型结构、滑压运行等特点，研究并建立了ＣＣＰＰ机组的实时数字仿真模型。首先在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ环境下建立了非实时数字仿真模型，然后将其转换为Ｃ语言代码，并利用ＣＢｕｉｌｄｅｒ工具将其封装为可以实时运行的仿真模型。最后，在ＲＴＤＳ上对模型进行了仿真测试，并与现场实测结果进行了对比验证。仿真结果表明，所建立的ＣＣＰＰ机组模型在计算效率和模型精确性等方面均能满足电力系统的实时仿真要求。关键词：联合循环电厂；建模；实时数字仿真；封装模型Ｒｅａｌ－－ｔｉｍｅｄｉｇｉｔａｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｇａｓ－－ｓｔｅａｍｃｏｍｂｉｎｅｄｃｙｃｌｅｐｏｗｅｒｐｌａｎｔＪＩＡＮＧＳｏｎｇｈａｎ，ＬＩＺｈｏｎｇｈａｏ，ＺＨＡＮＧＰｅｉｃｈａｏ，ＧＵＯＱｉａｎｇ２，ＺＨＡＮＧＪｉａｎｘｉｎ２（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２４０，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＳＭＥＰＣ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００４３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｒｅｉｓｖｅｒｙｌｉｍｉｔｅｄｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｄｙｎａｍｉｃｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｇａｓ－ｓｔｅａｍｃｏｍｂｉｎｅｄｃｙｃｌｅｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ（ＣＣＰＰ）ｕｎｉｔｓｄｏｍｅｓｔｉｃａｌｌｙ，ａｎｄｔｈｅｃｏｍｍｏｎｌｙｕｓｅｄｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｏｆｔｗａｒｅｓｔｉｌｌｌａｃｋＣＣＰＰｍｏｄｅｌｓ，ｔｏｂｕｉｌｄａＣＣＰＰｕｎｉｔｓｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｄｏｍｅｓｔｉｃ９ＦｈｅａｖｙｄｕｔｙＣＣＰＰｕｎｉｔｓｗｉｔｈｕｎｆｉｒｅｄｈｅａｔｒｅｃｏｖｅｒｙｓｔｅａｍｇｅｎｅｒａｔｏｒ，ｓｉｎｇｌｅｓｈａｆｔａｎｄｓｌｉｄｉｎｇｐｒｅｓｓｕｒｅｃｏｎｔｒｏｌ，ａｒｅａｌｔｉｍｅｄｉｇｉｔａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆＣＣＰＰｕｎｉｔｓｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．——ＦｉｒｓｔｌｙａｎｏｎｒｅａｌｔｉｍｅｄｉｇｉｔａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉＳｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｉｎｔｈｅＭａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｍｏｄｅｌｉＳｃｏｎｖｅｎｅｄｉｎｔｏＣｌａｎｇｕａｇｅｃｏｄｅ．ＳｅｃｏｎｄｌｙｂｙｕｓｉｎｇＣＢｕｉｌｄｅｒ，Ｃｌａｎｇｕａｇｅｃｏｄｅｉｓｅｎｃａｐｓｕｌａｔｅｄｉｎａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｃａｎｒｕｎｉｎｒｅａ１ｔｉｍｅ．ＦｉｎａｌｌｙｔｈｅｍｏｄｅｌｉＳｔｅｓｔｅｄｏｎＲｅａ１ＴｉｍｅＤｉｇｉｔａｌＳｉｍｕｌａｔｏｒ（ＲＴＤＳ）．