适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究.pdf

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适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究1 适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究2 适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究3 适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究4 适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究5 适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究6 适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究7 适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究8
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第41卷第18期2013年9月I6日电力系统保护与控制PowerSystemProtectionandControIVb1.41NO.18Sep.16,2013适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究黄柳强,郭剑波,徐式蕴,刘敏,孙华东,易俊(中国电力科学研究院,北京100192)摘要:灵活交流输电(Flexib1eACTransmiSSionSystem,FACTS)装置在电力系统中应用广泛,开展基于广域测量系统—(wideareaMeasurementSystem,WAMS)的多FACTS协调控制研究是未来FACTS发展的主要方向之一。建立了广域集中协调控制架构,采用动态输出反馈控制结构,利用凸多面体的微分包含理论,提出了一种适用于多种工况的多FACTS协调控制算法;针对WAMS信号存在的固有时滞特性分析了算法的时滞裕度,使得算法在裕度范围内均可保证系统稳定运行。最后含SVC和TCSC的多机算例验证了所提算法,表明算法在多种工况中均表现出较好的控制效果,保证系统在强阻尼模式下运行。关键词:灵活交流输电;动态输出反馈;凸多面体微分包含系统;线性矩阵不等式;多工况;时滞Wide--areamulti・-FACTScoordinatedcontrolstrategyformultipleloadcases——HUANGLiu-qiang,GUOJianbo,XUShi-yun,LIUMin,SUNHuadong,YIJun(ChinaElectricPowerResearchInstitute,Bering100192,China)Abstract:WiththewideapplicationofflexibleACtransmissionsystem(FACTS)inpowersystem,oneofthemajordirectionsof—FACTSdevelopmentistheresearchofmulti-FACTScoordinatedcontrolbasedonwideareameasurementsystem(WAMS).ThewideareacentralizedcoordinationconWo1architectureiSestablished.Basedonthestructureofthedynamicoutputfeedbackconffol——andthetheoryofthepolytopiclineardifferentialinclusion,awideareamultiFACTScoordinatedcontrolalgorithmformultipleloadcasesisproposed.InvirtueoftheoutputfeedbacksignalsfromWAMS,thedelaymarginisanalyzedwithinwhichthealgorithmCanensurethestableoperationofpowersystem.Thealgorithmisvalidatedina4-machine,2-areasystemwithstaticVarcompensator(SVC)andthyristorcontrolledseriescapacitor(TCSC).Theresultshowsthatthepowersystemsucessfullyrunsinstrongdampingmodesinmultipleloadcases.ThisworksiSsupportedbyNationalNatura1ScienceFoundationofChina(No.51207144).Keywords:flexibleACtransmissionsystem(FACTS);dynamicoutputfeedbackcontrol;polytopiclineardifferentialinclusion;linearmatrixinequality(LMI);multipleloadcases;timedelay中图分类号:TM71文献标识码:A——文章编号:1674-3415(2013)180001080引言近年来得益于我国电网的快速发展,电网结构…和运行方式的复杂程度也随之提高。