ａｎｄｖｅｒｉｆｉｅｄｗｉｔｈｔｈｅｆｉｅｌｄｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓ，ｗｈｉｃｈｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓｔｈａｔｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄＣＣＰＰｍｏｄｅｌＣａｎｍｅｅｔｔｈｅｒｅａ１ｔｉｍｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｉｎｔｅｒｍｓｏｆｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｍｏｄｅｌａｃｃｕｒａｃｙ．ＴｈｉｓｗｏｒｋｉｓｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＳｕｐｐｏｒｔｉｎｇＰｌａｎ（Ｎｏ．２０１３ＢＡＡ０１Ｂ０４）．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｂｉｎｅｄｃｙｃｌｅｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ；ｍｏｄｅｌｉｎｇ；ＲＴＤＳ；ｅｎｃａｐｓｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ中图分类号：ＴＭ７４３：ＴＭ６１１．３０引言—燃气一蒸汽联合循环（ｇａｓｓｔｅａｍＣｏｍｂｉｎｅｄＣｙｃｌｅＰｏｗｅｒＰｌａｎｔ，ＣＣＰＰ）发电技术是一种具有高效率、低污染、低水耗、启动快、大容量等特点的清洁发电技术。ＣＣＰＰ机组由燃气轮机、蒸汽机、余热锅炉以及发电机等四部分组成，其工作原理是把高温区工作的燃气轮机布雷顿循环与中低温区工作的蒸汽机朗肯循环叠置ｌｊＪ，组成联合发电系统。由于ＣＣＰＰ机组充分利用了燃气轮机的平均吸热温度高和蒸汽基金项目：国家科技支撑计划课题（２０１３ＢＡＡ０１Ｂ０４）—文章编号：１６７４－３４１５（２０１５）２０．０１３７０６轮机平均放热温度低的特点，其机组效率可以达到６０％左右【ＪＪ，明显高于燃气机组和蒸汽机组。除了具有发电效率高、环境污染少【３］等优点，ＣＣＰＰ机组还具有优良的负荷调节性能，其理论变负荷速率可以达到１０％ＭＣＲ／ｍｉｎ（ＭＣＲ，最大连续出力），在实际应用中可以达到５％ＭＣＲ／ｍｉｎ，远优于常规燃煤机组２％ＭＣＲ／ｍｉｎ的调节特性，仅次于水电机组［４］。在未来智能电网中，这种调节能力对于平滑风能等可再生能源的波动性具有重要作用。从国家层面上，加强天然气的勘探开采与应用、发展绿色低碳技术和循环技术已成为我国重要国策。到２０２０年，我国天然气工业可以为１．６亿ｋｗ电力系统保护与控制燃气．蒸汽联合循环电站提供足够的燃料Ｌ５Ｊ。发展联合循环对改善国内环境、调整国家能源结构有着相当重要的意义。但是，目前关于ＣＣＰＰ机组动态模型的研究仍非常有限。国内对联合循环的研究【２，ｏＪ主要是从热力学角度进行仿真建模的。在电网分析与研究中需要ＣＣＰＰ机组模型时，常以燃气机组或蒸汽机组的模型替代。在ＲＴＤＳ、ＰＳＣＡＤ、ＰＳＳ／Ｅ以及ＤｉｇＳｉｌｅｎｔ等常用电力系统仿真软件中，普遍缺乏针对ＣＣＰＰ机组的模型。针对以上问题，本文以国内广泛采用的９Ｆ级重型燃气一蒸汽ＣＣＰＰ机组【为对象，在ＲＴＤＳ平台上建立了一个滑压运行、不补燃的单轴联合循环机组的实时数字仿真模型，并利用ＣＢｕｉｌｄｅｒ工具对仿真模型进行了封装，以提高模型的可复用性。１燃气一蒸汽联合循环机组建模根据国内ＣＣＰＰ机组的实际情况，本文针对的机组类型为单轴型，采用不补燃型余热锅炉，以滑压方式运行。本文建立的模型如图１所示。图１联合循环机组仿真模型Ｆｉｇ．１ＣＣＰＰｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ燃气轮机模型中考虑了加速度控制、温度控制、转速控制【７Ｊ等三个动态控制环Ｊ，其中转速和温度控制采用比例一积分（ＰＩ）控制，加速度控制采用积分控制。这三个控制环的输出通过最小值选择器后去控制燃料，如图１所示。转速控制的输入是电磁功率、转速、转速参考值，温度控制的输入是测量温度以及温度参考值，加速度控制的输入是转速和加速度参考值。在滑压运行方式下，汽轮机的功率输出跟随燃气轮机。燃气轮机和汽轮机的出力比例接近２：１。稳态运行时，不补燃余热锅炉型ＣＣＰＰ机组功率输出由燃气轮机输出功率决定。在动态情况下，机组的总体负荷响应速度主要受余热锅炉限制。