特高压工程的推进【2J、新能源接入『3】和智能电网的建设要求能灵活可靠地改善潮流分布、提高系统稳定性和输电能力。J。灵活交流输电(FlexibleACTransmissionSystem,FACTS)具有快速可靠的调节特性,能很好地满足电网控制要求。在国内外,多种FACTS设备先后被投入到实际电网中应用,获得了良好的控基金项目:国家科技支撑计划项目(2011BAAO1B02);国家自然科学基金(51207144)制效果。根据我国电网规划,多套、多种FACTs装置的同时应用将在西北等地区实施,并在未来电网建设中大量出现J。FACTS装置种类繁多,而且多针对不同目标单独设计和安装,并基于本地信息量进行控制,设备之间缺乏协调配合。研究如何对多个FACTS装置进行协调控制以更大化地发挥FACTS效用,以及避免可能在FACTS控制器之间出现的不利交互影响I7J,已成为电力系统的一项重要研究课题。近年来,国内外已有较多文献对此进行了深入研究,结合多种控制理论,针对不同电网控制目标进行FACTS间协调控制,取得了不少研究成果I8]。例如文献[9]通过构造Lyapunov函数来获取FACTS一2.电力系统保护与控制协调控制律;文献[10]利用微分几何对系统实现精确线性化来设计协调控制器;文献【1l】则采用变结构控制实现具有自适应调节切换的协调控制,等等。这些研究成果表明,对多台FACTS进行协调控制确实可更好地提升系统稳定性,甚至消除了设备问的负交互影响,同时也说明了协调控制的必要性。值得一提的是,以上文献无论是采用线性或非线性控制理论,绝大多数是针对系统的特定运行工况,在相应的平衡点进行线性化来进行多FACTS协调控制设计的。而电力系统是强非线性系统,随着运行条件的改变从而产生多个平衡点,那么之前依据单工况设计的协调控制策略可能会失效。因此有必要研究适用于系统多工况的多FACTS协调控制策略。本文对多工况下的多FACTS的广域协调控制进行了研究。文中建立了广域集中协调控制架构,利用广域测量系统(Wide.areaMeasurementSystem,WAMS)U2]信号作为控制器输入信号,采用动态输出反馈控制结构,基于凸多面体的微分包含理论,提出了一种适用于多种工况的多FACTS集中协调控制算法。另外针对WAMS信号的时滞特性分析了算法的时滞裕度,使得算法在裕度范围内均可保证系统稳定运行。在多机算例验证了本文所提算法,表明算法在多种工况中均表现出较好的控制效果。1系统控制设计和元件模型电力系统是典型的非线性动态系统。本节首先介绍动态模型的基本形式和动态输出反馈控制原理,引入基于阻尼比的系统稳定条件,为下节提出多FACTS协调控制算法做准备。1.1含动态输出反馈控制的系统模型将动态系统在平衡点线性化后,得到如式(1)形式。j=+f1)<IIlIY=CX式中:是维状态向量;是系统的输入控制向量;l,是系统的输出向量;、、C是系数矩阵。控制向量是基于系统的输出向量l,得到的,若采用动态线性输出反馈设计,控制器结构便具有如式(21形式。j=+yf2)1U=CX式中:是控制器的/'/维状态向量;c、C、是系数矩阵。由式(1)和式(2)可得X=AXf31式中,包括了和Xc,且~rABC]IBcCCAcL_1Icl一1.2基于阻尼比的系统稳定条件判断系统稳定的常用判据是Lyapunov方法。按照Lyapunov直接法,在状态空间下,针对形如式(3)代表的线性时不变系统,选择Lyapunov能量函数L(x,)=(f)(,),则系统稳定的充要条件是存在正定的对称矩阵P满足线性矩阵不等式(LinearMatrixInequality,LMI)+<0(5)然而式(5)的成立只能保证系统(3)是渐进稳定的,有可能系统会运行在弱阻尼模式。结合电力系统实际需要,系统能运行在强阻尼模式方能满足要求。文献[13]给出了一种配置系统极点的方法,该方法可应用于电力系统的阻尼比配置中。在电力系统中,阻尼比的阈值一般设为0.03或0.05,只有当所有模式的阻尼比大于该阈值时才称系统在强阻尼模式下运行。令o0=arccos,则有如下定理(证明过程详见文献[131)。定理1若系统(3)的最小阻尼比为i,则得存在正定的对称矩阵P满足下面的LMI,即可保证i。fsin()cos(j一<0(6)I木‘singo(AJF'+)I相比式(51,该定理更适用于电力系统控制研究。1.3电力系统元件模型简要分析起见,本文所涉及动态元件主要包括发电机和FACTS元件。其中发电机采用4阶实用模型,并安装一阶快速励磁。每一台发电机可以描述为—=COo(COl、——CO=l_【尸m,d一qD(CO一1)]』:[一(xd一)一](7)』d0=卜+(一),]』qO・1Ef=÷[一+(一)]A方程中各电气量的物理意义及说明见文献[14]。静止无功补偿器(StaticVarCompensator,SVC1黄柳强,等适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究一3.是目前应用最广泛的FACTS设备,它能有效地保持电压稳定,同时也具备一定的改善系统阻尼的作用。可控串联补偿(ThyristorControlledSeriesCapacitor,TCSC)也是常见的FACTS设备,主要用于调节线路潮流,抑制低频振荡等。本文拟采用SVC+TCSC为例阐述所提多FACTS协调控制算法。SVC数学模型的控制框图如图1所示。1SVC动态模型Fig.1DynamicmodelofSVC其动态表达式为r.1fB1=÷—[一+(。r)】{.111(8)Iv=÷[一Bsvc]l0其中:vc为SVC的等效输出电纳值;vco为SVC的稳态电纳;B1为中间变量;K为控制器测量环节的增益;和为时间常数;f为参考电压;为SVC控制节点的测量电压。TCSC数学模型的控制框图如图2所示。图2TCSC动态模型Fig.2DynamicmodelofTCSC其动态表达式为IB1=Ki(eref一){=B1+(f一)(9)IBxcsc(B2+BTcsc0)/ro其中:辟csc为TCSC的等效输出电纳值;csc0为TCSC的稳态电纳;、为中间变量;和分别为PI控制环节的增益;为参考有功功率;JF:为TCSC控制线路的有功功率;为时间常数。2适用于多工况的多FACTS协调控制算法2.1多FACTS广域集中协调控制设计电力系统稳定本质上是一个全局问题,引入全局信息进行系统控制有助于进一步提高全网稳定性。随着WAMS的逐步推广与完善,获取系统的部分状态变量和输出变量不再困难。而结合WAMS进行多FACTS广域协调控制也是未来我国FACTS发展的主要方向之--I。当电网中安装多台FACTS设备时,在进行广域协调前首先应考虑协调的方式。一般来说可分为集中式和分散式。基于WAMS的多FACTS集中式协调利用上层协调控制器接收来自WAMS的测量信号,作为协调控制的辅助输入变量,从全网角度进行计算,并向各台FACTS设备下发协调控制指令。相对分散式设计,通过统一协调能更好地实现全局控制,但需接收全系统信息,可能会对控制速度和准确性造成影响。结合前文所述的动态输出反馈控制,本文提出如图3所示的多FACTS广域集中协调控制结构。图3多FACTS广域集中协调控制—Fig.3WideareacentralizedcoordinatedcontrolamongFACTScontrollers图3中,电力系统安装了多台多类型的FACTS设备,其中SVC和TCSC采用图1和图2的结构。上层的集中协调控制器则采用了式f2)所示的动态输出反馈结构。集中协调控制器下发的控制指令甜将作为控制器输入信号的一部分,与本地控制变量一起送入控制器。2.2凸多面体微分包含描述在电力系统中,随着运行条件的改变(如负荷增减、发电机出力变化等),系统都处于一个新的运行工况。在数学表述上,系统状态方程f3)的系数矩阵也在发生相应的改变。如何保证控制器在不同的工况下仍能发挥良好的效果是一个重要而实用的问题。凸多面体微分包含可以很好地描述多工况系统,下面利用其研究电力系统多工况控制。当系统处于第i个工况下时,其状态方程可写成式f3)的形式,令方程的系数矩阵为,则对于m个工况,各工况下状态方程系数矩阵的集合为S={A1,A一,A}(10)构造凸多面体,使集合中各元素为凸多面体的顶点一4・电力系统保护与控制{…}1rm]∑∈/2{=1,,,0I}‘‘llLi=1J对于具有如式(12)形式的系统,便称为凸多面体微分包含(PolytopicLinearDifferentialInclusion)。∈Xr121满足式(12)的称为凸多面体微分包含的轨迹。显然,在第i个工况下,系统状态方程=A,x(o)=(13)的解同时也是凸多面体微分包含的一条轨迹,反之也成立。从而系统的所有工况状态方程解集可统一用凸多面体微分包含表示,并且只要该凸多面体微分包含是稳定的,系统在多个工况中也是稳定的。在凸多面体微分包含中,定理1可推广为:对中的任意均有正定的对称矩阵P满足式(6)即可使系统运行在强阻尼模式。证明详见文献[15]。2.3Hankel降阶电力系统是高阶非线性动态系统,在求解其状态方程时,其状态矩阵维数常高达数十、数百甚至t千阶,如果直接应用于计算分析,常常会带来计算困难。由于人们只关心特定的若干个模式,那么可以通过将系统降阶成低阶系统,保留关键的系统模式进行分析。因此,对大系统进行降阶是控制器设计的首要步骤。当前应用较广泛的模型降阶技术是基于奇异值分解的降阶技术。