仿真模型中采用标幺值。ＣＣＰＰ模型最后将总机械转矩输出至发电机，但原动机和发电机的基准值不一样。其中，发电机以视在功率（ＭＶＡ）为基准值，而原动机以额定功率ｆＭｗ）为基准值。１．１转速控制图１包含转速控制，它是燃气轮机控制中最重要的部分，选择合适的参数、可以实现埘燃气轮机响应速度的调节；参数ｄｂｄ可以调节功率波动死区范围；参数是转速／负荷参考值，可响应ＡＧＣ指令尸ＡＧｃ进行调节，以改变机组的基荷。１．２加速度控制加速度控制是在机组转速变化率越限时控制燃烧系统。该控制在机组起机或者切负荷过程中尤为重要。在图１中，加速度控制根据加速度和加速度参考值ａ。的差进行积分控制，积分系数为。１．３温度控制温度控制在燃气轮机排出气体温度超过限值时起作用。在图１中，温度控制由温度测量模块、比较模块和ＰＩ控制器这三部分组成。其中温度测量模块中，参数ｈ。。、、乃代表了热电偶和辐射屏蔽层【９Ｊ对测量过程的影响，只）为反映转速对温度控制的影响的非线性函数。参数ｉｉ为温度限制值，测量温度和ｉｍｉｌ的差值经过ＰＩ控制器进行调节，其比例、积分系数分别为、。蒋松含，等燃气蒸汽联合循环机组的实时数字仿真建模．１３９．１．４汽轮机控制Ｊ由于本模型采用不补燃型余热锅炉以及滑压运行方式，因而汽轮机的控制相对简单。参数乃为余热锅炉的时间常数，反应了余热锅炉的响应速度。尸ｇ）代表余热锅炉吸收的热量（Ｑ）和燃气轮机输出功率（尸）的非线性映射关系。尸ｌ则代表了汽轮机进气阀的主蒸汽压力。尸ｒ。ｆ代表最小的蒸汽压力参考值。当Ｐｒ。ｆ很小时，汽轮机的调速系统不起作用，此时调节气门全开，实现滑压运行。２基于ＣＢｕｉｌｄｅｒ的联合循环封装模型２．１基于Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的ＣＢｕｉｌｄｅｒ组件开发ＲＴＤＳ是一套利用多ＣＰＵ并行处理技术和ＥＭＴＰ模型对电力系统电磁暂态过程进行模拟的计算机装置，是目前世界上技术最成熟、应用最广泛的实时数字仿真系统［１０－１１］。ＲＴＤＳ可以进行实时仿真，可以与‘外部设备构成灵活方便的数字．物理闭环回路ｕ２。ＲＴＤＳ仿真一次设备，可以使参数与实际系统一致Ｌ１引。在ＲＴＤＳ中，所有的控制组件及其参数都是全局的。如果利用控制组件建立图１的ＣＣＰＰ机组模型，则建好的模型很难多次实例化，无法以模块化的方式进行复用。为解决这个问题，可以利用ＲＴＤＳ提供的组件自定义工具ＣＢｕｉｌｄｅｒ对控制模型进行封装【ｌ＂】，封装好的模型具有一系列优点，例如，具有清晰的输入／输出接口，可以多次实例化，以及更高的执行效率等。但是，ＣＢｕｉｌｄｅｒ要求人工编写Ｃ语言以实现控制模型，在ＣＢｕｉｌｄｅｒ环境下调试控制模型非常困难。与之对比，Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ提供了高效的控制器建模与调试环境，同时，利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ／Ｅｍｂｅｄｄｅｄｃｏｄｅｒ工具，可以将Ｓｉｍｕｌｉｎｋ模型转换为支持浮点数运算的高性能ＡＮＳＩＣ代码，从而可以在宿主实时嵌入式平台上运行。ＲＴＤＳ系统所采用的处理器芯片为ＩＢＭＰｏｗｅｒＰＣ７５０ＧＸ或ＦｒｅｅｓｃａｌｅＰｏｗｅｒＰＣＭＰＣ７４４８。如果将上述处理器视为Ｓｉｍｕｌｉｎｋ生成代码的宿主嵌入式平台，就可以首先在Ｓｉｍｕｌｉｎｋ环境下进行快速的模型开发与测试，然后再将其迁移到ＲＴＤＳ平台中。上述开发过程如图２所示。２．２ＣＣＰＰ组件接口定义首先需定义ＣＣＰＰ组件的外部接口，这样在后续开发中，Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ模型和ＲＴＤＳ／ＣＢｕｉｌｄｅｒ模型才可以具有完全兼容的接口。本文定义的ＣＣＰＰ组件接口如图３所示，其端口定义如下。（１）Ａｃ：输入端口，为来自发电机的输出电磁功率；图２基于Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的ＣＢｕｉｌｄｅｒ组件开发过程Ｆｉｇ．２ＣＢｕｉｌｄｅｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐｒｏｃｅｓｓｂａｓｅｄｏｎＳｉｍｕｌｉｎｋＰＭＡＣ厶ｅｔＣＣＰＰＴｉｍｅＳｔｅｐｓｐｅｃｉｆｉｅｄｂｙＳｉｍｕｌｉｎｋ＝５０Ｉｔｓ图３ＣＣＰＰ组件的接口定义Ｆｉｇ．３ＩｎｔｅｒｆａｃｅｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅＣＣＰＰｃｏｍｐｏｎｅｎｔ（２）三。。：输入端口，为机组负载／转速参考值；（３）Ｗ：输入端口，为发电机的转速；（４）ＴＭ：输出端口，为输入发电机的机械转矩。另外，本文还定义了ＣＣＰＰ组件可以配置的参数，具体参数项目见本文的仿真测试部分。２．３Ｓｉｍｕｌｉｎｋ模型开发与自动代码生成［］按照上述接口定义，利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ完成图１所示ＣＣＰＰ模型的开发。模型的仿真步长应设为固定步长，如５０ｕｓ。然后，利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ／ＥｍｂｅｄｄｅｄＣｏｄｅｒ自动生成ＡＮＳＩＣ代码，如表１所示。表１Ｓｉｍｕｌｉｎｋ生成的主要源代码Ｔａｂｌｅ１ＭａｊｏｒｓｏｕｒｃｅｃｏｄｅｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｂｙＳｉｍｕｌｉｎｋ文件名文件描述实现ＣＣＰＰ模型功能的主要文件包含模型参数和状态变量定义包含模型用到的初始参数值包含访问实时模型的私有指令的定义包含模型中所用的数据类型的定义２．４ＣＢｕｉｌｄｅｒ组件的创建和集成编译利用ＲＴＤＳ／ＣＢｕｉｌｄｅｒ，创建具有相同接口的ＣＣＰＰ组件，并生成ＡＮＳＩＣ代码。但该代码仅包含接口定义，不包含功能实现。功能实现需要导入由电力系统保护与控制Ｓｉｍｕｌｉｎｋ生成的功能代码，形成构建ＲＴＤＳ平台上ＣＣＰＰ模型所需的所有源代码，如表２所示。对上述代码进行集成编译，即可生成封装为自定义组件的ＣＣＰＰ模型，可在ＲＴＤＳ中被重复使用。表２ＣＢｕｉｌｄｅｒ编译所需源代码Ｔａｂｌｅ２ＳｏｕｒｃｅｃｏｄｅｓｎｅｅｄｅｄｆｏｒＣＢｕｉｌｄｅｒｃｏｍｐｉｌｉｎｇ文件名文件描述ＲＴＤＳＣＣＰＰ组件接口定义文件ＲＴＤＳＣＣＰＰ组件的功能实现文件，其核心功能从ＣＣＰＰＳｉｍ．Ｃ文件导入包含ＲＴＤＳＣＣＰＰ组件的函数定义表１中由Ｓｉｍｕｌｉｎｋ生成的其他代码由Ｍａｔｌａｂ提供的实时嵌入式系统公共支撑代码３仿真测试３．１联合循环频率阶跃扰动测试文献【ｌ９】给出了上海临港燃气电厂同型号机组的实测方法。本文仿真时采用同样的测试方法。机组带８０％以上负荷稳定运行，进行频率阶跃扰动实验。实测结果和仿真结果对比如图５所示，两者基本一致。在图５（ｃ１中，燃气轮机出力的仿真结果和实测结果基本～致，但当频率重新回到５０Ｈｚ之后，仿真出力比实测出力少了约３Ｍｗ。这是因为在燃气轮机转速控制过程中存在转速死区，允许功率有±２．４ＭＷ的误差。从图５ｆｄ）可见，汽轮机出力响应的仿真结果较之实测结果偏慢，而且动态过程中仿真出力比实测出力多了约１Ｍｗ的功率输出。但从图５（ｂ１可以看出，ＣＣＰＰ机组的总出力轨迹的仿真结果与实测结果吻合的很好。００２０：Ｉｌ－】ｊＯ０２０．０的额定功率是４００ＭＷ，发电机容量为４７０ＭＶＡ。善图中给出了本文开发的ＣＣＰＰ组件与发电机的连接囊关系。垂：图４测试系统Ｆｉｇ．４Ｔｅｓｔｓｙｓｔｅｍ打开ＣＣＰＰ组件的参数配置对话框，可以配置表３所示的参数项。表３联合循环模型主要参数Ｔａｂｌｅ３ＭａｊｏｒｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆＣＣＰＰｍｏｄｅｌ０５Ｏｌ００ｌ５Ｏ２００２５０ｔ／ｓ（ａ）频率阶跃≥歪ｓ３４０壕３３５莲３３００５Ｏｌ０Ｏｌ５０２００２５（）ｔＩｓ（ｂ）联合循环机组总出力０５０１００１５０２００２５００５Ｏｌ００ｌ５Ｏ２０（）２５（）ｔ｜（ｃ］燃气轮机出力（ｄ）汽轮机出力图５联合循环频率阶跃扰动测试Ｆｉｇ．５ＴｅｓｔｏｆＣＣＰＰｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｔｅｐｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ３．