基于奇异值解分解的降阶技术应用比较广泛的有Moore提出的均衡降阶技术,均衡降阶技术的改进Schur算法,以及Hankel范数逼近法等。本文采用Hankel范数逼近法来实现降阶。该方法并未采用模型的均衡技术,而是采用了描述系统实现的方式,从理论上可以克服均衡实现可能导致的数值病态问题。其基本原理如下。给定阶系统,其传递函数为G)=C(sI一)B+D(14)那么k(,z)阶稳定的Hankel范数逼近模型为—‘()=(sIAk)。Bk+Dk(15)并且满足∑fG-Gk[120-,(16)i=k+l…其中,0"10"2为原系统G()的Hankel奇异值。详细的分析过程可参见文献[16]。当满足上述条件时,可利用低阶系统Gk()来代替原系统G()进行研究。2.4多FACTS协调控制算法流程在多FACTS协调控制中,由于状态方程系数矩阵f中包括未知的控制器系数矩阵c和,因此式(6)常用循环迭代的方法l17】来求解,计算效率较低且耗费时间。文献[18]提出了一种无需迭代的高效的计算方法,文献[15】推广至凸多面体微分包含的计算,并应用于PSS控制器设计,取得良好效果。本文将其应用于广域多FACTS协调控制中,计算步骤如下。步骤1:选取系统的m个运行点,获得相应的…状态方程系数矩阵,f=1,,m,以及和c(含义如式(1)),以形成凸多面体微分包含。步骤2:设置阻尼比的阈值,并计算o0=arccos。步骤3:对系统实行Hankel降阶,得到新的状…态方程系数矩阵i,=1,,m。…步骤4:对=l,,m,计算下列LMI,求出矩阵y和工,其中y是对称矩阵。sinO(Afy+f+BL+rB、y>OcosO(YAAfY+B一BL、sinO(AY++BL+、<0(17)步骤5:求出Cc=LY~。…步骤6:令Af=Ai+BCc,=l,,m,计算下列LMI,求出矩阵P、、,和,其中P和是对称矩阵:1PIlPM11Ml2M、、术冰:}:,M33术M34M44<0其中,l=sinO(PA ̄+TP)2:sinO(PAi+TX+CTFT+)。=cos(TP一)(18)黄柳强,等适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究.5.M14=cosO(一f+TX+CTFT+)2=sinO(XAi+TX+FC+CTFT)M23=—4=cosO(一XAf+TXFC+CFT)M33=1M34M12M44=2步骤7:计算下列方程组,求出c。—rU:PX1B)c=U-1F(19步骤8:计算下列方程组,求出c。fM:P一1S{A:一)cM(20AUMPI=至此,动态反馈控制器的系数矩阵Ac、Bc和可全部求出。3针对信号时滞的算法补充分析时滞的存在使得电力系统的稳定分析和控制变得更加复杂和困难,也是系统不稳定的根源之一【],因此在设计协调控制策略时应考虑算法对时滞的耐受性,即分析协调控制算法的时滞稳定裕度。上文给出的多FACTS协调控制算法虽采用WAMS广域信号输入,但未考虑信号传输时滞的影响。当时滞较大时,所设计的控制器是否仍能使系统保持稳定是人们关心的问题。若能给出时滞裕度,当时滞<ro时系统仍是渐进稳定的,这更具有实际意义。按照上文的协调控制器设计流程,若已得到式(1)和式(2)的表达式,假设时滞均为且产生在系统输出变量的反馈中,即式(2)写成』=+y(一)f211lU=X因此时滞系统状态方程为()=A0()+A(f一)(22)其中,包括了系统状态变量和控制器状态变量Cor]J40Ir00]A.=Il‘IC0f利用下面的定理2们,可计算获取时滞裕度。定理2对于形如式(22)的时滞系统,若存在r0>0,以及对称正定矩阵P、Q、V和矩阵,使得一.:l=一Q米术术术TTTrV—:l=ro(W+P、OO—I/r<0(23)式中S=(Ao+4)e+e(Ao+)+++Q则对于所有,/-<ro,系统(22)均能保持渐进稳定。然而式(23)并不能用LMI求解器直接求解,因此将其转换成标准的LMI可行性问题形式:一一一Q术:}:术术000(+P)00000:l::l:0<如此便能方便地求出时滞裕度。4算例分析(24)考虑装设有TCSC和SVC的四机二区域系统,如图4所示。系统参数见文献[14]。Load1Load2一图4装设TCSC和SVC的电力系统结构图Fig.4Single-linediagramofthetestsystemwithTCSCandSVC由于节点7在系统中电压最低,故装设一台SVC提高电压;同时在系统区间联络线上装设TCSC目的是保持功率稳定,阻尼区间振荡。这两类FACTS模型采用前文图1和图2的动态模型。使用SISO控制器参数整定的标准方法[】对SVC进行设计,可得SVC控制器参数为:K=100,=0.05,=0.01;TCSC控制器参数为:=0.8,K ̄=IO,To=O.O1。算例利用增减负荷(Load1和Load2)来获得三00O一6一电力系统保护与控制种工况:工况1为基础工况,即按文献[14】提供元件参数设置;工况2为Loadl减少100Mw,Load2增加100Mw;工况3为Loadl增加100MW,Load2减少100Mw。