２联合循环频率动态特性测试机组带８０％负荷，突然切掉５０Ｍｗ负荷，机组出力从初始的３２０ＭＷ减小到２７０Ｍｗ，系统频率从５０Ｈｚ经历扰动后稳定在５０．２５Ｈｚ。频率变化过程如图６所示。由图６可计算出调速器下垂特性斜率为（０．２５／５０）／（５０／４００）×１００％一４％，和实际机组的下垂特性斜率一致。５１５；５。。４９５联合循环频率动态特测试＼＼＼＼、———————一图６联合循环频率动态特性测试Ｆｉｇ．６ＴｅｓｔｏｆＣＣＰＰｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｙｎａｍｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ３．３加速度控制测试机组带９５％负荷，突然切掉１２０Ｍｗ负荷，机～一一～一一一一一～一一一蒋松含，等燃气一蒸汽联合循环机组的实时数字仿真建模—／，一——————～一ｔ／ｓ图７联合循环加速度控制测试Ｆｉｇ．７ＴｅｓｔｏｆＣＣＰＰａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌ３．４模型实时计算效率测试Ｌ５Ｊ测试时使用了ＲＴＤＳ的一块ＧＰＣ处理器卡（ＧｉｇａＰｒｏｃｅｓｓｏｒＣａｒｄ）中的一个处理器。该处理器芯片是ＩＢＭＰＰＣ７５０Ｇｘ，主频为１ＧＨｚ。利用ＲＴＤＳ的性能测试工具，测得ＣＣＰＰ模型“运行一次所需要的时间约为５．５ｓ。即如果系统仿Ｌ６真步长为５０ｕｓ，那么单个ＲＴＤＳ处理器中最多能同时运行９个ＣＣＰＰ机组模型。这表明该模型具有良好的实时计算效率。［７］４结论随着我国加强对天然气的开采与利用，燃气一蒸汽ＣＣＰＰ机组的装机容量将不断扩大。在未来智能电网中，作为一种清洁发电形式，具有优良调节能力的ＣＣＰＰ机组可以实现与其他随机性可再生能源的协调运行。根据ＣＣＰＰ机组在我国的实际运行情况，本文…在ＲＴＤＳ上开发了包括燃气轮机、余热锅炉和汽轮机的联合循环仿真模型。通过与机组实测结果进行对比，验证了模型的有效性。．ｎ．本文在开发ＣＣＰＰ模型时，首先在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ环境下完成建模与调试，然后将其转化为ＡＮＳＩＣ代码，最后利用ＲＴＤＳ／ＣＢｕｉｌｄｅｒ将该模型封ｒ１ｎ＿装为可以多次实例化的自定义组件。经实时仿真测试，证明了该组件具有良好的实时计算性能。参考文献［１］姚秀平．燃气轮机与联合循环１．北京：中国电力出版社。２０１０．［２］李帅．燃气．蒸汽联合循环负荷分配控制策略研究与仿ｌ１１ｊ真［Ｄ】．保定：华北电力大学，２００９．ＬＩＳｈｕａｉ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｌｏａｄ——ｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｙｏｎｇａｓｓｔｒｅａｍｃｏｍｂｉｎｅｄｃｙｃｌｅ［Ｄ］．Ｂａｏｄｉｎｇ：ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００９．张彦涛，苏峰，汪洋，等．联合循环机组维护成本建模及求解［Ｊ］．电网与清洁能源，２０１５，３１（６）：６－１１，３２．ＺＨＡＮＧＹａｎｔａｏ，ＳＵＦｅｎｇ，ＷＡＮＧＹａｎｇ，ｅｔａ１．Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｃｏｓｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｃｏｍｂｉｎｅｄｃｙｃｌｅｇａｓｔｕｒｂｉｎｅｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙ，２０１５，３１（６）６－１１，３２．柳红军．９Ｆ级燃气蒸汽联合循环机组参与电网自动发电控制的思考［．『］．电力设备，２００８，９（９）：６８．７０．ＬＩＵＨｏｎＮｕｎ．Ｔｈｉｎｋｉｎｇｓｏｎｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｏｆ９Ｆｇａｓ－ｓｔｅａｍｃｏｍｂｉｎｅｄｃｙｃｌｅｕｎｉｔｉｎｔｈｅＡＧＣｏｆｐｏｗｅｒｇｒｉｄ［Ｊ］．—ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，２００８，９（９）：６８７０．