表1给出了三种工况下的机电模式特性。表1三种工况下的模式特性TablelCharacteristicsofmodesinthree1oadcases工模式一0.018士j3528一O.728 ̄j6.324一O.789 ̄j6.356况频率0.56l6Hz1.0064Hz1.0119Hz1阻尼比0.5238%114430%12.3l90%工模式—0.008土j3.3620.728土j6291一O779 ̄j6.340况频率0.5351Hz1.00l2Hz1.0090Hz2阻尼比0.2306%l1.4948%121939%工模式——0.028 ̄j3.6280.725土j6.3500.795士j6.364况频率0.5775Hz1.0106Hz1.0129Hz3阻尼比0.7614%l13388%12.4023%从表1可以看出,三种工况下均存在弱阻尼的区间振荡模式。因此,下面采用本文所提的多FACTS协调控制算法来提高系统阻尼。选取最大相△关机组GEN1和GEN3两台发电机的转速差和△作为系统输出量,通过网络通信系统传输获取并计算。在本算例中,发电机采用4阶模型,加上1阶快速励磁,以及SVC的2阶模型和TCSC的2阶模型,全系统微分方程共24阶。为了加快计算速度,首先进行Hankel降阶将其降为7阶模型。计算对比降阶前后的系统奇异值,观察图5可以看出,在较大的频率范围两者曲线几乎完全吻合。图5降阶前后系统的奇异值曲线图Fig.5Singularvaluesofthenon-reducedandreducedsystems下面按照降阶系统来设计动态输出反馈控制器,协调TCSC和SVC的运行以使系统最小阻尼比i10%。最终得到控制器传递函数如下式所示。Hr一一0181xlO+2543±6240j)(s+1327±1.769j)(s十O.042)(s+O.856)“一f+3.165±6160j)(s+2.807+3.079j)(s+1.55642+1.219j)(s一0.017)Ⅳ“,一一1.055x10(+2240±6772j)(s+2.432±4172j)(s+O.320)(s+0.025)。一r+3.165±6.160j)(s+2.807_+3.079j)(s+l55642±1219j)(s一0017)H,一0.135x10(+0.630±6.553j)(s十1.626±2.041j)(s+O.030)(s+1260)儿。一r十3.165_+6.160j)(s+2.807±3079j)(s+155642_+1219j)(s一0.017)Hr一1475xlO(+1.700±7.307j)(s+2.421±3.526j)(s+O.015)(s+O409)一f+3.165±6.160j)(s+2.807_+3079j)(s+1.55642_+1219j)(s一0.017)△其中:ll()和H12()分别是协调控制器输入量与SVC控制器输入和TCSC控制器输入之间的传递△函数;1()和//22()分别是协调控制器输入量与SVC控制器输入和TCSC控制器输入之间的传递函数。新的三种工况下系统机电模式特性如表2所不。表2对FACTS进行协调后三种工况下的模式特性Table2CharacteristicsofmodesinthreeloadcaseswithFACTScoordination工模式0.675士j3.4820.715+j6.401一O.8166.241况频率0.554Hz10187Hz0.9933Hz1阻尼比19.0319%11.0982%12.958%工模式一O.699 ̄j3.329O.71l6.3710.809 ̄j6.232况频率0.5299Hz1.0139Hz0.9918Hz2阻尼比205334%l】.0872%l2.8706%模式一O.6333.552O.7166.4200.8176.247工况频率0.5653Hz10218Hz0.9942Hz3阻尼比17.5471%l1.0898%l2.9673%从表2可以看出,各工况下的系统机电模式阻尼比均大于10%,满足设计要求。然而信号时滞是无法避免的,因此接下来根据定理2的变换式(24)来求出所设计协调控制器的时滞裕度。写出时滞系统状态方程式(22),利用Matlab的鲁棒工具箱可计算出控制器在各工况下的时滞裕度,取最小者得350ms。对系统施加大扰动:节点8处在1S时发生三相短路接地,1.1S清除故障。令信号时滞分别为100ms、200ms、300ms和330ms,观察系统区间联络线的功率振荡,绘制各工况的响应曲线,如图6所示。由图6可见,多FACTS协调控制器在各工况下均呈现出较好的时滞忍耐性,在200ms以内可使系统运行在强阻尼模式,在350ms以内可保持系统稳定。该时滞裕度完全满足当前WAMS的时滞要求。同时也说明本协调控制算法虽然未曾在设计中考虑时滞影响,但基于其原理特性仍可令其具有时滞鲁棒性。