蒋洪德，任静，李雪英，等．重型燃气轮机现状与发展趋势．中国电机工程学报，２０１４，３４（２９）：５０９６．５１０２．ＪＩＡＮＧＨｏｎｇｄｅ，ＲＥＮＪｉｎｇ，ＬＩＸｕｅｙｉｎｇ，ｅｔａ１．Ｓｔａｔｕｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｔｈｅｈｅａｖｙｄｕｔｙｇａｓｔｕｒｂｉｎｅ［Ｊ］．—ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２０１４，３４（２９）：５０９６５１０２．聂慧明，联合循环机组仿真系统设计与实现［Ｄ］．上海：上海交通大学，２００９．ＮＩＥＨｕｉｍｉｎｇ．ＤｅｓｉｇｎａｎｄｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＣＣＰＰｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ［Ｄ１．Ｓｈａｎｇｈａｉ：ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００９．张辉，蒲天骄，王刚，等．基于实测频率轨迹的机组调速器参数辨识［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１４，４２（１）：—２４３３．ＺＨＡＮＧＨｕｉ，ＰＵＴｉａｎｊｉａｏ，ＷＡＮＧＧａｎｇ，ｅｔａ１．ＧｏｖｅｒｎｏｒｐａｒａｍｅｔｅｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄＯｎｍｅａｓｕｒｅｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｕｒｖｅ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ—ａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１４，４２（１）：２４３３．’ＣＥＮＴＥＮ０ＰＥＧＩＤＯＩ，Ｄ０ＭＩＮＧ０Ｃ，ｅｔａ１．Ｒｅｖｉｅｗｏｆ—ｇａｓｔｕｒｂｉｎｅｍｏｄｅｌｓｆｏｒｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｓｔａｂｉｌｉｔｙｓｔｕｄｉｅｓ［Ｃ］／／９ｔｈＳｐａｎｉｓｈＰｏｒｔｕｇｕｅｓｅＣｏｎｇｒｅｓｓｏｎＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｍａｒｂｅｌｌａ，Ｓｐａｉｎ，２００５．ＧＲＯＢＬＥＲＪＨ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄａｄａｐｔａｔｉｏｎｏｆｄｙｎａｍｉｃ’ｍｏｄｅｌｓｆｏｒｎｅｗｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓｏｕｒｃｅ［Ｄ］．Ｘｉａｎ：ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１１．唐永红，郑晓雨，马进．基于ＲＴＤＳ的负荷模型验证及分类研究［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１０，３８（１）：３７．４１．ＴＡＮＧＹｏｎｇｈｏｎｇ，ＺＨＥＮＧＸｉａｏｙｕ，ＭＡＪｉｎ．Ｍｏｄｅｌｖａｌｉｄａｔｉｏｎａｎｄ１ｏａｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＲＴＤＳ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１０，３８（１）：３７．４１．谢化安，王永源，万四维，等．东莞变电站链式．１４２一电力系统保护与控制ＳＴＡＴＣＯＭ控制保护的ＲＴＤＳ试验研究［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１３，４ｌ（４）：１１７．１２２．ＸＩＥＨｕａａｎ，ＷＡＮＧＹｏｎｇｙｕａｎ，ＷＡＮＳｉｗｅｉ，ｅｔａ１．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｆＤｏｎｇｇｕａｎＳｕｂｓｔａｔｉｏｎｃａｓｃａｄｅｓｔａｔｉｃｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓｃｏｍｐｅｎｓａｔｏｒｂａｓｅｄｏｎＲＴＤＳ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１３，４１（４）：１１７－１２２．［１２］苏丽萍，陈侃，李国杰，等．基于ＲＴＤＳ的光伏并网系统实时仿真平台研究［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１２，—４０（１５）：１１０１１５．ＳＵＬｉｐｉｎｇ，ＣＨＥＮＫａｎ，ＬＩＧｕｏｊｉｅ，ｅｔａ１．Ｒｅａｌ－ｔｉｍｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｔｕｄｙｏｆｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃｇｒｉｄ－ｃｏｎｎｅｃｔｅｄｓｙｓｔｅｍｂｙＲＴＤＳ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１２，—４０（１５１：１１０１１５．［１３］李罗，朱静，白云飞，等．基于ＲＴＤＳ的合并单元性能测试研究［ＪＪ．高压电器，２０１４，５Ｏ（７）：２４－３０．ＬＩＬｕｏ，ＺＨＵＪｉｎｇ，ＢＡＩＹｕｎｆｅｉ，ｅｔａ１．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｔｅｓｔｏｆｍｅｒｇｉｎｇｕｎｉｔｂａｓｅｄｏｎＲＴＤＳ［Ｊ］．—ＨｉｇｈＶｏｌｔａｇｅＡｐｐａｒａｔｕｓ，２０１４，５０（７）：２４３０．［１４］于力，许爱东，郭晓斌，等．基于ＲＴＤＳ的有源配电网暂态实时仿真与分析【Ｊ】．电力系统及其自动化学报，２０１５，２７（４）：１８－２５．ＹＵＬｉ，ＸＵＡｉｄｏｎｇ，ＧＵＯＸｉａｏｂｉｎ，ｅｔａ１．Ｒｅａｌ－ｔｉｍｅｔｒａｎｓｉｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｃｔｉｖｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎＲＴＤＳ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ—ＣＳＵＥＰＳＡ，２０１５，２７（４）：１８－２５．［１５］姚致清，刘涛，张爱玲，等．直流融冰技术的研究及应—用［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１０，３８（２１）：５７６２．ＹＡＯＺｈｉｑｉｎｇ，ＬＩＵＴａｏ，ＺＨＡＮＧＡｉｌｉｎｇ，ｅｔａ１．Ｒｅｓｅａｒｃｈ＆ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｎＤＣｄｅ・ｉｃｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ—ＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１０，３８（２１）：５７６２．［１６］［１７］［１８］［１９］贾旭东，李庚银，赵成勇，等．基于ＲＴＤＳ／ＣＢｕｉｌｄｅｒ的电磁一机电暂态混合实时仿真方法［Ｊ］．电网技术，２００９，３３（Ｉ１、：３３－３８．ＪＩＡＸｕｄｏｎｇ，ＬＩＧｅｎｇｙｉｎ，ＺＨＡＯＣｈｅｎｇｙｏｎｇ，ｅｔａ１．Ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｔｒａｎｓｉｅｎｔａｎｄｅｌｅｃｔｒｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌｔｒａｎｓｉｅｎｔｈｙｂｒｉｄｒｅａｌ－ｔｉｍｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＲＴＤＳ／ＣＢｕｉｌｄｅｒ［Ｊ］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