黄柳强,等适用于多工况的多FACTS广域协调控制研究.7.4-53・52・51・5s4婚3薹z凶3・52・51・5O.5工况1工况2=r=况30510152O25303540t/s图6不同时滞下系统三种工况中的联络线功率振荡曲线—Fig.6Poweroscillationofthetielineunderdifferentdelayinthreeloadcases5结论本文对多FACTS广域协调控制进行了研究,采用动态输出反馈控制结构,利用凸多面体的微分包含理论,提出了一种适用于多种工况的协调控制算法;并针对WAMS信号存在的时滞分析了算法的时滞裕度。在含SVC和TCSC的多机算例中进行时域仿真证明了所提算法的有效性。试验结果表明:①若不考虑信号时滞,本算法可在多种工况下有效②提高系统阻尼比;算法具有较好的时滞裕度,在裕度范围内算法可使系统渐近稳定。本文方法亦可推广至其他控制器的协调控制研究。另外,在处理信号时滞方面,如何有针对性地完善协调控制算法,是本文下一步的努力方向。参考文献[1]张文亮,周孝信,印永华,等.华北.华中.华东特高压同步电网构建和安全性分析[J].中国电机工程学报,2010.30(161:1-5.——ZHANGWen-liang,ZHOUXiaoxin,YINYonghua,et“a1.CompositionandsecurityanalysisofNorth——’ChinaCentralChinaEastChina'UHVsynchronouspowergrid[J].ProceedingsoftheCSEE,2010,30(16):1.5.[2]易强,周浩,计荣荣,等.特高压线路高抗补偿方案研—究【J】.电力系统保护与控制,2011,39(20):98105.—YIQiang,ZHOUHao,JIRongrong,eta1.Researchonhigh-voltagereactorcompensationofUHVACtransmissionlines[J].PowerSystemProtectionand—Control,2011,39(20):98105.[3]向月,刘俊勇,魏震波,等.可再生能源接入下新型可中断负荷发展研究[J].电力系统保护与控制,2012,—40(5):148155.XIANGYue,LIUJun-yong,WEIZhen-bo,eta1.Researchondevelopmentofnewinterruptibleloadwithrenewableenergyaccess[J].PowerSystemProtectionandControl,2012,40(5):148一l55.[4]张文亮,刘壮志,王明俊,等.智能电网的研究进展及发展趋势[J].电网技术,2009,33(13):1-11.ZHANGWen-liang,LIUZhuang-zhi,WANGMing-jun,eta1.Researchstatusanddevelopmenttrendofsmartgrid[J].PowerSystemTechnology,2009,33(13):1-11.[5]牛朋超,康积涛,李爱武,等.智能电网开启电网运行新形式[J].电力系统保护与控制,2010,38(19):—240244.NIUPeng-chao,KANGJi-tao,LIAi-wu,eta1.Newoperationformofpowernetworkstartedbysmartgrid[J1.PowerSystemProtectionandControl,2010,38(19):240.244.[6]张文亮,汤广福,查鲲鹏,等.先进电力电子技术在智能电网中的应用[J].中国电机工程学报,2010,30(4):—17.—ZHANGWen-liang,TANGGuangfu,ZHAKun・peng,eta1.Applicationofadvancedpowerelectronicsinsmartgrid[J].ProceedingsoftheCSEE,2010,30(4):1-7.[7]曹一家,陶佳,王光增,等.FACTS控制器问交互影响及协调控制研究进展【JJ.电力系统及其自动化学报,2008,20(1):1-8.CAOYi-jia,TAOJia,WANGGuang・zeng,eta1.ResearchprogressoninteractionandcoordinatedcontrolamongFACTScontrollers[J].Proceedingsofthe—CSUEPSA,2008,20(1):1-8.[8]黄柳强,郭剑波,b广全,等.FACTS协调控制研究进展及展望【J】.电力系统保护与控制,2012,40(5):138.147.———HANGLiuqiang,GUOJianbo,BUGuangquan,eta1.ResearchprogressandprospectofFACTScoordinatedcontrol[J】.PowerSystemProtectionandControl,2012,—40(5):138147.[9]ChairergJakpa 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